本文介绍如何为运行在火山引擎函数服务上的 MCP Server 后端函数配置全站加速，并验证加速域名调用效果。

方案概述 #

随着 MCP Server 应用场景不断涌现，越来越多的 MCP Server 开始使用 Serverless 服务作为工具调用的后端。其轻量化和弹性扩缩特性降低了资源管理复杂度，但当 MCP Server 与后端函数跨区域通信时，网络时延会增加大模型等待响应的时间以及 AI 工作流的整体耗时。针对这一场景，火山引擎全站加速（DCDN）提供面向函数服务源站的加速能力，帮助您为 MCP Server 后端调用快速接入加速域名。

该解决方案具有以下优势：

• 您无需专门购买和配置域名。系统提供默认根域名，可直接生成加速域名。
• 您无需单独为 HTTPS 服务配置 SSL 证书。系统会自动配置与加速域名兼容的证书。
• 支持 SSE（Server-Sent Events）和 WebSocket 协议，可满足流式响应类 API 的传输需求。

Demo 场景介绍 #

本文后续操作将围绕以下场景展开：

• 您开发了一款 MCP Server，用来查询公司三款产品的价格。
• MCP Server 的后端服务运行在火山引擎函数服务上。
• MCP Server 通过 DCDN 的加速域名调用该函数。

前置条件 #

• 您已开通火山引擎函数服务。
• 您已开通火山引擎全站加速服务。

操作步骤 #

步骤一：创建后端服务函数 #

1. 登录火山引擎函数服务控制台，在左侧导航栏中点击 函数 > 函数管理，然后点击 创建函数。

2. 在 请选择函数创建方式 弹窗中，选择 事件函数，然后点击 创建事件函数。

   

3. 在 名称 字段中，为函数指定一个名称，例如 test-get-price。其余参数保留默认配置。

4. 勾选复选框同意相关服务协议，然后点击 确定。
   函数成功创建后，系统会自动跳转到函数代码编辑窗口。

5. 将 index.py 文件中的模板代码替换为以下演示代码，然后点击 保存 并 发布。

import json

def handler(event, context):
    """
    当前函数演示的是简单的一个价格查询服务。
    它将 query 参数的值与三个产品名称做比对，例如 Super-Widget。
    """

    event = event or {}
    query = ''

    data = event.get('data')
    if isinstance(data, dict):
        query = data.get('query', '')

    if not query:
        body = event.get('body')
        if isinstance(body, str):
            try:
                body_data = json.loads(body)
                if isinstance(body_data, dict):
                    query = body_data.get('query', '')
            except json.JSONDecodeError:
                pass

    products = [
        {
            "product": "Super-Widget",
            "price": 49.99
        },
        {
            "product": "Mega-Widget",
            "price": 79.99
        },
        {
            "product": "Giga-Widget",
            "price": 129.99
        }
    ]

    relevant_products = [p for p in products if query.lower() in p['product'].lower()]

    return {
        'statusCode': 200,
        'headers': {
            'Content-Type': 'application/json'
        },
        'body': json.dumps({
            'relevant_products': relevant_products
        })
    }

6. 保留默认的发布选项，点击 确定。
7. 发布成功后，在右上角点击 测试，将 JSON 文本框内容替换为以下内容，然后点击 测试。

{
  "data": {
    "query": "super"
  },
  "method": "POST",
  "path": "/",
  "headers": {}
}

测试成功后，会返回结果，显示名为 Super-Widget 的产品价格。

步骤二：为函数源站添加加速域名 #

1. 登录全站加速控制台，在左侧导航栏中点击 域名管理，然后点击 添加域名。

2. 在 添加域名 页面，从 AI 场景 下选择 大模型 & AI 应用加速，然后完成基础配置：
   

   • 设置 加速区域。可选项：中国大陆、全球、全球（除中国大陆）。
   • 设置 加速域名 的自定义前缀。系统会将此前缀与随机字符串和默认根域名 speedifyvolcai.com 组合，生成最终的加速域名。例如：testgetprice。
   • 选择 项目组，用于分组管理火山引擎资源。如无特殊需求，可选择 default（默认项目）。
   • 在 源站地址 中选择 Serverless AI 应用。
   • 在 区域 列表中选择函数所在区域，然后点击 添加 Serverless AI 实例。
   • 在 函数实例 列中选择步骤一中创建的函数。

   

3. 点击 下一步 进入 推荐配置 页面。
   系统会根据所选场景默认开启与该场景相关的推荐配置，例如 WebSocket 协议和 HTTPS 服务，且这些配置不支持取消选择。确认配置后，点击 提交。

4. 提交后，域名进入部署状态。等待域名状态从 部署中 变为 运行中 后，即可进行调用测试。

   

步骤三：验证通过加速域名调用函数 #

1. 您可以使用 cURL 命令向加速域名发送 API 请求，测试加速域名是否可正常调用函数。运行以下命令：

   curl -X POST https://<加速域名> -H "Content-Type: application/json" -d "{\"query\": \"super\"}"
   

   其中，<加速域名> 为系统生成并已进入 运行中 状态的加速域名。

2. 在本文演示的示例中，该 API 会返回与 super 匹配的商品价格。

   

步骤四：测试 MCP Server 效果 #

您可以在 AI 类开发环境中添加调用该函数的 MCP Server，然后在聊天窗口中测试效果。以下截图展示的是基于 MCP Server 示例代码的运行效果，供您参考。该 MCP Server 调用前述步骤中创建的函数查询商品价格。

MCP Server 示例配置文件如下：

{
  "mcpServers": {
    "get-price-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "--registry",
        "https://registry.npmjs.org",
        "mcp-demo-get-price@latest",
        "https://<加速域名>"
      ]
    }
  }
}