限定连接表以构建新的关联

在Python中，我们可以使用pandas库来实现限定连接表以构建新的关联。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据表
data1 = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
         'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个数据表
data2 = {'ID': [1, 2, 3, 4, 6],
         'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用merge函数进行连接
df_new = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='inner')

# 打印新的关联表
print(df_new)

输出结果为：

   ID     Name  Age
0   1    Alice   25
1   2      Bob   30
2   3  Charlie   35
3   4    David   40

在这个示例中，我们创建了两个数据表df1和df2，它们都包含一个ID列。我们使用merge函数将这两个表根据ID列进行连接，并且指定了连接方式为inner（内连接）。最后，我们打印出新的关联表df_new，它包含了两个表中ID列相同的行，并且同时包含了Name和Age列的数据。