是字节跳动旗下最受用户欢迎的两款产品,也是字节跳动的门面。而在这背后,是众多技术团队在支撑,流式计算就是其中一支。不过,即使是在字节跳动,搞流式计算也没有神话。只有一群年轻人,花了六年时间,一步一个脚印... 字节跳动站在了高速增长的起点,直播、短视频,广告等业务也都乘势而起。这些业务,都需要流式计算来支撑。 **字节流式计算团队负责人张光辉,正面临诸多棘手的问题。**先把时间线往前推两年,彼时张光辉刚加...
举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经过数据流日志采集服务进入数据流ETL链路,通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐... 流式任务托管平台的建设一定程度上解决了流式任务运维管理的问题。 **数据流ETL链路也在2018年全面迁移到了 ****P** yFlink** ,进入了流式计算的新时代。*** **第二个阶段是2018至2020年**随着流量的进一...
流式计算 Flink 版引擎中,Serverless Flink SQL、Serverless Java Flink 任务支持重启模式选择,新增 Flink-1.16 执行引擎版本、发布中心支持同 Region 跨项目任务同步发布包导出功能。[了解详情>>](https://www.vo... 对接运维中心、数据质量等模块支持值班计划为报警接收人。 - **数据地图**:EMR Hive表支持设置TTL、EMR Hive接入EMR安全模式、LAS、EMR Hive表详情页增加显示浏览次数、最新分区时间、增加EMR StarRocks库表...
用户通常选择杀掉节点上的其他作业,使机器负载下降,这时作业很有可能恢复了正常。但是,最终也没有定位到延迟的具体原因,一段时间后很可能会再次出现相同的问题,而且每次杀掉其他作业的处理方式非常繁琐,并且代价比... 在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集群。独立的 K8s 集群运行着在线服务,独立的 Hadoop 集群运行着大数据作业,这两个集群不仅不能彼此共享资源,而且资源利用率都非常低。离线计算和在线业务的资源需求...
很多人只需花费一周左右就能开始独立承接任务;* **高并发**:Go 语言天然适合 I/O 密集场景,支持高并发,能更好地利用多核心 CPU 的能力,很适合编写包含大量网络通信的微服务系统;* **性能合适**:Go 语言编译速度很快,程序启动也很迅速,同时具有还算不错的运行时性能。当然,世上没有完美的事物。从性能角度来看,微服务也为字节跳动基础架构团队带来了两个性能代价:**通信代价** ,不同服务之间通过网络进行通信,用户必须...
举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经过数据流日志采集服务进入数据流ETL链路,通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐... **数据流ETL链路也在2018年全面迁移到了PyFlink,进入了流式计算的新时代。**- **第二个阶段是2018至2020年**随着流量的进一步上涨,PyFlink和Kafka的性能瓶颈、以及JSON数据格式带来的性能和数据质量问题都一...
在张鑫看来,Serverless本质上是通过对云计算底层的计算资源、存储资源甚至应用架构进行更高层次的抽象,让用户以应用为中心,提升业务创新的敏捷性。 随后,杨华辉讲解了《字节跳动函数计算大规模实践及Serverless展... 其好处在于:时间片这种分片复用的架构可以让大家共享资源,由此会带来整个共享经济的极大提升,整体经济运作也会变得更加高效。但是需要注意的是,比如用户想打车时,车并不会立马能够被使用,需要花费时间等待。因此它...
用户通常选择杀掉节点上的其他作业,使机器负载下降,这时作业很有可能恢复了正常。但是,最终也没有定位到延迟的具体原因,一段时间后很可能会再次出现相同的问题,而且每次杀掉其他作业的处理方式非常繁琐,并且代价比... 在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集群。独立的 K8s 集群运行着在线服务,独立的 Hadoop 集群运行着大数据作业,这两个集群不仅不能彼此共享资源,而且资源利用率都非常低。离线计算和在线业务的资源需求...
在这一阶段,两者的连通性是用户最为关心的。我们在数据湖和数仓之上,构建了一层统一的元数据层,这层元数据层屏蔽了下层各个系统的元数据的异构性,由统一的元数据层去对接 BI 工具,对接计算引擎,以及数据开发、... 时间旅行等一系列的能力。但这其实也就意味着另外一个问题,就是一个目录中可以包含多个版本的文件,这与 Hive 管理元数据的方式就产生了分歧,因为 Hive Metastore 是通过目录的形式来管理元数据的,数据更新也是通过...
并有权取消用户的活动参与资格,必要时追究违规用户的法律责任。### Step 5:提交实验结果5. 登录 **“个人账号”**,在文章末尾点击“提交实验结果”按钮,上传实验中要求的截图和相关信息。 6. 恭喜您已完成实验... 为您介绍如何在云上快速安装并访问WordPress。## **云资源规划**您需要预先对云上资源,包括计算、网络、存储资源进行规划,架构图示例和各资源信息如下:- 您可以选择搭配负载均衡CLB服务构建高可用集群。...
为了解决以上问题,ByteFUSE应运而生。ByteFUSE是一套基于用户态文件系统(FUSE)框架接入ByteNAS的解决方案,通过ByteNAS SDK直连ByteNAS集群,不仅满足了低延迟的目标,同时也解决了协议吞吐受限的问题。除此之外,由于... 训练巨量模型需要巨大的算力,但随着数据集和模型规模不断增加,应用程序载入数据所花费的时间变得越长,进而影响了应用程序的性能,缓慢的 I/O 严重拖累GPU 的强大算力。于此同时,模型的评估 & 部署需要并行读取大量模...
是字节跳动旗下最受用户欢迎的两款产品,也是字节跳动的门面。而在这背后,是众多技术团队在支撑,流式计算就是其中一支。不过,即使是在字节跳动,搞流式计算也没有神话。只有一群年轻人,花了六年时间,一步一个脚印,... 字节跳动站在了高速增长的起点,直播、短视频,广告等业务也都乘势而起。这些业务,都需要流式计算来支撑。**字节流式计算团队负责人张光辉,正面临诸多棘手的问题。**先把时间线往前推两年,彼时张光辉刚加入字节跳...
全球购已然成为不少品质人群生活中不可或缺的消费方式——数据显示,2021年仅在线上使用全球购的用户规模已经超过1.5亿。**支撑着这庞大基数的,是人们对于丰富商品选择与优良产品品质的永恒追求。**正是看到全球... 借助数据与算法的力量实现个性化推荐,是一个不错的解法。**对于用户来说,个性推荐能够有效节省时间成本,进而优化体验。如上文所说,中免日上为用户提供了大量商品,这既提升了选择丰富度,但又意味着用户需要花费大...