云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警... 也对层级配置做了精细的划分使组件在部署时可以进行合并覆盖,另外也在组件部署时配置了对资源的动态修改,通过以上措施使上层的业务组件可以更加关注在自己的业务领域中。 **磁盘管理**原生的 K8...
# 前言**得物社区**在**云原生**这方面走得比较快,所有 Go 服务都运行在 K8S 集群,已用上 Istio。后面进行了 Dubbo-go 改造,实现了传统微服务和新兴 ServiceMesh 一键切换。**K8S**虽好,但也会带来额外的复杂度... .svc`指向其 VIP。**Etcd**就是 K8S 的数据库,保存了所有资源的信息。*每个 Pod 会被分配一个 IP,并写入 Pod 资源中。每个 Service 对应一个 Endpoint 资源,Endpoint 中维护 Service 后端 Pod 的 IP 列表。*...
**【公有云-功能迭代更新】** 【**安全标签】** 通过预置安全标签规则,并结合系统扫描来快速识别敏感数据,实行分类(用户、商户等业务分类)、分级(L1-L4保密级别)保护制度,确保数据资产持续处于有效保护和合法利用的状态。 **应用场景** **数据安全策略制定**:数据(如医疗行业患者信息、医院就诊记录等)泄露,会存在严重隐私侵犯风险。借助数据安全分类分级进行严格的定义和保护,对敏感数...
Kafka 等地写入数据* SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询* 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作* 查询历史:用于查看 SQL 的历史执行记录、状态和查询详情等 ![picture... 我们可以方便且快速的将数据导入到 ByteHouse 中进行分析。本次实践中通过配置 火山引擎 TOS 的数据源对数据进行导入。 首先在数据加载模块,新建对象存储数据源,并配置对应的秘钥连接火山引擎对象存储。...
大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧 - 火山引... 但是低谷期时会存在资源的大量浪费。因此 GRO 可以在低谷期时,调度一个低优的 Pod,利用空闲的 3.8 核资源。运行流程简述:1. GRO Agent 监控所有 Pod 的资源使用情况,结合实时/历史资源变化曲线,实时计算出节...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 时会先做一层内存转换,把 Parquet 文件数据转换成 Arrow 这种内存格式。然后,Doris 会再做一次转化,将其转为 Doris 使用的向量化的 Block 内存格式。这就造成了多一次的内存转换。 ● 无法使用 Parquet 中...
Hudi 表中的数据可能存在 Base File 和 Log File 中,需要使用 Compaction 进行合并,而且会分布在多个 File Group 中,在部分 File Group 数据量过小或着过大的时候,为了保证读取性能需要进行 File Group 的重分布。所以为了维护 Hudi 表写入了读取性能,文件数目等多种需求,Hudi 提供了多种重要的表服务,它们是:- Compaction:用于合并 Base File 和 Log File 的,同时会生成一个新版本文件。通过这种预先合并的方式就可以提升读...
为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书整体架构设计版块摘录。** [点此查看ByteHouse技术白皮书(上)](https://developer.volcengine.c... 提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元数据和 Part 的元数据。表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应...
「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。> > 双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助... **【更新EMR平台功能** **】** - Public History Server 作业执行历史集群外置,生产发布对 Presto、Trino 组件支持。开启 Public History Server 功能后,用户可以查看历史集群的作业执行日志和记录。 ...
以及最新的 Schema id——Current-Schema-id。底下的每个 Manifest 记录一个 Schema id,代表 Manifest 底下的 Parquet 文件用的都是对应的 Schema。如果 Iceberg 发生了 Schema 变更,Metadata 文件会记录新的 Schema,并把 Current-Schema-id 指向新的 Schema。后续启动的写入作业就会按照新的 Schema 去生成新的 Parquet 数据文件和对应的 Manifest 文件。读取时会根据最新的 Schema-id 对应读取,即使底层存在不同 Schema 的...
Hudi 表中的数据可能存在 Base File 和 Log File 中,需要使用 Compaction 进行合并,而且会分布在多个 File Group 中,在部分 File Group 数据量过小或着过大的时候,为了保证读取性能需要进行 File Group 的重分布。所以为了维护 Hudi 表写入了读取性能,文件数目等多种需求,Hudi 提供了多种重要的表服务,它们是:* Compaction:用于合并 Base File 和 Log File 的,同时会生成一个新版本文件。通过这种预先合并的方式就可以提升读...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数... Kafka 等地写入数据- SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询- 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作- 查询历史:用于查看 SQL 的历史执行记录、状态和查询详情等![picture....
为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 以下为 ByteHouse 技术白皮书前两个版块摘录。# 1.ByteHouse 简介ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 Cli... 企业级数据仓库场景中,需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,主要是交易记录,例如银行存取记录、用户订单记录等,通常是数千万至数亿条规模;用户行为日志是数据量最大的数据源,包括用户访问日志、用户操作记录...