成分分析，指的是分析一个目标用户由什么构成的，有哪些成分。 比如，当我选择了对“新老用户”进行成分分析时，则表示我要看到目标群体中，新用户有多少，老用户有多少。

2.1 常见使用场景 #

成分分析，可以帮助我们全盘掌握用户公共属性的分布情况，辅助我们进一步优化运营策略。 成分分析的典型使用场景包括（但不限于）：

• 查看目标群体的新老用户分布情况，如：查看购买年会员的用户中新老用户的分布情况；
• 查看目标群体的城市分布情况，如：查看某网红粉丝（经常看网红视频的用户）的城市分布情况，便于选择路演活动的地点；
• 查看目标群体的手机品牌分布情况，如：查看五线城市的用户手机品牌分布情况，便于制定新的产品策略，更好的适配该类机型以及了解用户的消费水平。

2.2 使用过程示例 #

以「查看老用户的操作系统成分构成情况，以及江苏省的用户按操作系统的成分构成情况」为例，如下图：

• 左侧，选择查看“操作系统”成分分布；
• 右侧，全局筛选选择“新老用户=老用户”，“省份=江苏”；

• 查看分析结果的图表。

3.1 功能界面组成 #

成分分析功能界面，由以下部分组成：

• 可选择查看…成分分布；
• 过滤用户：通过全局筛选过滤需要分析的用户；
• 分析图：通过可视化图表展示分析结果；
• 表格：分析结果的详细数据表；
• 保存到看板：将当前分析结果保存到看板。

3.2 选择查看…成分分布 #

• 左侧"查看 XX 成分分布，是表示我们要对目标群按什么分组；
• 可选择查看新老用户、操作系统、系统版本、软件版本、年龄、性别、省份、城市等的成分分布。

3.3 过滤用户 #

• 可通过过滤条件筛选要分析的目标用户范围；
• 可复制或者手动添加新的对照组，相当于把结果分组对照展示来看，最多有2组；

具体可以根据以下条件或多个条件的组合过滤要分析的用户：

• 按用户群：选择「按用户分群」作为过滤条件，并指定要筛选的用户群；
• 全局筛选：选择用户属性（如操作系统、软件版本等）作为过滤条件，并完善筛选条件；
• 可以同时选择并设定多个条件，这些条件之间为「并且」的关系，即筛选同时满足这些条件的用户。

3.4 分析图 #

查看分析结果的可视化图表，并根据需求进行调整。

默认情况下，系统会自动以环形图的方式展示最近30天的统计结果。 您可以根据需求对分析图表进行以下调整：

• 设定分析时间段：可以按「最近n天/周/月」或「时间范围」方式设定；
• 选择可视化图表类型：环形图、柱形图；

3.5 表格 #

展示统计结果的详细数据表。

详细数据表支持以下操作：

• 选择一行或多行，与成分分析图表中展示的数据联动；
• 可下载为excel文件。

3.6 保存看板 #

将需要长期监测的图表添加到看板中。

操作步骤：

• 点击右上角的「保存到看板」；
• 为图表命名，并选择要目标看板，进行保存。