支持对官方GPT3.0的基础模型进行“微调”训练和使用,以满足用户在特定业务情境下的智能问答应用需要。相较ChatGPT原生模型,训练后的模型有以下几点优势:* 训练后的模型能够“更懂”您的业务;* 提供更高质量的回复结果;* 延迟更低、响应更快;* 更省成本,无需在提问中重复多次示例,减少token用量。集简云平台(jijyun.cn)已支持ChatGPT模型训练,让您无需开发,就可以基于4种官方提供的原始模型davinci, curie, b...
#### step2:初始化权重矩阵 我们知道要拿输入x和权重矩阵$W_q$、$W_k$、$W_v$分别相乘得到$q$、$k$、$v$,而x的维度是3×4,为保证矩阵可乘,可设$W_q$、$W_k$、$W_v$的维度都为4×3,这样得到的$q$、$k$、$v$都... 第一点是红色底框中的Mask是可选的(opt.),我们并没有采用,关于这个Mask我会在后文讲述decoder模块部分进行讲解;还有一点是上图采用的是Scaled Dot-Product Attention,而我们采用的是Dot-Product Attention,这两个有...
向量化是一个更好的选择,因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。**趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**S... 即原始数据直接到 Doris 的 ODS 层。由于Doris 本身性能可以提供时延很短的查询体验,因此基于Doris 完成 ODS > DWD > DWS > ADS 的转化。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-...
所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 OLAP 查询。Flink 的**批流一体**架构、**Exactly** **Once 保证**和完善的社区生态提供了众多 **Connector** 可以满足前面的需求。Flink 也同样适合 **OLAP 查询**,这一点... 上图示例中原始 Schema 是 id、name、age,在 Schema 匹配情况下的写入不会报错,所以 Row 1 可以写入;Row 2 写入时由于长度不符合,所以会报错:Index out of range;Row 3 写入时,由于数据类型不匹配,会报错:Class ca...
“所有的 Storm 任务都是在开发机上用脚本提交,运维平台处于非常原始的状态。如果 Storm 集群故障,作业都无法自动恢复,甚至无法找到所有存量作业。”张光辉对此记忆犹新。话虽这么说,但谁也别嫌弃谁。那时张光... 字节跳动选用 Flink 作为流式计算处理引擎后,每天有数万个 Flink 作业运行在内部集群上,峰值流量高达每秒 100 亿条数据。单个作业的规模也非常大,每个计算节点使用 3 万左右的并发,整个作业使用 300 多台物理机。F...
再加上有些业务开发者对 JSON 库的不恰当选型与使用,最终导致服务性能急剧劣化。在字节跳动,我们也遇到了上述问题。根据此前统计的公司 CPU 占比 TOP 50 服务的性能分析数据,JSON 编解码开销总体接近 10%,单个业务占比甚至超过 40%,提升 JSON 库的性能至关重要。因此我们对业界现有 Go JSON 库进行了一番评估测试。 首先,根据主流 JSON 库 API,我们将它们的使用方式分为三种:- **泛型(generic)编解码**:JSON 没有对应的...
支持选择「排除」,当勾选「排除」时,表示排除指定的spm,对其他spm的行为数据做归因。 特征工程更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 特征列表的关联栏位数量,之前仅显示手动发布且关联的栏位的数量,当前将... 电商行业在A/B测试新建实验时,支持粗排策略。 2023.9.7 特征工程更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 流式样本 dump 分区字段支持自定义。在新建样本页面,设置需要在样本中保留原始值的字段小节,添加预...
则默认选择表的前三列作为排序键。 明细模型中的排序键可以为部分或全部维度列。 建表时,支持为指标列创建 BITMAP、Bloom Filter 等索引。 3 聚合模型建表时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 3.1 适用场景适用于分析统计和汇总数据。比如: 通过分析网站或 APP 的访问流量,统计...
选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形式 /**---------------- ### **1. 统计图表**在DataWind产品中,为用户提供了丰富的图表类型供用户使用,其中包括柱... 方便用户对相同维度下的不同指标进行对比观察,组合图不但提供基础图表的组合,还提供了与双轴图得组合。 而透视图表是用来观察一个整体的数据在多个维度下的切分的结果,反映在图表上就是具有树状结构的图...
则默认选择表的前三列作为排序键。 明细模型中的排序键可以为部分或全部维度列。 建表时,支持为指标列创建 BITMAP、Bloom Filter 等索引。 3 聚合模型建表时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 3.1 适用场景适用于分析统计和汇总数据。比如: 通过分析网站或 APP 的访问流量,统计...
那为什么没有被重视或者没有及时执行呢?我们可以尝试从常见的理由来发掘深层次的原因,可归为以下三类:**不是我不想做,而是不知道怎么做*** 代码腐化严重,缺少相关规范的沉淀与指导* 人员流动导致原始设... 一个功能函数可能成百上千行,所有的功能都在一个函数里面堆积完成。虽然做过一些功能函数的拆分,但是整体还是过程式的逻辑处理。业务逻辑的封装与隔离几乎没有。 **/ 循环/重复查库 /**---------------...
选择合适的混合部署方案,并在此过程中不断迭代混部系统。 由于在线部分早先已经基于 Kubernetes 进行了原生化改造,但大多数离线作业仍然基于 YARN 进行运行。为推进混合部署,我们在单机上引入第三方组件负责... 都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。 在 QoS 的基础上,Katalyst 同时也提供了丰富的扩展 Enhancement 来表达除 CPU 核心外其他的资源需求: ...
所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 OLAP 查询。Flink 的 **批流一体** 架构、 **Exactly Once 保证** 和完善的社区生态提供了 **众多 Connector** 可以满足前面的需求。Flink **也同样适合 OLAP 查询** ... 上图示例中原始 Schema 是 id、name、age,在 Schema 匹配情况下的写入不会报错,所以 Row 1 可以写入;Row 2 写入时由于长度不符合,所以会报错:Index out of range;Row 3 写入时,由于数据类型不匹配,会报错:Class ca...