我们可以这样来定义 A/B 测试:在**同一时间** 对**目标受众** 做**科学抽样** 、**分组测试** 以**评估效果** 。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ef291d9c... 在最底层,服务可以运行在容器内,也可以运行在物理机上。* **基础设施层**:会用到关系型数据库和键值对。因为 A/B 测试要处理很大的数据量,这一层也会使用离线和实时的大数据组件。* **服务层**:包括实验所需的...
全面支持容器基础、容器集群核心系统组件、AI Infra、网络性能、应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑战**随着云原生技术栈的迅速发展,系统复杂性逐渐下沉到服务网格、... ## **eBPF 具备全栈深度观测潜力**除了提供了很多预定义的 Hook 之外,eBPF 还允许我们创建内核探针 (kprobe) 或用户探针 (uprobe) 来将 eBPF 程序附加到内核或用户应用程序中的几乎任何位置。如下图所示,工程师...
支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照**,保... 现在业界已经有基于这些 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 Tabluar,以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,用户无需直接接触底层组件,运维和底层优...
怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基... 以语言模型为例看一下参数和样本量的趋势。首先是 BERT,这是一种在 2018 年首次亮相的语言模型。BERT 基于 Transformer 架构,仅有 3.4 亿个模型参数。当时,这已经被认为是一项重大突破。然而随着时间的推移,语言模...
支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据... 现在业界已经有基于这些 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 Tabluar,以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,用户无需直接接触底层组件,运维和底层优...
我们可以这样来定义 A/B 测试:在**同一时间**对**目标受众**做**科学抽样、分组测试**以**评估效果**。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ffea9acfbacc4db8b18b59db26bb3f7b~tpl... **运行环境层**:在最底层,服务可以运行在容器内,也可以运行在物理机上。- **基础设施层**:会用到关系型数据库和键值对。因为 A/B 测试要处理很大的数据量,这一层也会使用离线和实时的大数据组件。- **服...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 以语言模型为例看一下参数和样本量的趋势。首先是 BERT,这是一种在 2018 年首次亮相的语言模型。BERT 基于 Transformer 架构,仅有 3.4 亿个模型参数。当时,这已经被认为是一项重大突破。然而随着时间的推移,语言模...
一些头部电商平台规模逐渐成型,形成了超大规模数仓,相应的也对数据治理带来了一些挑战。主要分为4个部分: ******●****** **挑战一:劣化速度快。**每月净增多个任务,任务增速快,资源消耗呈指数级增... 在尾任务节点打上应用标签;3. 依赖强大的血缘能力,完成上游链路所有任务打标;4. 根据重要性迁移到核心队列资源保障;5. 每日通过血缘刷新链路标签;6. V2版血缘链路支持T+1和T+2的识别。![picture.image](ht...
在得物App的版本迭代中,为提升用户体验,产品侧提出订单详情页优化新需求,定义客户端模块组件,制定各个模块的信息展示规范,重新梳理订单详情页的全部文案,搭建文案配置后台,支持订单详情页头部文案支持可配置,方便用户清晰了解订单详细信息。功能包含:* 支持所有订单状态节点文案灵活配置* 订单各状态节点配置基础文案* 特殊订单类型支持差异化文案配置* 文案支持变量参数可选项取值逻辑:* 命中灰度,取对应订单节点...
我们可以这样来定义 A/B 测试:在 **同一时间** 对 **目标受众** 做 **科学抽样** 、 **分组测试** 以 **评估效果** 。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... 在最底层,服务可以运行在容器内,也可以运行在物理机上。* **基础设施层**:会用到关系型数据库和键值对。因为 A/B 测试要处理很大的数据量,这一层也会使用离线和实时的大数据组件。* **服务层**:包括实验所需的...
支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保... 现在业界已经有基于 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks、基于 Iceberg 的 Tabluar以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,底层组件、运维和优化都交由商业产品解决...
基于xxx的接口动态生成OpenAPI文件(oas.json)的Cli工具。开发者调用命令时,需要经过sso鉴权。2. 工具2:将xxxx的OpenAPI规范转化为GraphQL Schema。3. 工具3:集成openapi-to-graphql,实现鉴权、自动生成Schema(可含自定义Schema),并将其挂载到app实例上。4. 工具4:集成了graphql-code-generator[5]实现将query转化成对应的各模块query,以及接口类型、参数类型。构建自动化工具库,实现自动地生成用于类型检查地ts文件、...
1. 概述 数据大屏支持用户添加默认组件、图表组件、场景组件,以及内容组件。默认组件和内容组件是丰富大屏的纯展现类元素,其中默认组件包含文本、矩形、图表、日期、实践、重复器、轮播器、标签页等基本组件。本文... 从右侧组件区选择默认/内容组件;(2)选择目标组件点击选择到画布区域,此处以标题为例;(3)之后可以在画布中拖拽移动组件位置;(4)在样式处修改字体颜色或字体位置是否加粗等属性。 3. 默认组件介绍 功能名称 使用说明...