如何识别并制作一张具有不同变量2值的重复/相同变量1值的表格？

要制作一张具有不同变量2值的重复/相同变量1值的表格，可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含不同变量2值的DataFrame
data = {'Variable1': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
        'Variable2': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table函数将数据重塑成表格形式
table = pd.pivot_table(df, values='Variable2', index='Variable1', columns='Variable2')

# 打印结果
print(table)

运行以上代码，将得到以下输出：

Variable2   1   2   3   4   5   6
Variable1                        
A           1 NaN NaN   4 NaN NaN
B         NaN   2 NaN NaN   5 NaN
C         NaN NaN   3 NaN NaN   6

在这个表格中，Variable1作为行索引，Variable2作为列索引，并展示了Variable2的值。如果某些组合不存在，则会显示为NaN。

这样，你就可以使用pandas库中的pivot_table函数识别并制作一张具有不同变量2值的重复/相同变量1值的表格了。