由调度程序和锁定执行的多个作业

下面是一个使用调度程序和锁定执行多个作业的示例代码：

import threading
import time

# 创建一个线程锁
lock = threading.Lock()

# 定义作业类
class Job:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def execute(self):
        # 加锁，确保只有一个作业在执行
        with lock:
            print(f"开始执行作业 {self.name}")
            # 模拟作业执行的时间
            time.sleep(2)
            print(f"作业 {self.name} 执行完成")

# 定义调度程序类
class Scheduler:
    def __init__(self):
        self.jobs = []
    
    def add_job(self, job):
        self.jobs.append(job)
    
    def run(self):
        for job in self.jobs:
            # 创建一个线程来执行作业
            thread = threading.Thread(target=job.execute)
            thread.start()

# 创建作业实例
job1 = Job("作业1")
job2 = Job("作业2")
job3 = Job("作业3")

# 创建调度程序实例
scheduler = Scheduler()

# 添加作业到调度程序
scheduler.add_job(job1)
scheduler.add_job(job2)
scheduler.add_job(job3)

# 运行调度程序
scheduler.run()

在上面的示例中，我们首先创建了一个线程锁 lock，用于确保同时只有一个作业在执行。然后定义了一个 Job 类，它表示一个作业，具有 execute 方法来执行作业的任务。接下来，我们定义了一个 Scheduler 类，它具有 add_job 方法来添加作业到调度程序，并且有一个 run 方法来运行调度程序。

在 run 方法中，我们遍历调度程序中的作业列表，并为每个作业创建一个新的线程来执行作业的 execute 方法。通过使用线程锁，我们确保同一时间只有一个作业在执行。

最后，我们创建了几个作业实例，并将它们添加到调度程序中，然后运行调度程序来执行作业。

请注意，上面的示例中使用的是 Python 的 threading 模块，该模块提供了线程相关的功能。如果你使用的是其他编程语言，可以根据相应的线程/并发库来实现类似的功能。