Sample Query 执行的 Overhead 不超过执行时长的 2%。另外我们的 Query 在执行完毕后,会收集一些轻量的统计信息和结果一起返回给 Coordinator 帮助优化器更新统计信息。 **并发控制**Krypton 使用了静态和动态相结合的方式来决定 Query 执行的并发度。1. 在 Plan 阶段,Optimizer 会根据 Data Server 的数目,来决定 Fragment 级别和 Pipe 级别的并发度,这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外开销,并且可以...
Sample Query 执行的 Overhead 不超过执行时长的 2%。 另外我们的 Query 在执行完毕后,会收集一些轻量的统计信息和结果一起返回给 Coordinator 帮助优化器更新统计信息。## 并发控制Krypton 使用了静态和动态相结合的方式来决定 Query 执行的并发度。1. 在 Plan 阶段,Optimizer 会根据 Data Server 的数目,来决定 Fragment 级别和 Pipe 级别的并发度,这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外开销,并且可以尽可能的去掉 Lo...
9月集简云在产品功能上有了大幅度改进,如流程管理,日志,循环等多个模块进行升级优化;在开放平台新增动作复制、版本合并等功能。欢迎大家体验新增功能。 产品功能更新 * **新增流程版本管理功能:**支持将流程恢复到历史版本。* **新增日志全局搜索:**支持输入日志中的内容搜索并筛选出包含此内容的日志。* **新增日志变量替换查看功能:**可以...
自动办公……都不在话下,特别能打### 环境准备工欲善其事必先利其器,不管任何编程语言在开发之前,必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑... target=https%3A%2F%2Fwww.jetbrains.com%2Fpycharm%2Fdownload%2F%23section%3Dwindows)\>这里不再赘述两者的安装步骤,可参考官网或网上者其他教程。安装第三方库的命令**` pip install xxx`**` 、pip3 i...
循环往复寻找最优解,寻找增长的方法。**AB 中有句经典的名言:大胆假设,小心求证。**本系列连载会从数据驱动、AB 实验基本架构、指标选取与数据分析等角度切入,第一篇着重介绍 AB 实验与数据驱动的条件和 AB 实... 实验之间必须没有关联关系。也就是在一个实验中,一个 user 被分配到一个 variant,对于被分配给其他任意实验的一个 variant,在概率上没有影响。- 特征(4):算法必须支持单调递增的,也就是说,如果没有对那些已经被...
MapReduce 引擎的运维和使用也都存在着一系列问题。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑迁移 Spark 的方案,该方案使用户仅需对存量作业增加少量的参数或环境变量即可完成从 MapRed... 这里的 Distcopy 和 Hadoop Streaming 没有按照业务线来分的原因是因为这两种类型的作业使用的是完全相同的代码,在我们推动升级的过程中可以视为相同的作业。右边的饼图是维护方式的占比统计,占比最大的是 Ot...
比如计数器、缓存、分布式锁、用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字符串。如下指令。```SET user:token:666 {"name": "码哥",“gender”: “M”,“city”:"shenzhen"}```接下来,我先带你深入了解 String 类型,底层数据结构和使用场景。> MySQL:“你都是用 C 语言开发出来的,C 语言本就有字符串,吓唬谁呢。”格局能不能打开一点,我并没有直接使用 C 语言的字符串,而是自己搞了...
MapReduce 引擎的运维和使用也都存在着一系列问题。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑迁移 Spark 的方案,该方案使用户仅需对存量作业增加少量的参数或环境变量即可完成从 MapRed... 这里的 Distcopy 和 Hadoop Streaming 没有按照业务线来分的原因是因为这两种类型的作业使用的是完全相同的代码,在我们推动升级的过程中可以视为相同的作业。右边的饼图是维护方式的占比统计,占比最大的是 Ot...
内部分区存储了对象索引数据,为横向扩展您上传对象和下载对象时的最大吞吐量,和减小热点分区的概率,请您避免使用字典序递增的对象命名方式,详细信息,请参见性能优化。 如果桶中已经存在同名对象,则新对象会覆盖已有... python import osimport tosfrom tos.utils import SizeAdapter 从环境变量获取 AK 和 SK 信息。ak = os.getenv('TOS_ACCESS_KEY')sk = os.getenv('TOS_SECRET_KEY') your endpoint 和 your region 填写Bucket 所...
内部分区存储了对象索引数据,为横向扩展您上传对象和下载对象时的最大吞吐量,和减小热点分区的概率,请您避免使用字典序递增的对象命名方式,详细信息,请参见性能优化。 如果桶中已经存在同名对象,则新对象会覆盖已有... CreateMultipartUploadOutput createOutput = tos.createMultipartUpload(create); System.out.println("createMultipartUpload succeed, uploadId is " + createOutput.getUploadID()); ...
统计方式和说明: COUNT:根据时间粒度进行计数 UNIQ:计算时间粒度内的总和后按DID去重 为指标命名 支持为图例命名,展示规则为自定义名称+指标名。 快速筛选 如果需要与看板的快速筛选条件联动,可以选择已配置的... /周期数 MAX:所选时间范围内的最大值 MIN:所选时间范围内的最小值 SUM:SUM(每个时间粒度的指标数值) LAST:所选时间段内的最后一个指标值 NUMS:有指标值的项 为指标命名 可通过使用分组配置里的维度变量+固定文字...
统计方式和说明: COUNT:根据时间粒度进行计数 UNIQ:计算时间粒度内的总和后按DID去重 AVG:SUM(时间粒度内的指标数值)/样本量 PCT25:升序排列后排在25%位置的数据 PCT50:升序排列后排在50%位置的数据 PCT75:升序排列... /周期数 MAX:所选时间范围内的最大值 MIN:所选时间范围内的最小值 SUM:SUM(每个时间粒度的指标数值) LAST:所选时间段内的最后一个指标值 NUMS:有指标值的项 为指标命名 可通过使用分组配置里的维度变量+固定文字...