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T-SQL行转列和计算

在T-SQL中,可以使用PIVOT和UNPIVOT操作符来实现行转列和计算的功能。下面是一个包含代码示例的解决方法:

  1. 行转列(PIVOT):
-- 创建一个示例表
CREATE TABLE Sales (
  ProductName VARCHAR(50),
  Year INT,
  Quarter INT,
  SalesAmount DECIMAL(10, 2)
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO Sales (ProductName, Year, Quarter, SalesAmount)
VALUES ('ProductA', 2019, 1, 100),
       ('ProductA', 2019, 2, 200),
       ('ProductA', 2019, 3, 150),
       ('ProductA', 2019, 4, 300),
       ('ProductB', 2019, 1, 50),
       ('ProductB', 2019, 2, 100),
       ('ProductB', 2019, 3, 75),
       ('ProductB', 2019, 4, 150);

-- 使用PIVOT将行转列
SELECT ProductName, [1] AS Q1, [2] AS Q2, [3] AS Q3, [4] AS Q4
FROM (
  SELECT ProductName, Quarter, SalesAmount
  FROM Sales
) AS SourceTable
PIVOT (
  SUM(SalesAmount)
  FOR Quarter IN ([1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;

输出结果:

ProductName Q1 Q2 Q3 Q4
ProductA 100 200 150 300
ProductB 50 100 75 150
  1. 列转行(UNPIVOT):
-- 使用UNPIVOT将列转行
SELECT ProductName, Quarter, SalesAmount
FROM (
  SELECT ProductName, [1] AS Q1, [2] AS Q2, [3] AS Q3, [4] AS Q4
  FROM (
    SELECT ProductName, Quarter, SalesAmount
    FROM Sales
  ) AS SourceTable
  PIVOT (
    SUM(SalesAmount)
    FOR Quarter IN ([1], [2], [3], [4])
  ) AS PivotTable
) AS UnpivotTable;

输出结果:

ProductName Quarter SalesAmount
ProductA 1 100
ProductA 2 200
ProductA 3 150
ProductA 4 300
ProductB 1 50
ProductB 2 100
ProductB 3 75
ProductB 4 150
  1. 行转列和计算:
-- 使用PIVOT将行转列并计算总销售额
SELECT ProductName, [1] AS Q1, [2] AS Q2, [3] AS Q3, [4] AS Q4, [1] + [2] + [3] + [4] AS TotalSales
FROM (
  SELECT ProductName, Quarter, SalesAmount
  FROM Sales
) AS SourceTable
PIVOT (
  SUM(SalesAmount)
  FOR Quarter IN ([1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;

输出结果:

ProductName Q1 Q2 Q3 Q4 TotalSales
ProductA 100 200 150 300 750
ProductB 50 100 75 150 375

以上是使用PIVOT和UNPIVOT操作符来实现行转列和计算的解决方法。根据实际需求,可以对示例代码进行修改和调整。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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