盒须图：随时间保持不变的IQR

要绘制一个盒须图，其中IQR（四分位数范围）在时间轴上保持不变，你可以使用Python的matplotlib库来实现。

下面是一个示例代码，展示了如何使用matplotlib绘制一个盒须图，其中IQR保持不变：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数作为数据
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(100, 5)

# 计算每个时间点的IQR
iqr = np.percentile(data, 75, axis=0) - np.percentile(data, 25, axis=0)

# 绘制盒须图
plt.boxplot(data, positions=np.arange(5), widths=0.6)

# 设置y轴范围
plt.ylim(-3, 3)

# 添加水平线表示IQR
for i in range(5):
    plt.hlines(iqr[i], i - 0.3, i + 0.3, color='r', linestyle='--')

# 设置x轴标签
plt.xticks(np.arange(5), ['Time 1', 'Time 2', 'Time 3', 'Time 4', 'Time 5'])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一个随机数据集，其中有100个样本和5个时间点。然后，我们使用np.percentile()函数计算了每个时间点的IQR，并将这些IQR的值存储在iqr变量中。

接下来，我们使用plt.boxplot()函数绘制了盒须图，其中positions参数用于指定盒须图的位置，widths参数用于指定盒须图的宽度。我们通过设置y轴范围为(-3, 3)来保持盒须图的纵向比例一致。

然后，我们使用plt.hlines()函数在每个时间点上添加了水平线，这些水平线的位置由iqr变量中的值确定。

最后，我们使用plt.xticks()函数设置了x轴标签，以显示每个时间点的描述。

运行这段代码将生成一个盒须图，其中IQR在时间轴上保持不变，并通过红色虚线表示。