Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重要知识,更是当前DL算法中最核心的组件之一。 我们不... 数组的一个重要属性是维度,一个向量可以看作是一个一维度数组,n行m列的数组是一个1二维数组,这个数组的ndim属性值为2,一个空数组的维度至少是1,甚至可以是更高维度.### 向量的理解在数学中,向量(也称为欧几里得...
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... 底层基于TensorRT的相关接口与工具进行封装开发。简化TensorRT的优化参数。## 3.1 CPU与GPU分离的统一推理框架新架构设计方案如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
JupyterHub 服务主要三个组件构成:- a Hub (tornado process), which is the heart of JupyterHub;- a [configurable http proxy](https://github.com/jupyterhub/configurable-http-proxy) (node-http-proxy): 动态路由用户的请求到 Hub 或者 Notebook server;- multiple single-user Jupyter notebook servers (Python/IPython/tornado) that are monitored by Spawners;- an authentication class that manages ...
老猿想学习一下 Python,4 月入住国内某程序员汇聚的知名技术博客,开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪... 他想基于 AI 的目标识别加上对象组件化来解决这个问题,利用 AI 识别各个组件,如人的脑袋、手、足、躯干等,然后再基于这些组件去识别一个人,而不是用 AI 直接识别一个人,这样应该更精确。老猿对 AI 根本没有研究...
JupyterHub 服务主要三个组件构成:- a Hub (tornado process), which is the heart of JupyterHub;- a [configurable http proxy](https://github.com/jupyterhub/configurable-http-proxy) (node-http-proxy): 动态路由用户的请求到 Hub 或者 Notebook server;- multiple single-user Jupyter notebook servers (Python/IPython/tornado) that are monitored by Spawners;- an authentication class that manages ...
在通过运维助手执行ECS实例内的异常检测时,需要单条命令能够覆盖CPU、内存、磁盘、网络多个组件,且覆盖不同操作系统的独特检测项。Shell命令适合日常简单命令编写,支持这种复杂的场景难度较大。 从运维助手1.2.0版本开始,批量作业除Shell外,还支持使用Python命令类型。这种方式给了用户更大的自由度和灵活性,可以覆盖更复杂的使用场景。 用户可以自定义Python格式的命令并保存,或者直接在批量作业任务中,输入Python命令。
已安装日志服务 SDK。安装步骤请参考安装 Python SDK。 配置说明日志服务通过 SDK 提供了消费组(ConsumerGroup)功能,支持通过消费组消费日志数据,通过消费组消费时,日志服务会自动均衡各个消费者的消费能力与进度... 您还可通过 ConsumerConfig 的其他字段进行额外的自定义配置。ConsumerConfig 支持的参数如下: 参数 类型 示例值 描述 max_fetch_log_group_count int 100 消费者单次消费日志时,最大获取 LogGroup 数量,默...
老猿想学习一下 Python,4 月入住国内某程序员汇聚的知名技术博客,开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪... 他想基于 AI 的目标识别加上对象组件化来解决这个问题,利用 AI 识别各个组件,如人的脑袋、手、足、躯干等,然后再基于这些组件去识别一个人,而不是用 AI 直接识别一个人,这样应该更精确。老猿对 AI 根本没有研究...
我们还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab 正在逐渐取代传统的 Jupyter Notebook 界面,成为新的标准。JupyterHub 使用广泛,是多用户 Notebook 的版本答案。脱胎于 Jupyter Kernel Gateway(JKG)的 Enterprise G... 同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模...
推动了长连接推送服务,它们面临着高并发的业务需求问题,对性能和开发效率都有很高要求。当时的业务,大部分都是由 Python 开发,难以应对新出现的问题。项目负责人在一众现存的技术栈中选择了 Golang 这一门新兴的编程语言,快速解决了性能和开发效率的问题。随后,字节跳动内部开始逐渐推广使用 Golang 进行服务开发。 2016 年, 第一代 Golang RPC 框架 Kite 正式发布。Kite 是一个基于 Apache Thrift 进行包装的 RPC 框架,它...
我们还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab 正在逐渐取代传统的 Jupyter Notebook 界面,成为新的标准。JupyterHub 使用广泛,是多用户 Notebook 的版本答案。脱胎于 Jupyter Kernel Gateway(JKG)的 Enterprise G... 同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模...
同时兼容了许多其它语言;字节早期创业阶段的微服务主要是使用 Python 进行编写,后期逐步转到 Go 语言。从编程语言的角度看,Golang 能在字节内部得到大规模应用,离不开它对于微服务的几大优势:* **简单易用... 我们需要对具体的组件进行修改。我们的思路是为性能平台用户提供自顶向下的逐步钻探的分析流程。我们在单机收集数据,包括 CPU 利用率、代码的 Stack 、Frame 等信息,然后将它们打散,在不同的维度形成不同的组...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSear... 额外支持Hudi Bucket Index索引功能,提供轻量且高效的索引方式,优化Hudi数据插入时的TagLocation效率。 新增Spark子组件Ksana替换Spark Thrift Server 支持兼容Hive 客户端访问Ksana。 支持SparkSQL跨队列提交...