## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Se... 只能靠人为操作,可靠性也差,操作不当就存在丢数据的风险。## 三、副本集模式### 3.1 副本集模式角色副本集(Replica Set)是 mongod 的实例集合,包含三类节点角色:**Primary( 主节点 )**只有 Primary 是可读...
传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**201... 线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前沿的领域之一,技术门槛最高。NewSQL 代表产品有...
Krypton 使用了静态和动态相结合的方式来决定 Query 执行的并发度。1. 在 Plan 阶段,Optimizer 会根据 Data Server 的数目,来决定 Fragment 级别和 Pipe 级别的并发度,这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外... 并且 IO 操作可以异步化,这样做能够更充分的利用 CPU。 **资源隔离**Serving 与 AP 的 Workload 相差较大,因此资源隔离对于混合 Workload 的场景十分重要,Krypton 实现了两级的资源隔离策略。...
按照经典的划分方式, **云存储一般分为块、文件、对象三大类型** ,其中文件存储一般又分为通用文件存储 NAS、并行文件存储 PFS、大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经成为存放非结构化数据的首... 企业中使用存储产品的往往是开发团队和运维团队,在 AI 业务中一般还会有算法团队,不同的角色对存储的关注点也是不同的,比如:1. 开发团队:要做一个互联网应用,多媒体数据想放到对象存储中,关注是否有静态网站托管...
Krypton 使用了静态和动态相结合的方式来决定 Query 执行的并发度。1. 在 Plan 阶段,Optimizer 会根据 Data Server 的数目,来决定 Fragment 级别和 Pipe 级别的并发度,这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外... 并且 IO 操作可以异步化,这样做能够更充分的利用 CPU。 **资源隔离**Serving 与 AP 的 Workload 相差较大,因此资源隔离对于混合 Workload 的场景十分重要,Krypton 实现了两级的资源隔离策略。...
按照经典的划分方式, **云存储一般分为块、文件、对象三大类型** ,其中文件存储一般又分为通用文件存储 NAS、并行文件存储 PFS、大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经成为存放非结构化数据的首... 企业中使用存储产品的往往是开发团队和运维团队,在 AI 业务中一般还会有算法团队,不同的角色对存储的关注点也是不同的,比如:1. 开发团队:要做一个互联网应用,多媒体数据想放到对象存储中,关注是否有静态网站托管...
按照经典的划分方式,云存储一般分为块、文件、对象三大类型,其中文件存储一般又分为通用文件存储NAS、并行文件存储PFS、大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经成为存放非结构化数据的首选,并在大... (如下图所示),那么就需要根据这些特点选择相匹配的存储产品。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3deae16d5232428782fb8d968f0d79c1~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)另外,企业中使用存...
用户手动在浏览器操作搜索的时间通常是秒级,超过这个时间会给用户带来困惑,降低整个Data Catalog的使用体验。- **支持Google类似的搜索推荐(Type as you search)功能**。搜索补全功能是搜索的一个导航功能,可以在用户键入内容时提示他们可以输入的相关内容,从而提高搜索精度。这个功能对响应速度有一定的要求,同时由于数据资产的特殊性,前缀相同的资产数量较多,因此也需要根据资产的热度进行一定的排序。- **支持多租户**。...
高性能关系型数据库、小到中型 NoSQL 数据库(如 Cassandra、MongoDB、Aerospike)、内存数据库(如 Redis)、ElasticSearch等搜索场景、分析型工作负载等应用场景。[了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/639... **4、私网连接产品正式售卖**私网连接(PrivateLink)通过终端节点和终端节点服务建立私密的网络连接,实现不同VPC对服务资源的私网访问,避免了公网访问潜在的安全风险,为您提供更加安全的组网方式。自**2023年09月...
高性能关系型数据库、小到中型 NoSQL 数据库(如 Cassandra、MongoDB、Aerospike)、内存数据库(如 Redis)、ElasticSearch等搜索场景、分析型工作负载等应用场景。了解详情>> 2、云服务器ECS第三代AMD实例g3a/c3a/r3... 同时优化ECS购买页中EIP的计费方式选择逻辑。 项目功能优化:创建资源时,项目默认为default;存量的未加入项目的资源默认归属到default项目中。 支持操作系统迁移:CentOS迁移到veLinux CentOS兼容版。了解详情>> ...
Krypton 使用了静态和动态相结合的方式来决定 Query 执行的并发度。1. 在 Plan 阶段,Optimizer 会根据 Data Server 的数目,来决定 Fragment 级别和 Pipe 级别的并发度,这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外开... 并且 IO 操作可以异步化,这样做能够更充分的利用 CPU。## 资源隔离Serving 与 AP 的 Workload 相差较大,因此资源隔离对于混合 Workload 的场景十分重要,Krypton 实现了两级的资源隔离策略。![picture.image...
即给定多个模式串和一个待匹配主串,判断模式串是否出现在待匹配主串中以及出现的位置和次数。该算法的实现,首先基于模式串构造Trie字典树,作为AC自动机的搜索数据结构;然后构造fail失配指针,使当前字符失配时跳转到... 该方法上手快、开发周期短而且后期迭代维护成本低,但是直接用来做故障检测会出现误检的情况, 例如 “如果电话打不通,我该找谁咨询”,服务关键词“电话”与故障关键词“打不通”都匹配到了,但并非真正的故障。因此,...
APIServer 并不能直接使用一般的强一致 KV 数据库作为元信息存储系统,它与元信息存储系统的交互主要包括数据全量和增量同步的 List/Watch,以及单个 KV 读写。更近一步来说,它主要包含以下方面:* 在 **版本控... 进而保证 K8s 各个组件中数据的最终一致性。etcd 的实现方式与瓶颈etcd 本质上是一种主从架构的强一致、高可用分布式 KV 存储系统:* 节点之间,通过 Raft 协议进行选举,将操作抽象为 log 基于 Raf...