# 问题描述客户反馈主从切换后,表的中记录的最大值比自增列的值要大,导致插入异常报错 **"Duplicate entry 'xxxx' for key 'PRIMARY'"**# 问题复现### 1.主库插入测试数据```sqlmysql> drop test_autoinc;ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'test_autoinc' at line 1mysql> drop table test_...
Snapshot 是快照信息,表示表在某一时刻的状态;用户每次对 Table 进行一次写操作,均会生成一个新的 SnapShot。 Manifestlist 是清单文件列表,用于存储单个快照的清单文件。Manifestfile 是存储的每个数据文件对应的... 同时易于增列,即新增一列的时候,只需单独写入一列即可,元数据信息会记录每一列所在的磁盘位置;- **压缩**:同一列的数据格式相同,因此具有更好的压缩比;同一列的数据名称相同,因此无需进行冗余字符串存储;- *...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839658&x-signature=DBGpmZdM6vTOa5CqcWwUQpRKFvA%3D)本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师刘纬在 DataFunCon 2022 上的演讲。随着业务发展,字节跳动特征存储已到达 E... 用来追踪这个数据文件的位置、分区信息、列的最大最小值、是否存在 Null 值等统计信息。* Data File 是存储的数据,数据将以 Parquet、Orc、Avro 等文件格式进行存储。#### **Iceberg 特点*** SchemaEvol...
或者按照指定数量将集群资源分配给不同租户。而云原生系统不支持这样的多租户资源管控能力。 **没有“作业”的概念**:在大数据集群里,一定存在作业排队的情况,对于这些不同的作业,哪些获得资源,哪些排队等待,是需要一个能够感知作业优先级、规格或其他信息的资源分配策略的。云原生系统只有 Pod 的概念,而不能感知作业,不具备作业级的调度策略。因此, **为了更好地支持大数据场景资源分配,GRO 使用 K8s 自定义资源能力新...
以其简洁的语法和灵活的自描述能力,被广泛应用于各互联网业务。但是 JSON 由于本质是一种文本协议,且没有类似 Protobuf 的强制模型约束(schema),编解码效率往往十分低下。再加上有些业务开发者对 JSON 库的不恰当... 我们根据样本 JSON 的 key 数量和深度分为三个量级:- 小([small](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/small.go)):400B,11 key,深度 3 层; - 中(medium):110KB,300+ key,深度 4 层(实际...
集群中工作负载的数量不变,但是节点数减少了,剩余节点和集群整体的使用率就提高了,对用户来说,这相当于 **降本增效**。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... CA 会计算需要扩容多少个节点才能满足这些 Pending Pod 的资源用量,接着从这些节点池中按照设置的扩容策略选一个最合适的节点池。扩容策略可能是随机选择、也可能是优先级,或者最小浪费,这些都是由用户配置的。选...
其定位是语义分析领域的一个子任务。#### 2.3 NL2SQL的数据集##### 1. 英文nl2sql数据集nl2sql的开源数据集,目前比较火的英文数据集有WikiSQL、Spider、WikiTableQuestions、ATIS等,各个数据集都有各自的特点,... Spider:Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的nl2sql数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL...
本文介绍如何使用弹性伸缩服务搭建可自动伸缩的网站应用,帮助您在活动、促销、秒杀等短时高并发的场景自动扩展或缩减实例,使得您的业务无论是在波动期或者稳定期,都能够保持恰到好处的资源量。 前提条件本文以Cent... 配置伸缩组的实例数量信息。 参数 说明 取值 最小实例数 伸缩组中实例个数的最小值。 此处设置为可支撑日常运行的实例数量:2 最大实例数 伸缩组中实例个数的最大值。 此处设置为支撑业务的最大实例数:5 期望实例...
引人注目的是 GPT-3,这是一种由 OpenAI 开发的强大语言模型。相比于 BERT 的 3.4 亿个参数,GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人... 风控等业务场景更适用大开窗(大于等于一个月的开窗)特性拼接特征和标签。线上拼接采用大开窗的形式需要耗费大量机器资源,所以我们采用并发 Upsert 支持,允许样本追新、标签回填、特征调研同时进行,可以直接在成本较...
* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具有可靠的隔离机制,从而为用户提供了稳定的毫秒级检索能力。* 索... 精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 **检索精度是向量检索性能的一个重要评估指标** 。延时和精度一般是...
Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就会在 Wordle 上进行变形,如:EdWordle 、ShapeWordle。![picture.... 会受到用户输入的单词数量、形状复杂的等多种显示。如上图鸽子图案,虽然单词已经非常贴合整体的形状,但其复杂形状处(鸟喙、翅膀细节)很难填充。故论文引入了二次填充的概念。即从文章中提取 top50单词为核心单词...
来提升自己的技术能力和影响力。但是理想跟现实之间通常有一些距离:因为工作太忙,没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己... 希望迁移 Spark 但是存量作业数量多且大量作业使用了 Spark 本身不支持的各种脚本。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑迁移 Spark 的方案,该方案使用户仅需对存量作业增加少量的参...
来提升自己的技术能力和影响力。但是理想跟现实之间通常有一些距离:因为工作太忙,没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己... 希望迁移 Spark 但是存量作业数量多且大量作业使用了 Spark 本身不支持的各种脚本。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑迁移 Spark 的方案,该方案使用户仅需对存量作业增加少量的参...