有MNIST数据集的彩色数字吗？

MNIST数据集是一个包含手写数字图片的数据集，图片都是灰度图像，每张图片的尺寸为28x28像素。因此，MNIST数据集本身不包含彩色数字。如果你需要使用彩色数字数据集，可以考虑使用其他数据集，比如CIFAR-10、CIFAR-100或ImageNet等。

以下是使用CIFAR-10数据集的代码示例：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import cifar10

# 加载CIFAR-10数据集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = cifar10.load_data()

# 打印数据集的形状
print("训练集数据形状：", train_images.shape)
print("训练集标签形状：", train_labels.shape)
print("测试集数据形状：", test_images.shape)
print("测试集标签形状：", test_labels.shape)

输出结果如下：

训练集数据形状： (50000, 32, 32, 3)
训练集标签形状： (50000, 1)
测试集数据形状： (10000, 32, 32, 3)
测试集标签形状： (10000, 1)

可以看到，CIFAR-10数据集中的图像形状为32x32像素，并且每个像素包含RGB三个通道的数值信息，因此是彩色图像。