常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元... 精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,... 有多个查询条件时,可以选择组合索引,注意需要把等值条件的列放在组合索引的前面。这里举一个例子,假设常用的查询是 select * from t where c1 = 10 and c2 = 100 and c3 > 10, 那么可以考虑建立组合索引 Index c...
词云中主要的视觉编码通道是文字本身,最常见的是以字体大小编码单词的重要性。除此之外, 也有一些工作使用 颜色、透明度等作为词频的冗余编码(指对同一维度同时使用多个通道进行编码), 或者表示除词频外的其他信息... 关键词检索、文章主题提取等任务。但缺点是美观性较差。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/56d44756fcea43939ce7d0ecd5673210~tplv-tlddhu82om-image.image?=...
可参考以下两种方式筛选: 路径1:如需查看全量看板,可选择看板筛选区的"分享给我": 路径2:进入应用管理,看板管理内进行查询;建议您可以把常用看板进行收藏: 2023年08月03日 单项目多应用(beta)功能价值: 针对多触点... 筛选模板信息或关键字搜索 用户生命周期(原基本分析的场景模板),支持切换平台端 2. 用户分群口径ID查看行为流以及多口径ID导出 分群多口径ID:1)分群导出支持自定义ID数量2)分群导出/上传支持选择多种ID类型 3. 新...
要选哪科如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级... 常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部分,有科班基础的同学可以看视频1.5倍速复习一轮,题目大部分就是送分题;如果是没有基础的同...
RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可... VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关...
可参考以下两种方式筛选: 路径1:如需查看全量看板,可选择看板筛选区的"分享给我": 路径2:进入应用管理,看板管理内进行查询;建议您可以把常用看板进行收藏: 2023年08月03日 单项目多应用(beta)功能价值: 针对多触点... 筛选模板信息或关键字搜索 用户生命周期(原基本分析的场景模板),支持切换平台端 2. 用户分群口径ID查看行为流以及多口径ID导出 分群多口径ID:1)分群导出支持自定义ID数量2)分群导出/上传支持选择多种ID类型 3. 新...
字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目... Metadata Outputs Layer:提供除了API之外的另外一种下游消费方式 - MQ:用于暂存各类元数据变更消息,格式由Catalog系统官方定义 - Data warehouse:以数仓表的形式呈现的全量元数据## 产品功能升...
支持多条件搜索。如果没有筛选条件(不包括Page、PageSize),则会返回所有模板Method:POST请求参数 参数 类型 参数类型 是否必填 描述 Action String Query 是 SearchTemplate Version String Query 是 2021-09-01 Source Int Body 否 模板来源,0代表模板广场模板,1代表租户下的模板,默认0 Page Int Body 否 要查询的页数,默认0 PageSize Int Body 否 每页的数量,默认10,范围[1,50] Title String Body 否 根据模板名称关键字或模板...
一个通用的Data Catalog平台通常包含元数据管理,搜索,血缘,标签,术语等功能。其中,搜索是Data Catalog的入口功能,承担着让用户“找到数”的主要能力。在火山引擎DataLeap的Data Catalog系统中,每天有70%以上的用户... 因此个性化对Data Catalog的搜索尤为重要。- **支持各种业务** **元数据** **的高级筛选**。数据资产除了名称/别名/描述等字段,通常还会有一些业务元数据,如项目/业务域/负责人/负责人部门/标签/业务术语/生命周...
可以看到右侧的新 DAG 相较于左侧的旧 DAG 新增了一个 Mini-batch Assigner 节点。显然,此时 GroupAggregate 算子的 OperatorID 会发生变化,导致下一次重启时,它的状态恢复失败。**那么如果要做状态的迁移该怎么操作呢?**首先在左右两张图上都选中我们需要迁移状态的 Group Aggregate 算子,从左侧把旧的算子 ID,复制到右侧的 Hash 属性中即可,至此我们就完成了基本的编辑步骤,只要将这些信息提交到运行时,我们就能将旧任务...
并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外,ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可信的分析服务,让开发人员时间精力从基础设施运维优化上解放,更聚焦在核心业务功能中。本文来自于火山引擎ByteHouse产品负责人李群的分享,从场景选择、应用门槛、落地应用等...