计数服务,电商等场景均得到了广泛的使用和落地,已上线将近 2万 Flink Batch SQL 任务。 **此刻,张光辉才终于敢说:“ 经历了从 0 到 1 的过程之后,今天字节的流式计算平台,** **已经可以打 8 分了。** **”... 并没有安排专门的人去贡献开源。于他们而言,开源是一个自然而然的过程。**“我们用开源的组件来搭建产品,鼓励组员在日常开发过程中,将新增的功能特性、bug 修复以及一些优化,贡献到社区。这就是我们日常的工作...
按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GPU 上。比如左上的图中有两个GPU,第一个 GPU 存 L0-L3,第二个 GPU 存 L4-L7。因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在一个 GPU 上。按权重切分就是将模型的同一层,把权重切开放到不同的 GPU 上,比如左下的图中,将 L0 的一部分权重 A0 放到 GPU 0 上,另外一部分权重 A1 放在 GPU 1 上,在...
默认根据git tag标签对commit 分组 。4. 内部根据semver.valid 校验版本号。可配置具体参数支持提取lerna格式的版本和提交内容,对于不符合格式的commit会忽略。5. cc的模版渲染引擎使用的是handlebar,渲染成md文件格式。6. 将组装好的版本commit信息 再次推送到一个新的转换流里,用handlebar处理成md格式数据。7. cc最后返回一个转换流,只需要配置写流,就可以源源不断的生成changlog数据 。8. http://nodejs.cn/api/stream...
通常由指标名称和指标数值组成。 指标,可以分为简单计数型指标和复合型指标。 简单计数型指标是指可通过重复加1这一数学行为而获得数值的指标,如UV(Unique Visit , 独立访客数)、PV(Page View,页面浏览量)。 复合型指标是由简单计数型指标经四则运算后得到的,如跳出率、购买转化率。 指标组顾名思义,就是多个指标的集合。通常,我们会将相关性较强的指标放在同一个分组,方便进行查找使用以及管理,如:xx项目营收指标组、订单指标组...
我们使用了购买频次和顾客的计数。这是用一个数值去区分另一个数值,LOD fixed可以轻松地把一个度量转化为维度,这是include和exclude不能做的。 4.1.3 表范围详细级别表达式“表范围详细级别表达式”只是省略了维度... 并按照psm进行 分组求这个最大值之和,同时展现最大值总和 ,以评估各psm和机房总配额容量。针对此类需要二次聚合的场景,可以使用LOD函数进行处理。 6.1.2 设计思路本案例中,已有每天各psm各机房的配额数据,但使用资...
脱敏的属性可计数去重,但不参与数值型指标计算。 禁用范围:求和、最小值、最大值、平均值、人均值、分位数。 影响范围:事件分析、DataTable、归因分析、分布分析、LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 9. ... 并默认选择“不分组”。 功能详细说明&配图: 14. 私有化 - 操作日志功能概要:操作日志为系统的基础能力,该功能记录了用户在平台上的操作,管理员可以通过操作日志明确用户对系统的变更,从而保证系统的数据安全,满足...
通过pat将str分割后返回数组。 REGEXP_EXTRACT plain string regexp_extract(string , string [, bigint ]) 将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配,返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 REGEXP... 查找字符串str1在以逗号(,)分隔的字符串str2中的位置,从1开始计数。 UNIQUE_ID plain string unique_id() 返回一个随机的唯一ID ARRAY_POSITION plain bigint array_position(array , T ) 计算元素element在AR...
离线任务 合并行 合并行 「1月订单表」和「2月订单表」两份数据的字段一致,合并为一份数据。 离线任务 聚合 通过分组实现明细数据的聚合计算 从「订单表」中计算每个用户下单的次数和总金额,按”用户id“分组,聚合计算”订单id“的计数和”订单金额“的总和。 离线任务 筛选行 选择字段,确认筛选条件,支持两层且/或逻辑关系 「行为表」中包含用户所有的行为记录,只关注注册、登录行为时,可以筛选”事件名称“属于注册、登录。 离...
返回一组值中任意一个非空的值。 AVG 函数 AVG(KEY) 计算一组值的算数平均值。 BITWISE_AND_AGG 函数 BITWISE_AND_AGG(KEY) 计算一组值中所有值按位与运算(AND)的结果。 BITWISE_OR_AGG 函数 BITWISE_OR_AGG(KEY) 计算一组值中所有值按位或运算(OR)的结果。 BOOL_ADD 函数 BOOL_ADD(boolean_expression) 判断是否所有值都满足指定的布尔表达式。 BOOL_OR 函数 BOOL_OR(boolean_expression) 判断是否存在值满足指...
选择后将按照所选维度对趋势图分组展示。 统计 部分指标统计类型为COUNT和UNIX。统计方式和说明: COUNT:根据时间粒度进行计数 UNIQ:计算时间粒度内的总和后按DID去重 为指标命名 支持为图例命名,展示规则为自定义名称+指标名。 快速筛选 如果需要与看板的快速筛选条件联动,可以选择已配置的快速筛选。 筛选条件 支持为指标配置筛选条件,筛选方式有:包含、不包含、正则匹配、正则不匹配。 添加四则运算 如果需要对已有指...
支持行为表对文本型的数据进行去重计数。优化后,用户使用该功能进行聚合计算时将去除重复值。 新增 圈选控件新增 排除 功能,在圈选组件最外层支持“且排除”逻辑(与原圈选结果平级排列)。更新后,支持用户快速创建具有排除条件的分群包,使得新建分群包结果含义为人群不属于event_x 的用户。举例说明: 为了筛选出全量用户中最近7天小程序活动互动>3次,但没有下单的用户。只需要 满足 最近7天 做过 小程序活动互动 >3次 ,排除 最...