g/nonfree/el/rpmfusion-nonfree-release-8.noarch.rpmdnf install -y ffmpeg ffmpeg-devel```因为 dnf 搜索不到 python3.9 版本,因此采用源码安装:```cd /optwget https://www.python.org/ftp/python/3.9.13/Python-3.9.13.tgztar xvf Python-3.9.13.tgzcd Python-3.9.13sudo ./configure --enable-optimizations --enable-sharedsudo make altinstall```设置下环境变量:`export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib...
价格等关键信息。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/37259169655e4f0d82a0f74fadc866c8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012429&x-... 折扣代码:kelejiabing访问页面:https://www.bright.cn/products/scraping-browser/?utm_source=brand&utm_campaign=brnd-mkt_cn_csdn_kelejiabing&promo=kelejiabing首先进入控制台页面,点击基础设施,然后点击...
架构图示例和各资源信息如下:- 您可以选择搭配负载均衡CLB服务构建高可用集群。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a0949d3f6c694b76ab6d6175c2bec99e~tplv... root /usr/share/nginx/html; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_nam...
昇腾张量编译器(Ascend Tensor Compiler,简称ATC)是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具,它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件(json格式)转换为昇腾AI处理器支持的.om格式离线模型。模型转换过... img_ids = sorted(next(os.walk(dataset_dir))[1]) for img_id in img_ids: img_path = os.path.join(dataset_dir, img_id) yield img_pathdef _process_mask(mask_path): # 手动裁...
本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代... export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bash...
价格等关键信息。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/37259169655e4f0d82a0f74fadc866c8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012429&x-... 折扣代码:kelejiabing访问页面:https://www.bright.cn/products/scraping-browser/?utm_source=brand&utm_campaign=brnd-mkt_cn_csdn_kelejiabing&promo=kelejiabing首先进入控制台页面,点击基础设施,然后点击...
本文介绍如何使用NCCL集合通信库测试多台高性能计算GPU实例组成的集群的性能。 背景信息火山引擎高性能计算GPU(简称HPC GPU)实例为云端机器学习 (ML) 训练和高性能计算 (HPC) 应用程序提供了最高性能,研究人员、数... wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.runsh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run /usr/local/cuda/bin/nvcc -V 查看CUDA版本,可正确查看...
安装完成===========_460.27.04_linux.run= Summary ============Driver: Not SelectedToolkit: Installed in /usr/local/cuda-11.2/Samples: Not SelectedPlease make sure that - PATH includes /usr/local/cuda-11.2/bin - LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.2/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.2/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as rootTo uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstall...
架构图示例和各资源信息如下:- 您可以选择搭配负载均衡CLB服务构建高可用集群。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a0949d3f6c694b76ab6d6175c2bec99e~tplv... root /usr/share/nginx/html; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_nam...
meson build ; ninja -C build 检查编译结果是否生成可执行文件ls -l $cur_dir/Pktgen-DPDK/build/app/pktgen 执行如下命令,将DPDK动态库加入到系统配置。 echo "/usr/local/lib/x86_64-linux-gnu/" >> /etc/ld.so.conf/sbin/ldconfig -v 创建bind-igbuio.sh脚本,将测试用网口绑定到igb_uio。 执行ethtool -i eth1命令,获取用于DPDK测试的网卡的PCI地址。本文以DPDK测试网卡为eth1为例,回显信息如下。 执行cd /root/;vim bind-i...
昇腾张量编译器(Ascend Tensor Compiler,简称ATC)是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具,它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件(json格式)转换为昇腾AI处理器支持的.om格式离线模型。模型转换过... img_ids = sorted(next(os.walk(dataset_dir))[1]) for img_id in img_ids: img_path = os.path.join(dataset_dir, img_id) yield img_pathdef _process_mask(mask_path): # 手动裁...
sudo apt updatesudo apt install -y gcc 执行如下命令,安装oneCCL。 git clone https://github.com/oneapi-src/oneCCL.git /tmp/oneCCL \ && cd /tmp/oneCCL \ && git checkout 2021.9 \ && sed -i 's/cpu_gpu_dpcpp/./g' cmake/templates/oneCCLConfig.cmake.in \ && mkdir build \ && cd build \ && cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/oneCCL \ && make -j install \ && cd ~ \ ...
GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.02,其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满足需求,需要先卸载驱动,执行如下命令/usr/bin/nvidia-uninstall... 如果回显结果是找不到命令,则需要手动添加环境变量执行如下命令,将Anconda的安装路径添加到环境变量,并使配置文件生效。export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc 创建虚拟环境,指定python版本。这...