## 一、实时数仓建设背景### 1. 实时需求日趋迫切目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切,需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1,调度频率以天为单位,无法支撑实... 现阶段我们要建设实时数仓的主要原因是:- 公司业务对于数据的实时性越来越迫切,需要有实时数据来辅助完成决策;- 实时数据建设没有规范,数据可用性较差,无法形成数仓体系,资源大量浪费;- 数据平台工具对整体实时...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222052&x-signature=uRcPnQBN%2FmkhN3Mr9KRGuUhZpfk%3D)**文 | 文霞**来自字节跳动数据平台增长分析团队为实现整体指标体系,数据产品落地、使用,需要对开发进行埋点方案... 需要进行聚合运算(例如求和、均值)或者按区间分组的小数值,典型的比如价格、时长等。 || string | 文本类型属性值类型,支持包含、不包含、等于等计算规则。各类 ID (例如商品 ID)建议作为字符串类型存储。...
鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的两大方面:恶意样本检测、基于UEBA的异常检测。为了让大家能够深刻理解其中的要点,笔者提炼出相应的**核心方法论**。希望读者能够举一反三,灵活应用到自己的工作生活中。... 本质是是将ASCII码对应的字符(0~127)一视同仁处理。 由于高4位总共只有16个取值,所以将原有的n从256转换成了16。此时熵的最大值即为log_2{16}=4。同样,我们在熵的维度上进行细粒度的划分,将熵乘以4以后每个bi...
并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作。如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型。### 2.2 越简单越好简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂。比如应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存...
字符串类型属性过滤支持正则不匹配。 功能二: 基础能力升级操作日志:该功能记录了用户在平台上的操作,管理员可以通过操作日志明确用户对系统的变更,从而保证系统的数据安全,满足IT审计要求。 指标管理:统一管理... 禁用范围:求和、最小值、最大值、平均值、人均值、分位数。 影响范围:事件分析、DataTable、归因分析、分布分析、LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说...
并应符合国家及经营所在地不时颁布的法律法规与地方性法律文件的要求。 1. 服务内容 1.1 火山引擎产品和服务(“产品和服务”)是指:火山引擎运营的、名称为火山引擎、域名为www.volcengine.com的网站及不时提... 包括本协议有关的产品和服务所在地的法律法规。 9.2 双方同意,如果由于贸易合规原因导致任何一方无法继续在合法合规的前提下履行本协议,双方应协同寻求解决方案,或者协商解除本协议。 9.3 在不限制前款...
1. 统计一个字符串的某个指定字符出现次数 使用函数:length(extractAll(target_str, char))释义:target_str 是要做统计的目标字符串,char 是指定字符串举例:有一个字符串"aaabc",想要统计字符串“b“出现的次数,在... 2.2 依据维度滚动求和函数: RUNNING_SUM( <指标> )along( <维度> )含义: 依据维度滚动求和示例: RUNNING_SUM(sum([付款金额])) along([城市]),即依据城市滚动求和,如图所示,118,578为临沧和丽江的付款金额和,1...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222052&x-signature=uRcPnQBN%2FmkhN3Mr9KRGuUhZpfk%3D)**文 | 文霞**来自字节跳动数据平台增长分析团队为实现整体指标体系,数据产品落地、使用,需要对开发进行埋点方案... 需要进行聚合运算(例如求和、均值)或者按区间分组的小数值,典型的比如价格、时长等。 || string | 文本类型属性值类型,支持包含、不包含、等于等计算规则。各类 ID (例如商品 ID)建议作为字符串类型存储。...
返回注册结果时触发 服务端 is_success 是否成功 string true/false 返回注册结果时触发 服务端 fail_reason 失败原因 string 网络原因/其他原因 返回注册结果时触发 服务端 3.3.1 事件表-自定... float 需要进行聚合运算(例如求和、均值)或者按区间分组的小数值,典型的比如价格、时长等。 string 文本类型属性值类型,支持包含、不包含、等于等计算规则。各类 ID (例如商品 ID)建议作为字符串类型存储。 ...
返回注册结果时触发 服务端 is_success 是否成功 string true/false 返回注册结果时触发 服务端 fail_reason 失败原因 string 网络原因/其他原因 返回注册结果时触发 服务端 3.3.1 事件表-自定... float 需要进行聚合运算(例如求和、均值)或者按区间分组的小数值,典型的比如价格、时长等。 string 文本类型属性值类型,支持包含、不包含、等于等计算规则。各类 ID (例如商品 ID)建议作为字符串类型存储。 ...
返回注册结果时触发 服务端 is_success 是否成功 string true/false 返回注册结果时触发 服务端 fail_reason 失败原因 string 网络原因/其他原因 返回注册结果时触发 服务端 3.3.1 事件表-自定... float 需要进行聚合运算(例如求和、均值)或者按区间分组的小数值,典型的比如价格、时长等。 string 文本类型属性值类型,支持包含、不包含、等于等计算规则。各类 ID (例如商品 ID)建议作为字符串类型存储。 ...
鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的两大方面:恶意样本检测、基于UEBA的异常检测。为了让大家能够深刻理解其中的要点,笔者提炼出相应的**核心方法论**。希望读者能够举一反三,灵活应用到自己的工作生活中。... 本质是是将ASCII码对应的字符(0~127)一视同仁处理。 由于高4位总共只有16个取值,所以将原有的n从256转换成了16。此时熵的最大值即为log_2{16}=4。同样,我们在熵的维度上进行细粒度的划分,将熵乘以4以后每个bi...
此类问题的处理方式: 改count(X)为uniq(X); 如上图中,X 可为 ID or Name or Role_ID; 检查模型关系,将被连接表的字段多拉几个出来,然后改图表类型为【明细表】,从而摒弃聚合字段或者聚合指标对真实行数据的干扰,从而便于排查主表字段是因为关联了什么字段而被拆分重复; 关于左连接,右连接,内连接,完全(外)连接的用法区别见: 数据模型 2.3 数据集同步失败数据集经常同步失败,但模型配置上并没有报错;主要有这么几个场景原因,根据实...