Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMoreRows字段,导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMoreRows字段去判断是否还有下一页,而是通过返回的List是否为空来判断。因此,相比Mysql Driver等驱动,Hive会多发起一次请求,直到返回List为空则停止获取下一页,对应的客户端的JDBC代码是:```ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql);while (rs.next()) { // }```即Hive JDBC实现next...
Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMoreRows字段,导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMoreRows字段去判断是否还有下一页,而是通过返回的List是否为空来判断。因此,相比Mysql Driver等驱动,Hive会多发起一次请求,直到返回List为空则停止获取下一页,对应的客户端的JDBC代码是:``` ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql); while (rs.next()) { ...
Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMoreRows字段,导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMoreRows字段去判断是否还有下一页,而是通过返回的List是否为空来判断。因此,相比Mysql Driver等驱动,Hive会多发起一次请求,直到返回List为空则停止获取下一页,对应的客户端的JDBC代码是:```ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql);while (rs.next()) { // }```即Hive JDBC实现...
`LO_COMMITDATE Date,` `LO_SHIPMODE LowCardinality(String),` `LO_PLACEHOLDER Nullable(String)` `)` `ENGINE = CnchMergeTree PARTITION BY toYear(LO_ORDERDATE) ORDER BY (LO_ORDERDATE, LO_ORDER... `SET max_memory_usage = 20000000000;` `SET send_timeout = 3600;` `SET receive_timeout = 3600;` `CREATE TABLE IF NOT EXISTS ssb_100.lineorder_flat` `engine = CnchMergeTree` `partition b...
`LO_COMMITDATE Date,` `LO_SHIPMODE LowCardinality(String),` `LO_PLACEHOLDER Nullable(String)` `)` `ENGINE = CnchMergeTree PARTITION BY toYear(LO_ORDERDATE) ORDER BY (LO_ORDERDATE, LO_ORDER... `SET max_memory_usage = 20000000000;` `SET send_timeout = 3600;` `SET receive_timeout = 3600;` `CREATE TABLE IF NOT EXISTS ssb_100.lineorder_flat` `engine = CnchMergeTree` `partition b...
+--------------------+ Database +--------------------+ example_db information_schema _statistics_ +--------------------+2 rows in set (0.00 sec)information_schema 是为了兼容... 创建导入请求会同步返回导入结果。语法: sql INSERT INTO table_name [partition_info] [WITH LABEL label] [col_list] [query_stmt] [VALUES];label 为用户指定的 label 或自动生成的 label。Label 是该 Insert I...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=Se31mvz2V7TYxr3%2FvZo6OutLNtY%3D) 使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时,通常会配合使用chproxy来对查询进行负载均衡。但由于chprox... ables FORMAT JSON;' Query In Progress HTTP Header: X-Async-Query: running Query Finished HTTP Header: X-Spend-Time: 100 (m...
throws SQLException { Connection conn = DriverManager.getConnection(url, getProperties()); System.out.println("Connected to: " + conn.getMetaData().getURL()); return conn; }... ResultSet rs = stmt.executeQuery(selectQuery); System.out.println("column count:" + rs.getMetaData().getColumnCount()); System.out.println("Column names"); ...
$settings);$db->setTimeout(15); // 15 second , support only Int value$db->setConnectTimeOut(15); // 15 seconds// select stmt$selectStmt = $db->select('SELECT 25042003 from numbers(100)');echo $selectStmt->count();echo $selectStmt->countAll();echo $selectStmt->fetchOne();print_r($selectStmt->rows());// create database$db->write("create database nmba_test100");// create table$db->write("crea...
对于写操作,如果业务方未指定主键 ID,ES 使用 Guid 算法自动生成。由于路由策略限制,分片数量的增减需要迁移全量数据。针对按条件检索的 Search 请求,通过协作者 Coordinate 和 Query Phase 查询阶段、Fetch Phase... 针对以上问题我们在实践中对 Search After 的条件项加上 uid>2200 之类每次请求都会变化的参数,可以将排序数量从 from+limit 降低为 Limit;对 Scroll Search After 的另一种形式,在 ES 内部维护每次请求的条件项并...
支持在线修复同步异常问题和重启同步任务。 使用限制 禁止操作底表默认禁止对MaterializedMySQL Database中的表直接进行操作,可通过session参数set force_manipulate_materialize_mysql_table = 1, distributed_... 默认值:1000 max_wait_time_when_mysql_unavailable Int64 1000 MySQL不可用时的重试间隔(毫秒)。 负值禁用重试。 默认值:1000 allows_query_when_mysql_lost Bool true 允许在 MySQL 丢失时查询物化表。...
indices_result = req.text.strip() index_text_list = indices_result.split("\n") index_list = [] for index in index_text_list: if index.find("open") > 0: index_list.appe... timeout=10) if req.status_code != 200: raise RuntimeError("get index: %s meta failed, 详细信息: %s" % (index_name, req.text)) resp = req.json() settings = resp[index_name]["settings...
clickhouse-client --date_time_input_format best_effort --query "INSERT INTO test.opensky FORMAT CSVWithNames"; done# 检查数据是否导入成功$ clickhouse-client$ SELECT count() FROM test.opensky;```### 测试场景#### MySQL```plsql$ mysql -uroot -p123456$ use test;-- 开启性能分析set profiling = 1;-- 查询磁盘空间select table_rows as `总行数`, (data_length + index_length)/1024/1024/1024 a...