网络服务器上的转换应用程序超时了。

在处理网络请求时，如果遇到网络服务器上的转换应用程序超时，可以尝试以下解决方法：

1. 增加超时时间：尝试增加网络请求的超时时间，以允许更多的时间来完成转换应用程序的处理。例如，使用Python的requests库发送HTTP请求时，可以通过设置timeout参数来增加超时时间。

import requests

url = "http://example.com/api/convert"
timeout = 10  # 设置超时时间为10秒

try:
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    # 处理响应数据
except requests.Timeout:
    print("请求超时")

2. 优化转换应用程序：检查转换应用程序的代码，看是否可以进行优化以提高其性能和处理速度。可以考虑使用并发处理、缓存或者其他优化技术来加快转换过程。

3. 使用异步请求：如果转换应用程序的处理时间较长，可以考虑使用异步请求来发送网络请求。例如，在Python中可以使用aiohttp库来实现异步请求。

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    url = "http://example.com/api/convert"
    timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=10)  # 设置超时时间为10秒

    async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
        try:
            response = await fetch(session, url)
            # 处理响应数据
        except aiohttp.ClientTimeout:
            print("请求超时")

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

4. 分批处理请求：如果需要处理大量的转换请求，可以将请求分批发送，以减轻服务器负担。例如，可以使用循环和分页机制来处理一定数量的请求，然后再发送下一批请求。

import requests

url = "http://example.com/api/convert"
batch_size = 10  # 每批处理10个请求

for i in range(0, total_requests, batch_size):
    batch_requests = requests[i:i+batch_size]
    try:
        responses = []
        for request in batch_requests:
            response = requests.get(url, timeout=timeout)
            responses.append(response)
        # 处理所有响应数据
    except requests.Timeout:
        print("请求超时")

通过以上方法，可以增加超时时间、优化转换应用程序、使用异步请求或者分批处理请求来解决网络服务器上的转换应用程序超时问题。根据具体情况选择合适的方法。