模型与大数据驱动的复杂工业过程运行工况的故障预报、诊断与自愈控制; 3)生产过程全流程控制欲管理决策中的故障诊断、预报与安全运行控制; 4)工业过程故障诊断与安全运行系统的体系结构、设计方法与实现技术。## 第2章 云计算与工业大数据### 2.1 概述#### 2.1.1 云计算的定义> 云计算是一种**动态扩展**的计算模式,通过网络将**虚拟化的资源**作为服务提供,通常包含**基础设施即服务**(Infrastructure as a Servi...
统一和协调的系统之中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题,它是一个多厂商... 按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分布式计算模式,使用标准的HTTP(S)协议传送XML表示和封装的内容;webservice...
支持 Lambda 和 Python UDF,允许用户自定义函数,精简 SQL 语句,提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库引擎的基础上支持了集群模式(Distributed_mode),支持将 MySQL ...
以缩短编写和阅读代码的时间* 可与 Java 互相调用,灵活搭配* 容易上手,尤其是熟悉 Java 的 Android 开发者* 代码安全,编译器严格检查代码错误* 专属的协程机制,大大简化异步编程* 提供了大量 ... 借助Lambda 表达式可以对接口的实现进行简化。```javainterface Mapper { int map(String input);}class Temp { void main() { stringMapper("Android", input -> input.length() + 2); ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049301&x-signature=yOPDyYgy%2BWW7UoOu0xFqCA4vvcc%3D)# **1. 对实时数据湖的解读**数据湖的概念是比较宽泛的,不同的人可能有着不同的解读。这个名词诞生以来,在不同的阶段被赋... 目前电商业务数据还是典型的 lambda 架构,分为是离线数仓和实时数仓建设。在实际场景中, lambda 架构的问题相信大家都已经比较了解了,我就不多做赘述了。这次的场景介绍是围绕一个主题,通过数据湖来构建实时数仓,使...
以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统Lambda架构存在的多个计算组件,或者多种架构范式导致的架构负担,让企业能够更专注地去解决他们的业务价值。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/90de07070bd148aab22c5b10fc9b98ef~tplv-tlddhu82om-i...
Lambda 架构存在的多个计算组件,或者多种架构范式导致的架构负担,让企业能够更专注地去解决他们的业务价值。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/295098bead734f6... 同时它会去缓存单表的 Schema 信息以及属性等信息。另外一部分就是 Meta Server,也就是 BMS 里边最核心的部分。它主要是包含两大部分服务层,第一是 Bytelake MetaStore 元数据服务模型,比如 Table Service,Timel...
**目前主流的数仓架构—— Lambda 架构,能够通过实时和离线两套链路、两套代码同时兼容实时数据与离线数据,做到通过批处理提供全面及准确的数据、通过流处理提供低延迟的数据,达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。... 数据模型、数据读写**以及 **BTS** **架构**这 5 个方面,向大家介绍该方案的设计思路。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/003311d05fe343cab00d8c7ed27d0912~tp...
支持 Lambda 和 Python UDF,允许用户自定义函数,精简 SQL 语句,提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库引擎的基础上支持了集群模式(Distributed_mode),支持将 MySQL ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=5SONy3wi76P9SZXeV6%2FLuDxYBK0%3D) **/ 主流数仓架构 /**--------------- **目前主流的数仓架构—— Lambda 架构,能够通过实时和离... 数据模型、数据读写** 以及 **BTS 架构** 这 5 个方面,向大家介绍该方案的设计思路。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7b563d0e45e44160870b964ece7...
Argo Workflows 常见于以下应用场景:- **批处理和数据分析**。企业收集的数据一般都需要经过处理才能被使用,Argo Workflows 允许开发人员在 Kubernetes 集群中执行批处理的整个过程,周期性自动完成大量重复数据作业的处理;- **AI 模型训练**。模型训练通常都有规范化的流程:数据收集、数据预处理、模型构建、模型编译、模型训练和模型评估等。这一流程同样可以通过 Argo Workflows 在 Kubernetes 集群中自动执行,从而实现...
**支持批量数据load和流式数据load,** 支持数据更新。支持Update/Delete语法,unique/aggregate数据模型,支持动态更新数据,实时更新聚合指标。 - **提供了高可用,** 容错处理,高扩展的企业级特性。FE Leader错... Lambda将数据处理流分为在线分析和离线分析分为两条不同的处理路径,两条路径互相独立,互不影响。离线分析处理T+1数据,使用Hive/Spark处理大数据量,不可变数据,数据一般存储在HDFS等系统上。如果遇到数据更新,需要...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dd83931be4c84389a9384e927830f5b2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-... 云上服务等不同类型的部署方式都额外增加了部署和运维的难度* **打通/互操作性:**网络打通、身份/权限打通、运维打通、数据访问打通、流量管理* **数据管理/合规难度:**数据离散分布之后数据资产的管理难度加...