通过 LogCollector 采集文本日志时，可以通过 LogCollector 插件对采集到的日志数据指定字段进行采集后处理，例如某个字段的正则模式解析等。本文档介绍使用 LogCollector 插件处理日志的操作步骤。

背景信息

对于日志结构复杂、格式不固定等复杂场景，配置文本日志的 LogCollector 采集规则时，可以开启插件功能，填写用于处理日志的插件配置，日志服务处理采集到的日志数据时，会根据插件配置依次执行对应的处理逻辑，对采集到的日志数据指定字段进行采集后处理，例如某个字段的正则模式解析等。
在这种场景下创建采集配置时，可以通过各种采集模式对原始日志的外层结构进行初次拆分和解析，再通过 LogCollector 插件指定字段进行再次拆分和解析。支持添加一个或多个插件，LogCollector 将按照填写插件配置的顺序依次执行。

前提条件

• 已创建日志项目和日志主题。详细操作步骤请参考创建日志项目和创建日志主题。
• 已创建机器组，并确认机器组的服务器心跳状态正常。详细操作步骤请参考创建机器组（IP 地址）或创建机器组（机器标识）。
• 已在数据源服务器上安装了最新正式版本的 LogCollector。详细安装步骤请参考安装 LogCollector。

操作步骤

1 填写采集配置

1. 登录日志服务控制台。
2. 在顶部导航栏中，选择日志服务所在的地域。
3. 在左侧导航栏中，选择常用功能 > 日志接入。
4. 在日志接入页面的LogCollector日志采集页签中，根据业务需求及日志类型、结构，选择合理的采集模式，并填写相关采集规则。
   根据采集模式设置初始配置，并填写规则名称、采集路径、采集模式，并确认高级设置。其中，插件配置的设置方式请参考2 填写插件配置。 不同采集模式的基础设置请参考以下文档。
   • 单行全文模式
   • JSON 模式
   • 分隔符模式
   • 多行全文模式
   • 单行完整正则模式
   • 多行完整正则模式
   • NGINX 配置模式

2 填写插件配置

创建采集配置并填写采集规则时，在插件配置区域选择启动，并填写插件配置。
插件配置格式为 JSON，请填写一个完整的 JSON 对象。其中 key 固定为 processors，value 基础为 JSON Object 数组，数组的每个 Object 代表一个 LogCollector 插件配置。LogCollector 支持的插件列表及其配置方式请参考插件列表。

日志样例

例如某应用的原始日志如下：

Click Here&&36&&bold&&text1&&250&&100&&#center#&&sun1.opacity = (sun1.opacity / 100) * 90;

通过单行全文模式采集以上单行日志时，日志服务会对日志全文进行字段封装，最终保存在服务端的日志数据为：

__content__:Click Here&&36&&bold&&text1&&250&&100&&#center#&&sun1.opacity = (sun1.opacity / 100) * 90;
__path__:net/log/net_log_event.log
__source__:192.0.0.1

其中 __content__ 字段可以通过分隔符进行二次拆分，即可以开启插件处理，并指定通过 delimiter 插件使用分隔符模式提取 __content__ 字段中的内容。
插件配置如下：

{
    "processors":[
        {
            "delimiter": {
                "field": "__content__",
                "delimiter": "&&",
                "keys": [
                    "data",
                    "size",
                    "style",
                    "name",
                    "hOffset",
                    "vOffset",
                    "alignment",
                    "onMouseUp"
                ],
                "trim_values": {
                    "mode": "all",
                    "chars": "#"
                },
                "allow_overwrite_keys": true,
                "allow_empty_values": true
            }
        }
    ]
}

__content__ 字段的处理结果如下：

"data": "Click Here"
"size": "36"
"style": "bold"
"name": "text1"
"hOffset": "250"
"vOffset": "100"
"alignment": "center"
"onMouseUp": "sun1.opacity = (sun1.opacity / 100) * 90;"