实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[SmartOps](https://smartops.anchnet.com/)多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能...
而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决定性的影响,下面就是Ingress与K8s的版本映射关系(新版本关系)![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5fb3bc551ae943a28c83f75e0f57553e~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)4. 【新增功能】以下是我们较为关注和需要的K8s的主要功能 - **「卷快照的支持(v1.17版本开始)」** 目前我们迫切需要,否则数据卷的恢复能力,完全不能用啊!每次我们都需要考虑自己去实现备份。 - ...
出现了基础设施即服务、平台即服务、软件即服务,云计算的形态上演变出了公有云、私有云和混合云等多种模式,当前“云”已经触达了企业应用的方方面面。传统的中心式部署架构已无法满足新型资源下的部署模式,业务架构... **安全管理:** 需要在很小的节点之内实现租户隔离,并保证公网和边缘节点协同的公网传输的安全性。 # **02 应对挑战:边缘计算云基础设施逐步完善** 为了应对以上挑战,边缘计算云基础设施正在逐步...
实现借助技术的敏捷实现业务敏捷的数字化转型。**未来云原生必将更全面的服务于产业与实业,分布式云+ 云原生,将成为云基础设施新范式,赋能新云原生企业敏捷创新,推动云原生生态有序繁荣,让云无处不在,让智能无所... 自动扩展、滚动更新等;**(4) scheduler** 负责资源的调度,按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的机器上;**(5) kubelet** 负责维护容器的生命周期,负责 Volume(CSI)和网络(CNI)的管理;同时也负责管控 Device P...
API调用,嵌入企业微信/钉钉/飞书OA系统,接入微信公众号、抖音,集简云(流程对接)等方式,将语聚AI的能力服务于您的内部与外部用户。 **想象一下,你的系统里拥有数十个执行各类任务的AI助手,他们随时... 就能让AI助手自动执行各种操作。例如:**创建销售报告、更新客户信息或发送商务邮件**,使销售流程更加高效和无缝。**🧮财务部门:**财务部门需要处理各种财务软件和电子表格,进行核算、预算和报销等...
实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持... **特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化**。在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力...
它可以按分时复用的方式来调用资源。- **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台机器就由它独占;云原生模式虚拟化出了资源池的概念。资源池可以承载不同类型的大数据集群,可以装... 平台服务层由开源组件插件化集成,支持灵活配置选用;- 核心引擎层包括 Flink、Spark、云原生消息引擎、实时服务分析引擎、云原生日志搜索和统一存储 HDFS 等核心组件,支持存算分离和自动调优;- 资源调度层...
自动帮你执行这个 Notebook;执行失败了有报警,可以直接上平台来处理;上游数据出错了,可以请他们发起深度回溯,统一修数。# 选型2019 年末,在决定要支持 Notebook 任务的时候,我们调研了许多 Notebook 的实现,包... Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式...
被广泛应用于各互联网业务。但是 JSON 由于本质是一种文本协议,且没有类似 Protobuf 的强制模型约束(schema),编解码效率往往十分低下。再加上有些业务开发者对 JSON 库的不恰当选型与使用,最终导致服务性能急剧劣化... 然后组装并缓存为整个对象对应的编解码器(codec),运行时再加载出来处理 JSON。但是这种实现难以避免转化成大量 interface 和 function 调用栈,随着 JSON 数据量级的增长,function-call 开销也成倍放大。只有**将模...
自动帮你执行这个 Notebook;执行失败了有报警,可以直接上平台来处理;上游数据出错了,可以请他们发起深度回溯,统一修数。# 选型2019 年末,在决定要支持 Notebook 任务的时候,我们调研了许多 Notebook 的实现,包... Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式...
之后发现其实际上仍采用的三元运算符的写法,这种语法糖会体现在 Kotlin 的很多地方😅。```kotlin public final String generateAnswerString2(int count, int countThreshold) { return count > countThreshold ? "I have the answer." : "The answer eludes me."; }```### 4.3 高阶函数介绍高阶函数之前,我们先看一个向函数内传入回调接口的例子。一般来说,需要先定义一个回调接口,调用函数传入接口实现的实...
**服务发现与负载均衡**:K8s 提供基于 DNS 的服务发现机制,同时也提供基于 service 的负载均衡。- **自动化上线和回滚**:这里会涉及到 K8s 的工作负载资源。K8s 提供几种不同的工作负载资源对应不同的业务场景: - 支持 Deployment/DaemonSet - 支持 StatefulSet - 支持 CronJob/Job这些不同的工作负载资源可以实现服务的配置变更,例如更新 image、升级 binary、进行副本的扩缩容等。- **水平扩...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 并调研了现成的解决方案后,我们决定投入人力自研一个消息处理框架。当前这个框架很好的支持了字节内部以及ToB场景中Data Catalog对于消息消费和处理的场景。本文会详细介绍框架解决的问题,整体的设计,以及实现中...