有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的信息等等,head 节点上还有 dashboard 等组件。- 除了 head ... 创建伴生 Ray 集群或者选择已有的 Ray 集群,提交作业,并更新作业状态,最后删除 Ray 集群。在字节跳动,我们优化了作业状态机转移,增加了超时、等待节点数等功能。**RayService**![picture.image](https://p6-v...
有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的信息等等,head 节点上还有 dashboard 等组件。* 除了 head 节... 创建伴生 Ray 集群或者选择已有的 Ray 集群,提交作业,并更新作业状态,最后删除 Ray 集群。在字节跳动,我们优化了作业状态机转移,增加了超时、等待节点数等功能。**RayService**![picture.image](https:...
有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的信息等等,head 节点上还有 dashboard 等组件。* 除了 head 节... 创建伴生 Ray 集群或者选择已有的 Ray 集群,提交作业,并更新作业状态,最后删除 Ray 集群。在字节跳动,我们优化了作业状态机转移,增加了超时、等待节点数等功能。 **RayService** **![picture.image](https:/...
有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的信息等等,head 节点上还有 dashboard 等组件。* 除了 head 节... 创建伴生 Ray 集群或者选择已有的 Ray 集群,提交作业,并更新作业状态,最后删除 Ray 集群。在字节跳动,我们优化了作业状态机转移,增加了超时、等待节点数等功能。**RayService**![picture.image](https:...
**●**支持离线批量更新数据:保留原有 Hive 的 Insert 和 Overwrite 能力,并且提供对历史数据的更新删除能力 Upsert/Update/Delete; **●** 跟 Spark、Flink、Presto 等计算引擎集成比较好。![picture.image](... 快照视图对应的是一张给予时间动态变化的快照表,用于离线批量计算。无主键表时,按照 CommitId+Offset 有序,与增量视图等价;有主键表时,分区内 Key 是唯一的,只保存最新的数据; 基于增量试图可以计算出快照视图。...
**●** 支持离线批量更新数据:保留原有 Hive 的 Insert 和 Overwrite 能力,并且提供对历史数据的更新删除能力 Upsert/Update/Delete;**●** 跟 Spark、Flink、Presto 等计算引擎集成比较好。 ![pictu... 快照视图对应的是一张给予时间动态变化的快照表,用于离线批量计算。无主键表时,按照 CommitId+Offset 有序,与增量视图等价;有主键表时,分区内 Key 是唯一的,只保存最新的数据; 基于增量试图可以计算出快照...
有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的信息等等,head 节点上还有 dashboard 等组件。* 除了 head 节... 创建伴生 Ray 集群或者选择已有的 Ray 集群,提交作业,并更新作业状态,最后删除 Ray 集群。在字节跳动,我们优化了作业状态机转移,增加了超时、等待节点数等功能。 **RayService**![picture.image](https:...
UDF:支持Python UDF/UDAF创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF已在开发中) **************●**************自研优化器:自研Cost-Based Optimizer,优化多表JOIN等复杂查询性能,性能提升若干... 通过角色进行管理。 ******●****** VW自动启停,弹性扩展:计算资源按需分配,闲时关闭。降低总成本,提高资源使用率。 ********●******** 性能诊断:提供Query History和Query Profiler功能,帮...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/816cd653f4984adf87697681dc97d2f0~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Android 自 08 年诞生之后的多年间 SDK 变化一直不大,开发方式较为固定。13 年起技术更新逐渐加... `让我们可以更好地感知 Nullable 的风险;我们还可以使用 Elvis 操作符 `?:` 将 Nullable 转成 NonNull 便于后续使用;Kotlin 的 `!!` 让我们更容易发现 NPE 的潜在风险并可以诉诸静态检查给予警告。Kotlin 的默认...
**第一是高效的并发更新能力。**因为它能够改变我们在 Hive 数仓中遇到的数据更新成本高的问题,支持对海量的离线数据做更新删除。**第二是智能的查询加速。**用户使用数据湖的时候,不希望感知到数据湖的底层实现细节,数据湖的解决方案应该能够自动地优化数据分布,提供稳定的产品性能。**第三是批流一体的存储。**数据湖这个技术出现以来,被数仓行业给予了厚望,他们认为数据湖可以最终去解决一份存储流批两种使用方式...
本周更新概要**功能更新**◉ 新增功能:语聚AI开放API功能◉ 新增功能:数据表表格公开分享功能◉ 新增功能:浏览器页面操作页面内容读取(增强版本) **应用新... 在伦敦股票交易所上市(股票代码SGE),致力于以世界级的优秀软件方案帮助中国成长型企业开展先进企业管理。官网:http://www.sagesoft.cn**可用执行动作*** 获取业务执行状态* 修改门店餐单* 删除餐...
**第一是高效的并发更新能力。** 因为它能够改变我们在 Hive 数仓中遇到的数据更新成本高的问题,支持对海量的离线数据做更新删除。**第二是智能的查询加速。** 用户使用数据湖的时候,不希望感知到数据湖的底层实... 被数仓行业给予了厚望,他们认为数据湖可以最终去解决一份存储流批两种使用方式的问题,从而从根本上提升开发效率和数据质量。**第四是统一的元数据和权限。** 在一个企业级的数据湖当中,元数据和权限肯定是不能少...
导致在生产环境使用的情况非常少,Spark thrift server 更像是一个小众的半成品,小修小补的尝试着解决部分问题,但是没有给予一个彻底的方案,导致现在有点缺乏实际的生产应用。# 字节跳动 EMR 产品在 Spark SQL 的... Hive 才能正常的读取 Spark 创建的表。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/44803b2baffc470c9d7f0cbec1a0a31b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)问题上本质上是由于 Iceberg 为了支持 Hi...