若同一个资源的Informer被实例化了多次,每个Informer使用一个Reflector,那么会运行过多相同的ListAndWatch,太多重复的序列化和反序列化操作会导致api-server负载过重SharedInformer可以使同一类资源Informer共享... 这里的informer实现是shareIndexInformer NewSharedInformerFactory调用了NewSharedInformerFactoryWithOptions,将返回一个sharedInformerFactory对象```gotype sharedInformerFactory struct { client ...
如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型,那么我们就可以在序列化阶段直接输出这个对象对应的 JSON 值(‘true’或‘false’),并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类型的编解码函数,然后组装并缓存为整个...
去年推出的 Jetpack Compose 更是将这种变化推向了新阶段。Goolge 将这些新技术下的开发方式命名为 MAD ,以此区别于旧有的低效的开发方式。MAD 可以指导开发者更高效地开发出优秀的移动应用,它的优势这主要体现在... 像下面这样的结构体定义,在反序列化等场景中不必担心 Null 的出现。```kotlindata class BannerResponse( @SerializedName("data") val data: BannerData = BannerData(), @SerializedName("message") ...
Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。## 1.2 痛点- #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常...
go/sonic-rssonic-rs 目前支持的 JSON 功能比较齐全,基本对齐了 serde-json 的相关功能,并且提供更加丰富的功能和更多的高性能接口。sonic-rs 的主要功能特点有:* 基本兼容 Serde 生态,同时支持 Volo 中的... simd-json 和 sonic-rs 在 Rust 结构体下的解析性能进行了测试,可以发现 sonic-rs 的性能是 simd-json 的 1.5~2 倍,是 serde-json 2 倍:``` twitter/sonic_rs::from_slice_unchecked ...
指令处理器( Instruction processor )从数据流中读取操作码和参数 , 并对其进行解释处理 . 指令处理器会循环执行这个过程 , 不断改变 stack和 memo区域的值 .直到遇到 .这个结束符号 。这时 , 最终停留在栈顶的的值将会被作为反序列化对象返回 。- 栈区( stack )由 Python的列表( list)实现 , 作为流数据处理过程中的暂存区 , 在不断的进出栈过程中完成对数据流的反序列化操作,并最终在栈顶生成反序列化的结果- ...
Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。痛点* #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系...
问题排查 string namespace 服务接口命名空间,比如LyricsAlignment string data 请求响应二进制数据,标准base64编码 string payload 请求响应文本信息,json字符串格式 string status_code 状态码 number status_text 状态信息 string 响应结果payload为json字符串格式,json内容格式如下:(注:这里的\u003c、\u003e是展示问题,使用json库进行反序列化后并不会存在乱码问题) json { "lyrics":"[22080,4290]\u003c0,210,0\u003e早...
接口QPS计算方式 Tendis节点数 6 是否SSD 是 Tendis单节点服务能力 40000 平均每次请求的标签、属性个数 5 可支持的最大QPS 24000 资源写入评估:Tendis单节点大约5~7W的QPS(读写分担)。在实际应用的过程中,一般情况... Json序列化/反序列化失败 1060050010004 {"msg":"Send Kafka Message Error","code":10004} 发送Kafka消息失败 1060050020001 {"msg":"Internal Error","code":20001} 内部错误 1060040120002 {"msg":"UnAuthoriz...
调用个性化推荐接口,传入用户id以及相关的上下文信息等,可以获得推荐结果列表。 调用方法go Predict(request *PredictRequest, opts …option.Option) (*PredictResponse, error) 方法参数参数 类型 说明 requ... Context结构体下未有相应字段时,可放入extra里。key,value类型均为string。复杂类型需要做序列化再填入value。candidateItemsobject list否跳过召回等特殊场景需要上传候选集idstring否物品idparentItemobject否相...
----- **01****简介**CloudWeGo-Shmipc 是字节跳动服务框架团队研发的**高性能进程间通讯库**,它基于**共享内存**构建,具有**零拷贝**的特点,同时... 深入微服务框架的序列化与反序列化。我们希望当 Request 或 Response 序列化完成时,对应的二进制数据已经存在共享内存中。而不是序列化到一块非共享内存的 buffer 中,然后再拷贝到共享内存 buffer。2. 实现一种进...
提升训练速度:训练时尽量降低数据的拷贝和序列化反序列化开销。**02****字节跳动海量特征存储解决方案**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c... **实现细节:**+ Data File 和 Update File 都需要一个主键,并且每个文件都需要按照主键排序,在这个例子中是 ID;+ 读取时,会根据用户选择的列,分析具体需要哪些 Update File 和 Data File;+ 根据 Data File 中...
计算机的世界里,多了原码,反码,补码的概念:- 原码:用第一位表示符号,其余位表示值- 反码:正数的补码反码是其本身,负数的反码是符号位保持不变,其余位取反。- 补码:正数的补码是其本身,负数的补码是在其反码的基... 是用于有序元素序列快速搜索查找的一个数据结构,跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,...