You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

Hive元数据存储在Alluxio中的parquet数据类型问题

要将Hive元数据存储在Alluxio中的Parquet数据类型,可以按照以下步骤进行。

  1. 确保已经安装了Alluxio和Hive,并且Alluxio已经配置为Hive的存储。

  2. 创建一个Hive表来存储Parquet数据。以下是一个示例代码:

CREATE TABLE my_table (
  col1 INT,
  col2 STRING
) STORED AS PARQUET
LOCATION '/alluxio/path/to/my_table';

这将创建一个名为my_table的Hive表,其中包含两列(col1和col2),并将数据存储为Parquet文件格式。数据将存储在Alluxio的指定路径中。

  1. 使用Hive命令将数据加载到表中。以下是一个示例代码:
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data/file.parquet' INTO TABLE my_table;

这将将Parquet数据文件加载到my_table表中。在这个例子中,数据文件位于本地文件系统的指定路径。

  1. 验证数据是否成功加载到表中。可以使用Hive命令或Alluxio命令来验证。以下是一个示例代码:
  • 使用Hive命令验证:
SELECT * FROM my_table;

这将查询my_table表中的所有数据。

  • 使用Alluxio命令验证:
alluxio fs ls /alluxio/path/to/my_table

这将列出存储在Alluxio中的Parquet数据文件。

通过按照上述步骤将Hive元数据存储在Alluxio中的Parquet数据类型,您可以在Alluxio中有效地管理和访问Hive表的数据。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据

CREATE TABLE tpcds_100g_parquet_s3.call_centerENGINE = CnchHive('thrift://localhost:9083', 'tpcds', 'call_center')SETTINGS region = '', endpoint = 'http://localhost:9000', ak_id = 'aws_access_key', ak_secret = 'aws_secret_key', vw_default = 'vw_default'```通过指定 HiveMetastore uri,Hive database 以及 Hive table。 ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分...

字节跳动基于 Parquet 格式的降本增效实践 | CommunityOverCode Asia 2023

问题产生的背景和解决问题的技术方案出发介绍了我们是如何基于 Parquet 格式实现降本增效的目标。本篇文章提纲如下:* Parquet 字节跳动的使用* 小文件合并* 列级 TTL **0****1** **Parquet 字节跳动的使用** 字节跳动离线数仓默认使用 Parquet 格式进行数据存储Parquet 作为一种列式存储的开源文件格式,在大数据领域被广泛应用,它所提供的一系列特性,如高压缩率、...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:* 向上提供统一的操作 API* Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。* 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择* 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引擎自研的...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:- 向上提供统一的操作 API- Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。- 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择- 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

Hive元数据存储在Alluxio中的parquet数据类型问题-优选内容

ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据
CREATE TABLE tpcds_100g_parquet_s3.call_centerENGINE = CnchHive('thrift://localhost:9083', 'tpcds', 'call_center')SETTINGS region = '', endpoint = 'http://localhost:9000', ak_id = 'aws_access_key', ak_secret = 'aws_secret_key', vw_default = 'vw_default'```通过指定 HiveMetastore uri,Hive database 以及 Hive table。 ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分...
Hive
数据表通过Catalog.Database.Table三段式来表示。对应到 Hive 数据源,Catalog 是 Hive Catalog。其中流写的 Hive 表,需要设置表参数,参见流写的表级别参数。 参数 批读&写的作业级别参数参数 是否必选 默认值 数据类型 描述 table.exec.hive.fallback-mapred-reader 否 true Boolean 设置是否开启向量化读取的参数。当满足以下条件时,Flink 会自动对 Hive 表进行向量化读取: 格式:ORC 或者 Parquet。 没有复杂类型的列,...
管理 EMR Hive
库表管理提供对元数据的创建、编辑、鉴权归属的统一管理。本文为您介绍如何管理 EMR Hive 表。 1 前提条件已创建EMR Hive 数据库。相关操作说明可参见管理 EMR Hive 库。 2 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择概... 仅支持hive语法建表。仅选择 DDL建表时,需设置该参数。 说明 默认存储格式为text,特殊符号可能导致错行,建议手动指定存储格式为parquet。 基础信息 *集群 已创建的 EMR Hive 集群名称,下拉可选。 *EMR Hive库...
数据存储
数据地图中已完成 EMR Hive 元数据采集。详见元数据采集。 已购买 DataLeap 分布式数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。 2 进入数据存储登录 DataLeap 控制台 。 在概览界面中,单击数据治理 > ... 存储格式不合理 表存储格式为 Text 类型。 重新建表,采用 Parquet 或者 ORC 存储格式,并回溯数据。 近 30 天无查询 最近 30 天内没有相关查询。 确认相关业务是否已暂停,若业务已停止,建议删除该表。 层级...

