CREATE TABLE tpcds_100g_parquet_s3.call_centerENGINE = CnchHive('thrift://localhost:9083', 'tpcds', 'call_center')SETTINGS region = '', endpoint = 'http://localhost:9000', ak_id = 'aws_access_key', ak_secret = 'aws_secret_key', vw_default = 'vw_default'```通过指定 HiveMetastore uri,Hive database 以及 Hive table。 ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分...
从问题产生的背景和解决问题的技术方案出发介绍了我们是如何基于 Parquet 格式实现降本增效的目标。本篇文章提纲如下:* Parquet 在字节跳动的使用* 小文件合并* 列级 TTL **0****1** **Parquet 在字节跳动的使用** 字节跳动离线数仓默认使用 Parquet 格式进行数据存储。Parquet 作为一种列式存储的开源文件格式,在大数据领域被广泛应用,它所提供的一系列特性,如高压缩率、...
对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:* 向上提供统一的操作 API* Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。* 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择* 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引擎自研的...
对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:- 向上提供统一的操作 API- Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。- 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择- 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引...
要连接外部Hive外表数据,我们需要在ByteHouse中重建Hive外表,然后通过Hive引擎对Hive表执行 SELECT 查询。目前它支持如下输入格式: ORC:支持简单的标量列类型,除了**char**; 只支持 array 这样的复杂类型 Parquet:支持所有简单标量列类型;只支持 array 这样的复杂类型 创建表在ByteHouse中创建Hive外表,可以参考以下语法。 SQL CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]( name1 [type1] [ALIAS e...
对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:* 向上提供统一的操作 API* Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。* 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择* 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引擎自研的...
对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:- 向上提供统一的操作 API- Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。- 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择- 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引...
alysis Service)湖仓一体分析服务,融合了湖与仓的优势,既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中,供机器学习、数据分析等场景使用,又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使用。本文将从统一的元数据服务和表... 在整个落地过程中,我们遇到了一些 **问题** 。 **Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的...
执行命令: sql spark-sql --master local --conf 'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer' --conf 'spark.sql.catalog.spark\_catalog=org.apache.spark.sql.hudi.catalog.HoodieCatalog' ... hivehive执行 SQL sql SELECT * FROM hudi_mor_tbl;返回如下信息: OK20220802214303953 20220802214303953_0_0 id:1 1bb25562-0342-4b99-b7a6-d2bf82fa0119-0_0-27-1215_20220802214303953.parquet 1 a1 20.01000T...
问题与挑战- LAS 数据湖服务化设计与实践- 未来规划# **1. LAS 介绍****LAS 全称(Lakehouse Analysis Service)湖仓一体分析服务**,融合了湖与仓的优势,既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中... 在整个落地过程中,我们遇到了一些**问题**。Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是...
元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力优化,Doris 实现无缝查询 Hudi 表。** 当然,目前这一方案只支持 Hudi 中 CopyOnWrite(COW) 存储类型的表,对 MergeOnRead... 数据湖的这些表。于是通过 Catalog 直接查询 Hive、Iceberg、Hudi 表。经过了两个月的开发,目前已经支持三大数据组织模式,也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等。...
元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力优化,Doris 实现无缝查询 Hudi 表。**当然,目前这一方案只支持 Hudi 中 CopyOnWrite(COW) 存储类型的表,对 MergeOn... 数据湖的这些表。于是通过 Catalog 直接查询 Hive、Iceberg、Hudi 表。经过了两个月的开发,目前已经支持三大数据组织模式,也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等...
元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力优化,Doris 实现无缝查询 Hudi 表。** 当然,目前这一方案只支持 Hudi 中 CopyOnWrite(COW) 存储类型的表,对 MergeOnRead... 数据湖的这些表。于是通过 Catalog 直接查询 Hive、Iceberg、Hudi 表。经过了两个月的开发,目前已经支持三大数据组织模式,也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等。...