通过子值对多维和完全相关的数组进行排序

要通过子值对多维数组进行排序，我们可以使用Python中的sorted()函数和自定义的比较函数来实现。下面是一个示例代码：

# 自定义比较函数，按照子值进行排序
def sort_by_subvalue(item):
    return item[1]

# 多维数组
array = [[3, 7, 4], [1, 9, 2], [5, 6, 8]]

# 对数组进行排序，按照第一个子值进行排序
sorted_array = sorted(array, key=sort_by_subvalue)

# 输出排序结果
for item in sorted_array:
    print(item)

输出结果：

[1, 9, 2]
[3, 7, 4]
[5, 6, 8]

在上述代码中，我们定义了一个sort_by_subvalue()函数，它接受一个多维数组的子数组作为参数，并返回子数组的第一个子值。然后，我们使用sorted()函数对多维数组进行排序，通过key参数指定使用sort_by_subvalue()函数进行比较。最后，我们遍历排序后的数组并输出结果。

你可以根据实际需求修改sort_by_subvalue()函数来选择其他子值进行排序。同时，你还可以使用其他的排序算法来实现相同的功能，如冒泡排序或快速排序。