以下以一个具体的业务场景为例，为您介绍业务维度（item）数据的上报实践。

本示例中，示例账号为 ++小羊** 的账户在App内做了购买事件，购买产品名称为【❤️性价比推荐❤️】**天选5 15.6英寸高性能游戏本 笔记本电脑, ++购买商品数量为 3 ，总价为 20000，收货人是 张三 。
示例中涉及到的业务维表和埋点需求如下：

• 维表1：商品

  product_id	product_cn	second_grad	amall_product_name	third_garde
  C01	90NRM200	天选	【❤️性价比推荐❤️】**天选5 15.6英寸高性能游戏本 笔记本电脑	天选5
  i01	90pad1233	迷你pc	++【❤️性价比之王❤️】小米pad ++	minipc
  t01	90phone678	外购	【❤️学生必选❤️】oppo拍照	采购

• 维表2：收货人

  account_id（账号id）	consignee__name	nick_name	Address（地址）	phoneNum（电话）
  001	小羊**	张三	河南洛阳	156797759081
  002	黄昏晓	张五	河北石家庄	156797222281
  003	常青树	李四	北京海淀	157766568659

• 数据埋点需求

  事件名	事件时间	事件属性	其他设备信息
  pay	当前时间	数量	忽略
  		收货人
  		商品名称

step1：创建业务维度表

创建业务维度表的操作详情请参见业务维度，配置要点如下。

实际创建效果如图：

• 商品维表

  

• 收货人维表

  

step2：上报维度表属性数据

上报方式有两种，可根据需要二选一

• 文件上传：业务维度（item）数据接入（本地文件上传）
• 代码上报：详见：HTTP API--增长分析 DataFinder-火山引擎

  curl --location '上报地址' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'X-MCS-AppKey: appkey' \
  --data '{
      "user": {
          "user_unique_id": "__rangers"
      },
      "events": [
          {
              "event": "__item_set",
              "local_time_ms": 1721044941000,
              "params": "{\"item_name\":\"product\",\"item_id\":\"C01\",\"product_cn\": \"90NRM200\",\"product_name\":\"【❤️性价比推荐❤️】华硕天选5 15.6英寸高性能游戏本 笔记本电脑\",\"third_garde\": \"天选5\"}"
          }
      ],
      "header": {
          "app_name": "AAA"
      }
  }'
  

step3：事件上报

详见：HTTP API--增长分析 DataFinder-火山引擎

curl --location '上报地址' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'X-MCS-AppKey: appkey' \
--data '{
    "user": {
        "user_unique_id": "001"
    },
    "header": {
        "app_name": "test",
        "app_package": "com.ss.android.article.news",
        "app_version": "5.1.3",
        "custom":{
             "__is_history": "true"
              }
    },
    "events": [
        {
            "event": "lhy_test",
            "params": "{\"user_is_login\":1,\"num\":3，\"color\":\"C01\"，\"consignee\":\"\"001}",
            "local_time_ms": 1733395152000
        }
    ]
}'

step4：上报事件和维表绑定

详见：HTTP API--增长分析 DataFinder-火山引擎

...
"event": "lhy_test",
"params": {
    "__items": "[{\"product\":[{\"id\":\"C01\"}]},{\"consignee\":[{\"id\":\"001\"}]}]",
    ...
},