自增id算法
社区干货
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
会不断增加;- 可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:- 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;- ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳数索引后,对于明细点查性能也不错;- 字节自研的 ClickHouse 支持 Map 类型,支持动态变更...
亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975643&x-signature=mjNTUy4P%2Bdvjv9FwiDHOOc7A0Y8%3D)> **可视化和分析工具**:集成 Kibana 提供丰富可视化和分析功能,使用 Kibana 创建仪表板、图表和报告>> **高可用性和容错... 可以选择熟悉的框架和算法来训练模型,并使用强大的分布式训练功能加速训练过程>> **可扩展的模型部署**:Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中,提供高可用性和可扩展性,支持多种部署选项,包括实时推理、批量推...
干货|关于 A/B 实验的思考与字节跳动的最佳实践
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从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。**技术选型**字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:* 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;* ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳数索引后,对于明细点查性能也不错;* 字节自研的 ClickHouse 支持 Map 类型,支持动态变更的维度...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB ... 不同的索引算法即代表了不同的剪枝策略和不同的剪枝程度。* **FLAT**:暴力索引,不做剪枝,遍历所有数据进行对比。不考虑量化损失的话,精度为 100%,但检索耗时会随着数据量线性增长,因此在数据规模比较大的场景,延...
RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践
**自由开麦**在视频会议中,每一个参会方都可以自由选择是否打开自己的麦克风和摄像头,这是视频会议非常基础的功能,但随着参会人数的增加,技术实现会越发复杂。行业内 RTC 一般可以实现五十到上百人的自由开麦,... 发布/订阅流模型的算法复杂度就是 O(n^2),即,如果有 1000 人参会,就会产生 100 万 音视频流发布/订阅关系。短时间高频的上下麦操作会造成服务端信令风暴,所以上麦人数才需要加以限制。可是现实中,一些大型会议的规...
4. ID-Mapping
更新方式:全量 ID类型对应的字段:user_id(数据集中用户ID对应的字段) 日期分区字段:p_date 日期分区格式:yyy-MM-dd 完成后点击上方 保存 按钮,完成用户ID的ID类型新增工作。 同样的操作,新增ID类型手机号,... 2.2 配置OneID识别优先级进入 离线OneID生成策略 > OneID识别优先级, 点击 编辑 按钮,进入编辑页面。 OneID生成算法:选择 增强分段算法 。 优先级:点击 新增优先级 ,进行OneID优先级的配置工作。 在新增的优先级...
2023年9月
支持替换原分群全部ID、追加分群ID、剔除分群ID。 新增 - 创建人群包需要在 资源总额度 范围内使用,当资源额度用完时,用户需删除标签或分群,释放资源后才可以创建新标签,或联系你的客户经理增购计算资源。 新增 分群 下载支持解密 ,即支持对在隐私安全模块登记密钥的ID类型,允许用户下载解密。 新增 创建分群时,对于ID类型已加密存储的情况,若选择其他加密算法输出,系统支持先解密再加密。 优化 创建分群主体转换功...
字节跳动在联邦学习领域的探索及实践
字节跳动联邦学习系统架构师解浚源近期在火山引擎智能增长技术专场,以《联邦学习原理与实践》为主题,分享了联邦学习在广告投放和金融等场景中的应用模式、算法研究、软件系统及实践经验。 联邦学习简介 首先,我们... 但是用户的每个点击需要附加 request_id,这就唯一标识了用户的一次点击,并在媒体侧和广告主侧共用一个 ID,唯一标记这一次请求。广告主和媒体分别将 request_id 存到数据库中。离线训练时,媒体侧可以找到该条数据输...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 将窗口中每个字节的出现次数自增到特征矩阵相应下标所对应的向量上。随后滑动窗口继续计算对应字节窗口的熵值。在生成特征时,展开该特征矩阵为一维特征向量。计算字节熵时滑动窗口示意图如下图所示。在实际比赛过程...
从ClickHouse到ByteHouse:广告业务中的人群预估实践
如果等待时间继续增加,广告主的体验会非常不友好。 在使用 ClickHouse 之前也尝试了不少已有的系统,如 Druid、ES、Spark,甚至业务方还自研过一个系统。其中 Druid、ES、Spark 均不能很好满足所有的需求。自研的系... 能够快速求出 hash 结果 精确算法下优化 hash 表的结构,减少 hash 冲突 通过一些近似函数的方式,在业务允许一定的误差的情况下可以更快速求出结算结果,比如 UniqHLL12/UniqCombined 等。 通过优化后的方案上线,...
多主体ID-Mapping配置
可以配置ID图谱。 3.应用场景 汽车场景: 营销推广场景: 例如,某车企想针对一类车型、某种颜色的车进行营销推广,可以根据多主体关系拉取【人<->车=关注关系】的目标用户发送营销推广,实现用户点击关注时或算法推测关... 名词解释 名词 解释说明 One ID 又称BaseID或基准ID,是主体的唯一身份ID。 主体 又称实体/对象,常指可被运营增长或洞察分析的人/车/场等。 ID 代表一个主体的一串序列号,例如手机号。 ID类型 定义主体身份的数据信...
