回归问题的标签是连续的数值,比如预测房价、股市等,分类问题的标签是离散的数值,比如人脸识别、判断是否正确等,判断两款运营策略哪种更有效。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/... 我们收集到每个阶段数据后就可以利用Plotly进行漏斗图的绘制了。### 绘制流程- 安装Plotly包```pip install plotly```- 详细代码这里绘制个稍微复杂的代码,分别绘制男女生适用产品的组合型漏斗`...
在原始数据中,是以一个数组的形式返回节点信息及依赖关系。所以,需要对数据进行处理形成图所需要的数据,同时,利用多个 map 对数据进行存储,方便后续对数据进行检索,减少时间复杂度。 ![picture.image](https://p... 进行组合,以达到我们的设计要求。在前面提到,在复杂的图场景中,需要将超过一定数量的同层节点聚合起来,以达到清晰直观地传达图所要表达的信息的目的,所以需要对图的层级及节点进行处理,从而生成聚合节点和去掉多...
多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务...
分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准投放的效果。同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在... 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集合的交并补操作,性能对比第一种模型会有显著提升。ByteHouse Bitmap类型第...
分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准投放的效果。同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在... 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集合的交并补操作,性能对比第一种模型会有显著提升。ByteHouse Bitmap类型第...
# 一、开发背景我所在的团队开发了一款面向青少年科普创新活动的在线教育平台,平台会不定期的举行一些直播活动,有时候 1 天会连续进行多场。直播结束之后的回放视频要及时进行上传,满足用户的持续学习需求。直播... 由于在我方平台举行的教育类直播时效性比较明显,也就在直播结束后的第 2-3 天,播放量会骤降,带宽的压力也就降低了很多,也是为了节约云服务的流量成本,我们会根据实际情况将回放的云播放地址改为本地播放地址,那批量...
并行导入不同分区来实现线性增速。 唯一键支持多字段和表达式。 支持分区级别唯一和表级别唯一两种模式。 支持自定义版本字段,写入低版本数据时自动忽略。 多副本部署,通过主备异步复制保障数据可靠性。 支持根据UNIQUE KEY实时删除数据。 建表示例 SQL 建表 建表语法sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1] [TTL expr1], name2 [type...
广告主需要知道当前选定的人群组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。因为是在线业务,一般要求计算的时间不能超过 5 秒。人群画像主要是对广告投放的用户群进行画像分析,也是在线的,同样... 我们希望 **尽可能并行计算** ,减少节点之间数据传输,把计算下推下去,减少汇聚节点的计算压力。2. 因为最后要获取去重后的用户数,看看如何能够 **快速计算 count distinct** 。之前也有同学问字节是否在 count ...
Spark 在执行 window 计算之前,为了保证一个 partition 内具有相同分区的字段的数据分布是连续的,会按照分区字段做一次 partition 内的局部排序. 但由于 `Q67` 中 window 的分区字段 `i_category` 的基数较少, 导致... 避免构建 BloomFilter 的开销大于过滤大表数据带来的收益。此外,我们还实现了将 BloomFilter 下推到 scan 层,在 TPC-DS 10T 数据集上命中 Query 能减少 80% 以上的 scan 数据量。![picture.image](https://p3...
降低系统升级的复杂度,保证系统具备灵活的扩展和持续演进的能力。(8)业务消息约定请求消息URI中的参数采用UTF-8编码并经过URLEncode编码。应答消息根节点为“response”,每个响应包含固定的两个属性节点:“s... 即对接收的数据进行合法性检查,对非法数据和错误数据则拒绝接收,以防止外来数据非法入侵,减轻应用支撑平台系统主机处理负荷。对于接口,其业务数据检查的主要内容有以下几个方面:l 数据格式的合法性:如接收到非...
为了保证一个 partition 内具有相同分区的字段的数据分布是连续的,会按照分区字段做一次 partition 内的局部排序. 但由于 `Q67` 中 window 的分区字段 `i_category` 的基数较少, 导致单个 task 数据较多,执行 `Sort + Window` 耗时很久。由于 Query 67 中 window 计算后紧跟着过滤条件: `rk <= 100`, 对于这类的查询 pattern, 其实完全可以将 `rk <= 100`下推到 Sort,在 Sort 计算中完成 TopK 计算,这样能够大幅减少 Sort 的计...
广告主需要知道当前选定的人群受众组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。 人群预估从技术角度抽象本质就是集合的快速交并补计算, 主要难点和挑战: 人群包数据量多,基数大。 计算复杂 :广告主可以设定一个非常复杂的圈选条件,还有可能和其他数据进行交叉分析。 查询时长要求短 : 直接面向广告主。如果页面上等待时间超过 1s 就会有明显感知,如果等待时间继续增加,广告主的体验会非常不友好。 在使用 C...
就需要采用简单的模型来减少等待评估结果的时间。如果对时效性没有特殊要求,则可以完全以指标上限为目标而不必考虑模型复杂程度的限制。1. 模型的交付形式:模型的上线形式决定了模型的最终交付形式和外部接口。... 一般在缺失值比例较高时要删除这个变量。例如,当缺失值比例超过80%时,做删除处理,当低于这个比例时,采用缺失值插补的方式进行填补。> 注意:在评分卡模型的开发过程中,对于缺失值一般时,不采用插补的方法,而是直接...