多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;1. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTree 存在的问题,并提出一个基于 LoserTree 的优化实现;1. 算法证明:对新的实现算法... 下面会主要对堆排序和 LoserTree 算法进行介绍,并对两者间的性能进行分析对比。**2.1 堆排序**堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值...
多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;3. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTree 存在的问题,并提出一个基于 LoserTree 的优化实现;4. 算法证明:对新的实现算法进行... 下面会主要对堆排序和 LoserTree 算法进行介绍,并对两者间的性能进行分析对比。**堆排序**堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于...
技术有关。简单讲,数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据... 优先队列:内部是自动排序的,按照一定顺序出队列- 阻塞队列:从队列取出元素的时候,队列没有元素则会阻塞,同样如果队列满了,往队列里面放入元素也会被阻塞。- 循环队列:可以理解为一个循环链表,但是一般需要标识...
而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解### 迷茫阶段从上面的图中可以看到11月中下旬的时候已经没有更新了。经历了三个多月的疯狂记录和整理,我发现了一个神奇的现象(同样也是在课程中学到的):>**人类的不同的问题放到不同的场景当中起成了不同的名字,这些名字中被积累的经验被人提取了出来变成了不同的学科**。只不过这些问题在不同的行业经历的...
而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解### 迷茫阶段从上面的图中可以看到11月中下旬的时候已经没有更新了。经历了三个多月的疯狂记录和整理,我发现了一个神奇的现象(同样也是在课程中学到的):>**人类的不同的问题放到不同的场景当中起成了不同的名字,这些名字中被积累的经验被人提取了出来变成了不同的学科**。只不过这些问题在不同的行业经历的...
为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生数仓借助于云平台的基础资源,实现了资源的动态扩缩容,并最大化利用资源,从而达到 Pay as you go 按实际用量付费的模式。 ByteHouse 作... 将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更加固定的 OLAP 查询,从而主要用于模拟测试 OLAP 引擎和轻量数仓场景下的查询性能。由于 SSB 基准测试较为中立,并贴近现实的商业场景,因此在学界及工业界有广泛的应用。...
运用复杂的模型对内容进行打分排序,再通过广告系统的处理,最后呈现给用户,整个过程需要在 **300 毫秒** 内完成。这就对背后的计算能力提出了很高的要求,只有庞大的计算资源和极致的性能优化,才能达到这一业务需求... 在这个过程中还主要解决了两个问题:* **通过 SmartResources,防止资源空置和浪费。**早期的流式计算引擎使用 YARN 作为调度系统,而从 JStorm 迁移而来的业务用户对设置 CPU 和 Memory 没有概念。为了保障作业...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程序难以并行化。举个例子,我们期望用RNN来...
生成用户标识1. wap注册提示授权失败,{"ret":1,"msg":"AUTHENTICATION FAILED"...},什么原因?首先排查是否是参数传递错误或者签名失败,若以上均排查没有问题,提供req_id,火山引擎侧进一步排查; 构建列表页获取个性化内容API, 信息流列表翻页提取怎么传参数,有什么规则没?没有翻页的概念,正常情况每次请求个性化推荐接口,返回6-15条内容,不会出现两刷有重复内容的情况。 个性化接口输出的内容是怎么排序的,哪个字段对应排序值?现...
模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的... Apache Arrow 是一个开源的列式内存结构,支持多种语言、同进程零复制、极低序列化开销、向量化计算等能力。Iceberg 社区也拥有对 Arrow 向量化读取的支持,但是不支持复杂嵌套类型,这对包含嵌套类型数据的训练样本极...
本文汇总数据库工作台 DBW 的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AggregateSlowLogs慢日志聚合信息数组。被以下接口引用: DescribeAggregateSlowLogs 名称 类型 示例值 描述 DB String test 数据库名称。 Execut... Timestamp Integer 1681097392 按照查询开始时间排序。 RowsExamined Integer 1 表示查询时需要扫描的行数。 RowsSent Integer 1 命中查询结果后返回数据的行数。 SQLTemplate String select sleep(?); SQL 模板。...
如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能... 检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足 AI 原生应用程序多样...
大家好,我是大澈!本文约`1200+`字,整篇阅读大约需要`2`分钟。感谢关注微信公众号:“程序员大澈”,然后免费加入`问答群`,从此让解决问题的你不再孤单!## 1. 资讯速览就在前阵子,前端人都用过的工具VSCode,迎... JavaScript 堆快照 - 可视化堆快照,包括内存对象图。- TypeScript 从嵌入提示转到定义 - 从嵌入提示悬停跳转到定义。- Python 类型层次结构显示 - 快速查看和导航复杂的类型关系。- GitHub Copilot 更...