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5年迭代5次,抖音推荐系统演进历程
目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,我们正在构建下一代通用的基础特征计算统一架构,期望可以高效支持常用有状态、无状态基础特征的生产。**01****业务背景**
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5年迭代5次,抖音推荐系统演进历程
2021 年,字节跳动旗下产品总 MAU 已超过 19 亿。在以抖音、今日头条、西瓜视频等为代表的产品业务背景下,强大的推荐系统显得尤为重要。Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,我们正在构建下一代通用的基础特征计算统一架构,期望可以高效支持常用有状态、无状态基础特征的生产...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
个性化推荐技术贯穿每个环节,成为了很多公司的高速增长引擎。 怎么做个性化推荐?通常,对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的点击、加购、购买等),之后构建一个或多个模型... 大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。本文选择大家最关心的Training和Serving系统,介绍搭建过程中会遇到哪些挑战,我们做了哪些工作。对任何一家公司来说,从0搭建这样一套系统都绝非易事,投入非常大。在字节跳动内...
火山引擎与乐刻共创新价值故事:智能推荐击破2大痛点,UV_CTR提升65.1%
在智能推荐领域,火山引擎已有不错的口碑,其智能推荐平台服务了大量客户,覆盖电商、内容、大屏、新闻、游戏、社区、社交、厂商等多个行业,客户包括oppo、vivo、中免、识货等行业知名企业,并获得了客户的高度认可。以乐刻为例,是一家2015年创立的健身产业互联网平台,以用户运营为核心,构建数智中台,打通场景、用户、教练、服务,对健身产业进行数字化升级改造。一方面是线下采用“24小时”,“月付制”、“智能化”、“全程无推销”...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
点击上方👆蓝字关注我们! ,之后构建一个或多个模...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
抖音依靠自身推荐系统为用户推送可能感兴趣的视频内容,其中兴趣圈层是推荐的重要能力,通过理解核心用户的偏好特征,判断两者偏好的相似性,从而构建同类用户的兴趣圈层,实现精准推荐。 以往的兴趣圈层往往... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839634&x-signature=X0C5Gu8aRgh%2B4OgGDWVmbTmRAlY%3D)### ### **/ 数据膨胀 /**日更版本导致数据量级膨胀,圈层基础信息表日增万级数据,圈层作者信息表日增百万数据,...
干货|优化推荐系统:如何利用A/B实验找到最佳策略
利用机器学习技术构建用户的兴趣模型,再叠加一定的推荐策略,实现为用户提供精准的个性化内容服务,使流量得到充分的利用,最大限度地提高内容转化效率及用户获取信息的效率。 # 总结综上可以看到,基于 ByteHouse 替换 MySQL 重构抖音兴趣圈层平台后,不同几个典型场景的查询效率平均提升了 100 倍左右...
火山引擎如何让云上增长持续获取新动力
火山引擎飞连高效地协助小米构建了新办公安全体系,助力小米零信任建设规划的顺利落地。在双方的合作中,仅仅6小时就高效完成了新办公安全体系的上线流程;而飞连也成功保障了超6万名员工的远程办公,帮助小米实现效率新突破。
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
如果说推荐算法、大数据技术是支撑字节跳动业务发展的技术能力,那么其迭代创新的核心技术理念又是什么? 10月27上午,在「稀土开发者大会」上,火山引擎总经理谭待以《数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎》为主题,深度解密了字节跳动业务快速发展的两大技术理念——数据驱动、敏捷开发,分享如何构建数据驱动的飞轮,以及如何通过全栈云原生架构,支撑大规模应用实现敏捷开发。 以下为谭待的演讲实录: 大家好,我是谭待,是字节跳动...
