估计现在各平台发技术文章的博主中,很难有年龄比老猿大的。程序员这个活,是年轻人干的,并不怎么适合象我这种年纪的人,工作中也很少需要自己动手开发的。2019 年,各种因缘际会,老猿想学习一下 Python,4 月入住国内... 目前在博客网站粉丝已超 5 万,并且获得了该网站 2020 年博客之星评选的季军,也算是无心插柳了。2020 年下半年,一个老同学联系老猿,他开办的公司主要负责计算机视觉应用类软件的开发,例如用于石油行业钻井平台的...
也许你是第一次听,但这并没有关系,因为时间无言,相遇即缘!😜 # 写在前面2020年10月08日,我正式接触编程的第一天。那天我记得很清楚,那是我第一次从学长口中听说到Python,和大多数理科生一样,我不喜欢去写东西,从... 程序运行时就会直接执行相关运算得到结果。在Tensorflow中需要预先定义各种变量,建立相关数据流图,在数据流图中定义各种变量之间的关系,以此完成图的定义。此时,图只是运算规则,没有任何实际数据,需要把运算的输入...
用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一... 主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式数据处理链路。其特点是比较灵活,可以快速支持业务需求。但随着埋点流量快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务的增长...
当运行Python程序时,PVM会执行两个步骤。1. PVM会把源代码编译成字节码字节码是Python特有的一种表现形式,不是二进制机器码,需要进一步编译才能被机器执行 . 如果 Python 进程在主机上有写入权限 , 那么它会... 然后将该元组作为可调用参数的对象并执行该对象 。最后将结果压入到栈中1. .: 结束整个 Pickle反序列化过程简单说来就是:7. c:以c开始的后面两行的作用类似os.system的调用,其中cos在第一行,system在第二行...
清华大学等企业机构也在积极布局和投入AI大语言模型的研发行列,发布了各自的大语言模型。为响应客户需求,集简云已快速完成应用接入,**新集成4大AI大语言模型内置应用:**- **PaLM(内置)**- **文心一言**... 这使得它在语言理解、生成和翻译上的能力更强,并且会更加擅长常识推理、数学逻辑分析,且部分能力超越了GPT-4。PaLM2还支持JavaScript、Python、Fortran等20多种编程语言。基于对代码的理解能力,Bard模型可以对...
当运行Python程序时,PVM会执行两个步骤。1. PVM会把源代码编译成字节码字节码是Python特有的一种表现形式,不是二进制机器码,需要进一步编译才能被机器执行 . 如果 Python 进程在主机上有写入权限 , 那么它会... 然后将该元组作为可调用参数的对象并执行该对象 。最后将结果压入到栈中1. .: 结束整个 Pickle反序列化过程简单说来就是:7. c:以c开始的后面两行的作用类似os.system的调用,其中cos在第一行,system在第二行...
但是需要着重说明的是百度云千帆大模型是我第一次上手去开发使用的大模型,之前关于大模型的使用体验是基于生成式AI已经做好的应用层面,这次的体验是自己去开发使用体验,也是第一次让我体验到了深度接触大模型的美妙... 在终端中输入命令行:```cd /root/stable-diffusion-webui python launch.py --nowebui --xformers --opt-split-attention --listen --port 7862```具体执行效果如下所示:![picture.image](https://p6-volc-...
即transformer模型在视觉领域的应用,当你对第一篇transformer了解透彻后,这部分难度不大,所谓先苦 后甜,所以大家还是要多花些功夫在第一篇文章理解上。🌾🌾🌾- `第三篇:`梳理VIT的代码,让大家对VIT有一个更加... 在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程序难以并行化。举个例子,我们期望用RNN来进行语言的翻译任务,即输入`I Love China`,输出`我爱中国`。对于RNN来说,要是现...
第一步。对于非技术使用者来说,SQL语法存在一定使用门槛,同时本地文件无法定时更新,导致看板每次都需要手动重做。获取数据所需的技术人力往往需要排期,数据的获取时效及满足度大大打折,因此使用零代码的数据建设工具变得尤为重要。下方列举两个典型场景,零门槛完成数据处理在工作中是如何应用的。**【场景1】所想即所得,可视化完成数据处理过程**### 在产品运营迭代急需不同数据的及时输入反馈时,...
便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。 本文为字节跳动数据平台超话数据直播回顾文章,全篇将从字节内部发展链路、选择ClickHouse原因,基于ClickHouse的四个维度优... **经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。** 2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析、A/B测试、模型预估等...
多数任务的平均长度在5k-15k之间,共包含约4500条测试数据。从主要任务分类上,LongBench包含单文档QA、多文档QA、摘要、Few-shot学习、代码补全和合成任务等六大类任务 20 个不同子任务。具... 代码补全和合成任务等关键的长文本应用场景。 **自动评测:**我们深知模型评测过程中可能产生的高昂成本,尤其是长文本场景下(如人工标注成本或API调用成本)。因此,我们采用了一种全自动的评测方式,旨在以...
在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万个模型,而 CV/NLP 平台的训练规模更是每周... 训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成训练过程并进行 A/B 测试验证。另外,**特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化...
1 使用场景为满足用户数据开发、数据探索场景提供的交互式开发环境。 Notebook 基于开源的 Jupyterlab 定制化开发,支持使用 Python、Markdown 语言、引入第三方库完成数据查询操作。本文将为您演示 Notebook 任务类... 在任务开发界面,左侧导航栏中,单击新建任务按钮,进入新建任务页面。 选择任务类型:交互式分析。 填写任务基本信息:任务名称:输入任务的名称,只允许字符.、字母、数字、下划线、连字符、[]、【】、()、()以及中文字...