这是数据治理面对的主线问题,随着业务不断发展和成熟,对于SLA稳定性、数据质量、口径一致性要求越来越高。 **第二,模型稳定性不足。**因为该电商平台最初属于兴趣电商模式,很多模型都处于持续探索中,行... 算法模型应用********************************************●********************************************P2级应用:日常运营看板 **队列资源金字塔分级:*******************************...
但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种... 称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。一般用来作为压缩使用,因为数据中,每个字符出现的频率不一样,出现频率越高的字符,我们用...
传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:========================================================================================================1. 传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产使用中需要... 以最优化资源利用率为最终的调度目标例如,当前在集群 A 有一个资源池,在集群 B 有一个资源池,为了容灾的需求,我们可能把这两个资源池作为一个主备的资源池,抽象出来一个虚拟队列的概念。这样在任务提交时,用户...
但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。##... 一般在考场上都能硬算出来,这一部分不建议复习,直接刷真题,边刷边了解一些算法。英语主要是计算机和软件的专业英语,会以5道完形填空的形式出现,英语很难在短时间内提高,只能鹏鹏运气了。### 2、题型解析及解题技巧...
VikingDB 在极端性能、规模、精度问题的实践经验 **极致计算性能**向量检索的性能一般包含两个维度:延时和精度。延时即在线服务的延时;精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索... 上面几张图从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高...
是否建设好● 建设这些支路对于原有系统的影响多大● 如果影响比较大的话,如何解决● 原料是否还需要再加工● 原料的量是多少对应到大数据系统,这些也就是需要回答以下问题:● 是否确定了数据源头对应... 在偏差和方差方面得到最优结果,常常把数据集分为两个部分,一部分用于开发训练(训练集、验证集),一部分用于预测(测试集)。难点:在于选用算法和参数如何选择,目前看到选择是根据类比的方法,寻找与待解决工程相似的...
作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > ... 引擎自动计算出相对最优的 SQL 计划并执行,加速查询的执行。**总结一下,ClickHouse目前的执行模式在很多单表的场景下表现非常优异,我们主要针对复杂场景做优化,**通过实现多Stage的模式,实现了Stage之间的数据...
也有一些数据库在自身基础上扩展出向量检索能力。作为火山引擎推出的一款云原生数据仓库,ByteHouse近期推出高性能向量检索功能,通过支持多种向量检索算法以及高效的执行链路,可以支撑级大规模向量检索场景,并达到毫... 录入到数据库中,供下游使用,包括企业员工的检索访问、企业内部问答访问、配合大模型更加智能有逻辑地回答问题。以企业专属问答知识库为例,将文档片段全部向量化(通过语言模型,如bert等),存到ByteHouse。如果用户...
“其实我们的本质是一家专注于消费领域的数据公司,”刘清清介绍,通过对全网海量商品进行数据分析,再通过平台为消费者最直观地展现高性价比商品,“ **慢慢买,其实是通过数据分析挖掘、购物搜索、商品推荐算法等系列... **慢慢买APP在原有数据技术基础上引入火山引擎增长分析DataFinder和A/B测试DataTester,** 进一步洞察用户需求,并为其提供更全面的商品数据分析及最优策略推荐,实现面向全量用户的长期价值服务。数据显示,截至...
首先来看一个问题:“一家公司,数据体系要怎么搭建?”* 方案一: **整体规划,系统架构驱动*** 方案二: **问题出发,业务价值驱动**在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务... 整体上达到全局最优,从形态上,适配更多业务特性和发展阶段,从效果上,强推进重落实与结果。字节跳动通常以业务单元作为一个数据治理闭环,即在业务单元内部完成数据稳定性、质量、存储、计算等治理。同时每个业务...
在算法方面表现越好,于是纷纷开始迅速向大模型方向发展,模型体积爆炸式增长。而大模型训练给现有的训练系统带来的主要挑战为显存压力,计算压力和通信压力。![]()![插图.png](https://p1-juejin.byteimg.com/to... veGiantModel 性能最优:无论是在高带宽还是低带宽的场下,veGiantModel 在 V100 和 A100 上均胜出 Megatron 和 DeepSpeed,最高可达 6.9 倍提升。1. veGiantModel 对网络带宽要求低:veGiantModel 在带宽变化对吞...
而这个强大的推荐系统涉及的技术也是非常多的、对工程的要求也是非常高的,如果想学的精通还是要付出非常大的精力的。很幸运,我遇见了飞桨,接触到了 [PaddleRec推荐算法库](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle... 因此在实际业务中,大家需要多训练几个epoch,以保证模型的效果。相应的,训练过程中也会保存更多的模型参数,一般建议大家选择最后保存几个模型进行测试,然后根据测试和分析的结果选出最优的模型。**排序模型**经...
首先来看一个问题:“一家公司,数据体系要怎么搭建?”- 方案一: **整体规划,系统架构驱动**- 方案二:**问题出发,业务价值驱动**在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务... 整体上达到全局最优,从形态上,适配更多业务特性和发展阶段,从效果上,强推进重落实与结果字节跳动通常以业务单元作为一个数据治理闭环,即在业务单元内部完成数据稳定性、质量、存储、计算等治理。同时每个业务单元...