提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《... 过去的一些监控在 k8s 应用部署的环境下,或是由于设计思路不同,或者开源社区不兼容等原因,变得不可用,这一下子让很多开发者变的束手无策起来。在 k8s 应用部署的大背景下,下面将围绕着“建设云原生的可观测性监控...
单例设计模式、简单工厂设计模式、接口、数组、集合、IO、多线程、线程同步问题、生产者消费者模式、TCP网络、UDP协议、HTML和SQLite、Http和网络请求、URL、XML解析、JSON解析。- **Android的学习路线**:UI布局... 当多个请求对应同一host地址时,可共用同一个socket;连接池可减少请求延迟(如果HTTP/2不可用);支持GZIP压缩,减少网络传输的数据大小;支持Response数据缓存,避免重复网络请求;通过OkHttp的源码分析,可以对网络连接有...
分享结束后大家可以自己提问题聊聊天,氛围超棒(链接内有群二维码)>技术成长的文档总结没有个人成长多,刚起步嘛哈哈=O=![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d5b8afd26aa040bd94bff... 利用发散思维寻找解决办法**;同时面对各种繁杂的问题,要能**找出共性,发现隐患,合理解决问题的同时也要减少未来的问题**;**提高技术广度,对不同领域都要有清晰的认知**,培养大局意识,从系统设计的思维出发,对于项...
多线程程序容易编写(因为写的是顺序程序),但是难分析、难调试,更容易出错,常见的有竞争条件,死锁、活锁、资源耗尽、优先级反转… 等等。## 流水线模型(反应器/事件驱动)![picture.image](https://p3-volc-comm... 运行着一个极简应用服务器* akka-remote – 远程角色* akka-slf4j – SLF4J Logger (事件总线监听器)* akka-testkit – 测试角色系统的工具包Toolkit for testing Actor systems* akka-transactor – Transact...
用户上传源数据包:用户可以上传自己的任务数据包,并可以配置任务执行的所需资源(比如:执行算法、执行线程数等)1. APP1→ APP2:上传任务数据1. 任务进入 APP2 内部队列:优先对进入的任务进行数据分片处理1. ... 分别在客户端 APP2 和服务端 APP3,打印进程状态。##### 客户端![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/602c9b7d66d346678bfd2fff7a5f9d89~tplv-tlddhu82om-image.i...
云服务器:参数调整(root账户执行)echo "fs.file-max = 6553560" >> /etc/sysctl.confecho "vm.max_map_count=655300" >> /etc/sysctl.confecho "vm.swappiness = 0" >> /etc/sysctl.conf生效:sudo sysctl -p 修改limits.conf文件:可自行根据实际资源情况对linux系统底层的多线程调整,允许es最大可以并发线程数vim /etc/security/limits.conf* soft nofile 524288* hard nofile 524288* soft nproc 1...
开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数... Clickhouse 在能够提升计算效率的地方大量使用了 SIMD,通过使用 SIMD,基本上能带来几倍的性能提升。#### 4、多线程和分布式分布式领域存在一条定律,计算移动比数据移动更加划算,这也是其核心所在,将数据的计算直...
许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下... 过早的投入优化代码或者设计,在后续系统发生变更时,可能会造成精力浪费。* 过度优化:与引擎类系统不同,业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直...
可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 **本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 用户操作查询,前端发送查询场景数据请求,服务端接收到请求后读取相应的缓存、数据库表及分区,对数据进行组装,最终返回给用户。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82...
本文是针对对 Kubernetes 基本概念有一定理解的基础上来进行分析和设计。### 1,初识负载均衡(LB)负载均衡(Load Balancer,简称 LB)是指把客户端访问的流量通过负载均衡器,然后根据指定的一些负载均衡策略进行转发,最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给客户端。负载均衡的最常见应用是充当反向代理,通过负载均衡,可以大大的提高服务的响应速度、提高并发请求、提高稳定性(防止单点故障)...
或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将Neoview从其专有的硬件,和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用... 尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https:...
两大支撑团队在短时间内跨多个机房完成了服务器的协调,为整个活动提供了充足的计算资源支撑;凭借云原生基础设施,抖音平稳应对了流量洪峰,用户的红包互动体验也自然流畅。 极致弹性的云原生底层 ... 火山引擎采用 **自研架构的 Redis 系统**提供缓存服务:通过集中化元数据存储,实现了节点和集群性能的海量扩展;通过异步和多线程 IO 优化,将热点数据打散和智能搬迁,大大降低 Redis 的长尾时延。在红包雨活动期...
Kotlin 在安全性方面有很多优秀的设计,比如空安全以及数据的不可变性。### Null SafetyKotlin 的空安全特性让很多运行时 NPE 提前到编译期暴露和发现,有效降低线上崩溃的发生。我们在代码中重视对 Nullable 类... 我们在项目中提倡非必要不使用 `MutableList` 这样的 Mutable 类型,可以减少 `ConcurrentModificationException` 等多线程问题的发生,同时更重要的是避免了因为 Item 篡改带来的数据一致性问题:```kotlinviewMo...