RowGroup2中的a列min/max为[11, 99],因此 RowGroup2不可能存在a=10的记录,最终只需要读取RowGroup1即可。===================================================================================================... 会加一个Operator算子去检测产出的分区中是否存在小文件,然后仅对存在小文件的分区进行文件合并。如下右图,检测到event=B和event=C分区存在小文件,仅会对这两个分区中的文件做合并,event=A分区不会做任何操作。==...
目前提供下列功能:**工具延展:**让AI语言模型可以调用超过700款应用软件,15000+应用接口的功能,用于延展其功能,更好地完成之前无法完成的任务。**知识延展:**提供强大的知识问答能力,可以支持上传最... 可以智能识别并提取网页中的文字内容,自动处理复杂的网页结构,快速准确地定位所需文字,去除无关信息,并通过ChatGPT对文字内容进行智能总结,帮助用户节省大量的时间和精力。 **应用新...
#判断符号agg_sql_dict = {0:"", 1:"AVG", 2:"MAX", 3:"MIN", 4:"COUNT", 5:"SUM", 6:"不被select"} #聚合函数符号conn_sql_dict = {0:"", 1:"and", 2:"or"} #条件逻辑关系基于符号字典的描述格式为{ "table_id": "a1b2c3d4", # 相应表格的id "question": "", # 自然语言问句 "sql":{ # 真实SQL "sel": [1], # SQL选择的列 "agg": [4], # 选择的列相应的聚合函数, '0'代表无 ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=TWK%2BxqTNz%2BZZqFmOyh2Rd7Rfrds%3D)* **Source** :从外部存储计算系统等批量拉取最新的全量元数据。数据结构和字段通常由外部系统决定。概念上可对齐Flin... 也造成很多模型没法及时收敛,但也一定程度上给我们简化问题的机会。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ab6250b6497447e29f59c11cdaa7fc7c~tplv-tlddhu82om-...
可为对数据质量有需求的场景提供数据质量的发现和识别能力。目标用户除了研发同学,也包含不是以SQL研发为主的群体,比如算法建模和数据挖掘等领域。**探查可以有效的打通三个闭环:**1. 元数据管理 -> 探查 -> ... * 基于链式调用生成* 基于标签模板生成* 基于AST(抽象语法树)去做关键技术及实现#### **大数据渲染**由于动态探查场景下前端需要支持最大5000条数据的展示和交互,所以在渲染这块存在比较大的压...
历史模型设计不能灵活适配新业务需求,通常采用打补丁的形式解决,耦合比较严重,导致模型产出时效性差,消费成本高。 **第三,资源成本失控。**从该电商平台基本数据的分析可以看出,业务数据膨胀速度非常快... 根据重要性迁移到核心队列资源保障;5. 每日通过血缘刷新链路标签;6. V2版血缘链路支持T+1和T+2的识别。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0a62880d99d3461...
当新瓶颈出现后就无法再提速。**将全量编译,改为精准的增量编译**。编译过程实际上每次变化的点并不多,如果能够精准细粒度识别已经编译过的中间产物,并且将中间产物保存到缓存中,下次编译构建时不需要全量编译,可... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839633&x-signature=KInZK3J4nF2UPVqIFQQh2PRC3fc%3D)如上图所示,火山引擎构建加速服务可以将项目的源文件编译任务从单台机器分散到多台机器上,实现分布式编译。它的具体操作方式...
我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编译过程有利于我们优化Hive SQL,提升我们对Hive的掌控力,同时有能力去定制一些需要的功能。... 从HDFS文件中读取与表或中间输出相关联的数据,并通过相关算子树传递这些数据。最终这些数据通过序列化器写入到一个临时HDFS文件中(如果不需要 reduce 阶段,则在 map 中操作)。临时文件用于向计划中后面的 map/redu...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666853&x-signature=Ih4Phlxh2u0sKoD6cBYs2SDLlZ0%3D) 背景 **字节跳动特征存储痛点**当前行业内的特征存储整体流程主要分为以下四... 字节跳动自研的分布式框架会将存储的特征并发读取并解码发送给训练器;4. 训练器负责高速训练。字节跳动特征存储总量为 **EB** 级别,每天的增量达到 **PB** 级别,并且每天用于训练的资源也达到了**百万...
我先给大家调用一下官方封装好的RNN模型,展示模型输入输出的结果;然后再手撸一个RNN函数,来验证其结果是否和官方一致。好了,我们就先来使用官方定义好的RNN模型来实现,具体可以看这个连接:[RNN](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.RNN.html)🍵🍵🍵```pythonimport torch import torch.nn as nnbs, T = 2, 3 #批大小,输入序列长度input_size, hidden_size = 2, 3 # 输入特征大小,隐含层特征大小inp...
提高品牌识别度和满足用户需求,从而更好地呈现数据。 图表库能够支持场景化的主题色彩配置,这意味着用户可以根据不同的行业需求来选择不同的主题色彩,以更好地呈现数据。在不同的行业中,用户对于数据可视化... 还是在提升场景辨识度上都颇具成效。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f944381436f144e28b58c4cb13586ca2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce...
* Memory:识别可能会导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖动,可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情... 试想一下 Java 传统的 Null 处理无非是在调用之前加上空判断或卫语句,这种写法既繁琐,更容易遗漏。```javavoid function(Bean bean) { // Null check if (bean != null) { bean.doSometh(); ...
我们发现 KubeFed 并不能满足生产环境的要求:1. 资源利用率低 - KubeFed 的副本调度策略 RSP 只能为每个成员集群设置静态权重,无法灵活应对集群资源的变化,导致不同成员集群的部署水位不均。2. 变更不够平滑 ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580447&x-signature=h2c5MM6CtkTH1l9iQXw6Eu7%2BeHs%3D)**丰富的多集群调度能力**调度器是联邦系统的核心组件,它负责把资源分配到成员集群中,在副本调度场景也负责计算...