grep mysqld ps -ef | grep mysql netstat -anpt | grep mysql登入:mysqlmysql -u root -p示例:Navicat客户端外网连接创建用户(用于远程连接的用户)mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'xxxx'@'%' IDENTIFI... 修改配置:参数设置项(server.host、server.name、elasticsearch.url...)vim /kibana.yml启动:Kibananohup ./bin/kibana &(后台启动方式,关闭终端服务正常运行)查看:kibana进程,能看到则表示正常,可在终端(curl...
云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的**完全托管在线分布式搜索服务**,兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、简... 引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的** **分析和** **检索**。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本...
(https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1c1f2e2171d64687ad72c937f538752e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 如何理解深度学习常说的深度学习是一种使用深层神经网络的模型,可以应用于上述四类机器学... jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的...
以近几个月风靡全球的 Stable Diffusion 为例,这是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的 text-to-image 模型,能够根据用户输入的任意文本生成相应的高质量图像,受到广大艺术从业者和开发者的关注。... github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui## 步骤一:准备 VKE 集群环境火山引擎容器服务 VKE 通过深度融合新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,可以被用户用于...
文本向量化模型文本向量化模型是自然语言处理(NLP)中的一项核心技术,它可以将单词、句子或图像特征等高维的离散数据转换为低维的连续向量,从而将文本数据转换为计算机能够处理的数值型向量形式。如下图所示,文本向量化模型通过将“家常菜烹饪指南”转换为数值向量,可以将文本信息表示成能够表达文本语义的向量。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3f686b4846c94f13b2d015a879...
例如文字数据模型迁移到图像数据模型,迁移性能就会比较差。但对于文字迁移到图像,并非没有解决方案,我们可以通过一个或多个中间域来连接两个看似不相关的领域,这被称为**“传递性迁移学习”**,传递性迁移学习也是研究人员关注的热点之一。例如为了实现文本和图像之间的迁移,文献《Transitive Transfer Learning in Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference onKnowledge Discovery and Data Mining - KDD ...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/816cd653f4984adf87697681dc97d2f0~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Android 自 08 年诞生之后的多年间 SDK 变化一直不大,开发方式较为固定。13 年起技术更新逐渐加... 适用于不同阶段不同规模的项目- **高效启动**:通过 Jeptack 可以迅速搭建你的项目- **自由选择**:框架丰富多样,可与传统语言、原生开发、开源框架自由搭配- **体验一致**:不同设备不同版本系统下也具备一...
FoYcDRJYJyJTV8M%3D)模型评测,对于模型的研发至关重要。 但如何能够在研发过程中,快速、有效、公平且低成本地对模型性能进行评测,依然是一个重要问题。 传统的评价指标(如BLEU、ROUGE)基于参考文本和生成文本... 模型生成文本和可能存在的参考文本,生成包含评价解释和评价分数的完整评价结果。 最终,我们得到了能够在含**参考文本**和**无参考文本**设定下使用的两种CritiqueLLM模型,可分别适用于两种设定下的文本质量评价任...
看板/仪表盘/Dashboard是数据分析结果的呈现。用于向读者传达有效的数据信息和业务见解,让数据更清晰直观的展示业务面貌,帮助读者发现关键指标,提升决策速度。由于看板本身承载的价值,搭建一个清晰可用的数据看板显得至关重要。一个设计糟糕,信息冗余的数据看板不仅无法传达有用的信息,还可能使数据比原本更难以理解。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d150dbbb5d294e56822f10491b15a354~tpl...
对于一个文本翻译任务来说,往往里面有大量大量的汉字,假设有10000个,那么一个单独的字,如“秃”就需要一个1×10000维的矩阵来表示,而且矩阵中有9999个0,这无疑是对空间的一种浪费。2. 这种编码方式无法表示两个相... FHloJMBDw%3D)> 🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷>> 不知道大家知不知道计算余弦相似度,这里简单介绍一下:>> 余弦相似度是一种用于衡量两个向量之间相似性的度量方法,通常在自然语言处理和信...
随着以神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)为代表的神经渲染的兴起,越来越多的工作开始使用隐式表示(implicit representation)进行动态场景的三维重建。尽管基于NeRF的一些代表工作,如D-NeRF,Nerfies,K-plane... 其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通用的情况,如手机拍摄等单目场景。## 研究思想Deformable-GS的核心在于将静态的3D高斯拓展到单目动态场景。每一个3D高斯携带位置,旋转,缩放,不透明度和SH系数用...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=JF%2Ftw16qaUfQ7x6x3c7MK0sHSr4%3D)> > > 看板/仪表盘/Dashboard是数据分析结果的呈现。用于向读者传达有效的数据信息和业务见解,让数据更清晰直观的展... fxc%3D) **图表与数据篇**现在你已经确定了看板内的图表素材,但看板看起来仍平淡无奇,图表内的数据读起来依然费劲。于是你发现问题可能出在了图表的选择和数据的呈现上,但是怎样才能让数据代表的...
因为之前的缓存结果已经无法代表整个分片的查询结果。所以分片每次**Refresh**之后,缓存会被清除。* **节点查询缓存/过滤器缓存(NodeQueryCache /Filter Cache)**Lucene 层面的缓存实现,封装在 LRUQueryCach... 不需要解析相对时间表达式且利用 Query Cache 能够提高查询效率。例如时间范围查询中使用 Now/h,使用小时级别的单位,可以让缓存在 1 小时内都可能被访问到。正例:``` SearchSourceBuilder source...