现阶段已告一段落。信息化,数字化建设也是不可或缺的一环,遇到挑战,勇于迎对,不断的攻克技术难关是技术人的一种追求!数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程... 数据库查询性能无疑受到了巨大的冲击!![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3359a9dbaa1e40f996971f23c8310294~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)传统关系型数据库+NOSQL型数据库,暂时存储的...
可以将结果存储在数据库中,也可以通过Web API等方式提供给医生进行查看和分析。我使用Flask框架编写一个简单的Web API:```from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): data = request.json['data'] prediction = clf.predict(data) return jsonify({'prediction': prediction})```5. 诊断依据最后,医生可以通过...
导致定时任务过多,难以维护; **4.** 数据模型设计不合理,报表数据越来越多,查询变得缓慢; **5.** 定制特性太多,代码难以维护; 上述问题的积累导致实验平台的开发和维护成本越来越高,线上问题频发... 将开发者信息预先保存至数据库中; **2.**将权限信息、开发者账户信息以及需要希望回调时带回的数据,统一拼装至授权链接后跳转至广告平台; **3.**用户点击授权,广告平台回调开发者账号填写的...
一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Information System (ATIS):ATIS是一个年代较为久远的经典数据集,由德克萨斯仪器公司在1990年提出。该数据集获取自关系型数据库Official Airline Guide (OAG, 1990),包含27张表以及不到2,000次的问询,每次问询平均7轮,93%的...
需要支持多个广告平台,授权逻辑日益杂乱;1. 授权、数据抓取和业务逻辑耦合严重,出现问题不易排查;1. 一类数据抓取就对应一个定时任务,导致定时任务过多,难以维护;1. 数据模型设计不合理,报表数据越来越多,... 将开发者信息预先保存至数据库中;1. 将权限信息、开发者账户信息以及需要希望回调时带回的数据,统一拼装至授权链接后跳转至广告平台;1. 用户点击授权,广告平台回调开发者账号填写的回调地址,并携带 auth_code;...
微服务架构是云原生应用的常见设计模式,将应用拆分成多个小型、独立部署的服务。这样的架构使得开发和部署更加灵活和高效,同时提供了更好的扩展性。# 容器技术选型![picture.image](https://p6-volc-community... 数据库的初始化等操作。集成和部署管道:构建一个集成和部署管道,将上述步骤组合起来,实现应用的自动化部署。集成和部署管道可以使用持续交付和部署(CD)工具(如Jenkins、GitLab CI/CD)来管理,通过配置流水线,自...
而今天我们也将正式发布云原生数据库veDB和云原生机器学习平台。通过这些产品,企业可以完整地构建自身云原生的大数据和AI计算体系。 第三是行业化。不少行业对云原生会有更特殊需求。比如金融领域,它对流程、安全和存量系统兼容性有更高要求;在生信领域,则需要云原生对算子、数据进行更好的管理。我们在这些领域和客户一起做了深度共创。 最后是安全。云原生带来了新的技术栈,也对安全提出了新的要求。火山引擎的容器网络微隔离技...