Hive元数据存储在Alluxio中的parquet数据类型问题-相关内容

hive 外表

要连接外部Hive外表数据,我们需要在ByteHouse中重建Hive外表,然后通过Hive引擎对Hive表执行 SELECT 查询。目前它支持如下输入格式: ORC:支持简单的标量列类型,除了**char**; 只支持 array 这样的复杂类型 Parquet:支持所有简单标量列类型;只支持 array 这样的复杂类型 创建表在ByteHouse中创建Hive外表,可以参考以下语法。 SQL CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]( name1 [type1] [ALIAS e...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:* 向上提供统一的操作 API* Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。* 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择* 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引擎自研的...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:- 向上提供统一的操作 API- Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。- 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择- 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

干货|数据储存如何基于 Apache Hudi落地企业基建

alysis Service)湖仓一体分析服务,融合了湖与仓的优势,既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中,供机器学习、数据分析等场景使用,又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使用。本文将从统一的元数据服务和表... 在整个落地过程中,我们遇到了一些 **问题** 。 **Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的...

Hive 访问 Hudi 数据

执行命令: sql spark-sql --master local --conf 'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer' --conf 'spark.sql.catalog.spark\_catalog=org.apache.spark.sql.hudi.catalog.HoodieCatalog' ... hivehive执行 SQL sql SELECT * FROM hudi_mor_tbl;返回如下信息: OK20220802214303953 20220802214303953_0_0 id:1 1bb25562-0342-4b99-b7a6-d2bf82fa0119-0_0-27-1215_20220802214303953.parquet 1 a1 20.01000T...

火山引擎 LAS 数据存储内核揭秘

问题与挑战- LAS 数据湖服务化设计与实践- 未来规划# **1. LAS 介绍****LAS 全称(Lakehouse Analysis Service)湖仓一体分析服务**,融合了湖与仓的优势,既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中... 在整个落地过程中,我们遇到了一些**问题**。Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是...

干货 |揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索

元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力优化,Doris 实现无缝查询 Hudi 表。** 当然,目前这一方案只支持 Hudi 中 CopyOnWrite(COW) 存储类型的表,对 MergeOnRead... 数据湖的这些表。于是通过 Catalog 直接查询 Hive、Iceberg、Hudi 表。经过了两个月的开发,目前已经支持三大数据组织模式,也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等。...

干货 |揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索

元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力优化,Doris 实现无缝查询 Hudi 表。**当然,目前这一方案只支持 Hudi 中 CopyOnWrite(COW) 存储类型的表,对 MergeOn... 数据湖的这些表。于是通过 Catalog 直接查询 Hive、Iceberg、Hudi 表。经过了两个月的开发,目前已经支持三大数据组织模式,也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等...

揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索

元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力优化,Doris 实现无缝查询 Hudi 表。** 当然,目前这一方案只支持 Hudi 中 CopyOnWrite(COW) 存储类型的表,对 MergeOnRead... 数据湖的这些表。于是通过 Catalog 直接查询 Hive、Iceberg、Hudi 表。经过了两个月的开发,目前已经支持三大数据组织模式,也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等。...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询