**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表...
在数据达到最终一致的状态后才改为成功。- Eventually Consistent:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以...
在数据达到最终一致的状态后才改为成功。* **Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可...
### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负载均衡组件(如 LVS... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926038&x-signature=%2FwDRHS0EteFDsx64MOMYBYHYf2M%3D)TiDB 自动将 SQL 结构映射为 KV 结构。简单来说,TiDB 执行了以下操作:一行数据映射为一个 KV,Key 以 TableID 构造前缀,以...
stat_standard_id统计口径ID,SSID或UUID,取决于app的统计口径 user_id用户ID,匿名时为空字符串 hash_uid与users表进行join时,建议采用hash_uid以提升join效率,加速查询 device_id设备id web_id event事件名 event_date事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行推导 event_time事件发生时间戳,10位 当且仅当使用event_time作为约束条件时,会自动推导event_date;因此不建议使用time和server_time...
本文介绍日志服务支持的日期和时间函数语法及常见场景的 SQL 示例。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考检索分析(2.0 架... (format)时可配置到毫秒级。 日志服务默认为每条日志添加元数据字段 __time__,该字段的值为 UNIX 时间戳格式,单位为毫秒(ms)。例如时间戳 1670555662327 表示 2022-12-09 11:14:22。 函数列表日志服务提供的日期和...
### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负载均衡组件(如 LVS... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926038&x-signature=%2FwDRHS0EteFDsx64MOMYBYHYf2M%3D)TiDB 自动将 SQL 结构映射为 KV 结构。简单来说,TiDB 执行了以下操作:一行数据映射为一个 KV,Key 以 TableID 构造前缀,以...
1.2 历史版本查询Spark SQL 方式 sql -- 根据时间戳查询历史版本SELECT * FROM table_name TIMESTAMP AS OF timestamp_expression-- 根据版本号查询历史版本SELECT * FROM table_name VERSION AS OF versionSpark ... 小文件的存在会造成很多问题,比如元数据处理速度下降、执行时因为文件过碎导致的磁盘随机读、用户设置并行度过大引起的小 task 过多等等,这些都会显著降低 Spark 的查询性能,因此需要对其进行合并操作。Delta 通过...
如果要做一个混合操作(既要实时插入数据,又要对新老混合的数据做查询),同时跟两个系统交互意味着要学两种query pattern,还要学会怎么整合起来输出最终结果,比较麻烦(当然这个也是可以解决的,可以在执行引擎上层多套一个统一的SQL查询引擎,参考apache calcite)所以,基于混合分析的需求和现有系统的缺点,更好的做法也许是开发一套混合的系统,同时兼顾OLTP和OLAP,这也就是我们所说的HTAP(Hybrid Transaction-Analytical Processin...
通过大数据架构提供的 Stream SQL 完成 ETL 工作,对于 binlog 日志的处理主要进行简单的数据清洗、处理数据漂移和数据乱序,以及可能对多个 ODS 表进行 Stream Join,对于流量日志主要是做通用的 ETL 处理和针对顺风... 在具体操作中,对于 pv 类指标使用 Stream SQL 实现 1 分钟汇总指标作为最小汇总单位指标,在此基础上进行时间维度上的指标累加;对于 uv 类指标直接使用 druid 数据库作为指标汇总容器,根据业务方对汇总指标的及时性...
需进行地理角色匹配 解决 为维度字段匹配地理角色(需具备所查询数据集的编辑权限)。操作详见:地图-地理角色 配置同环比时报错时间设置范围为不限,不支持同环比设置原因 同环比依据日期为筛选栏中日期,且开始或结束... 即集群存在异常情况 解决方案 联系产品项目经理处理问题 可视化查询报错 query size is too big可能原因 可视化查询组装的 SQL 语句过长,可能是存在查询字段表达式过长,如超长的 case when表达式等 解决方案 检查字...
1. 概述 LAS SQL 语法标准以 ANSI SQL 2011 为基础,增加了 OLAP 相关语法,同时基于 Spark 3.0,支持了大部分的 Spark SQL build-in functions。 2. 阅读说明 中括号[] 括起来的部分代表 可选 。比如 CREATE TABLE [... 中描述的格式替换为具体语句。 语法参数的解释全文只出现一次,解释一次后,后续在语法出现时将不再赘述。 每一种语法后都会提供一些十分常见的 Demo 以供参考。 3. DDL 语句 3.1 库操作3.1.1 创建库语法 CREATE { D...
本文档罗列了日志服务所支持的 SQL 函数。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考本文档使用相关功能。 如果控制台未提示新... FROM_ISO8601_TIMESTAMP 函数 FROM_ISO8601_TIMESTAMP(KEY) 将 ISO8601 格式的日期和时间转化为 Timestamp 类型的日期和时间。 FROM_UNIXTIME 函数 FROM_UNIXTIME(KEY) 将 UNIX 时间戳转化为无时区的 Times...