下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言、工具包或框架产生了兴趣,一定要在日后的开发中尝试和掌握。## 内容前瞻1. 【Modern Android Development】讲述 An... **Stable Release** | 稳定发行版,最新版为 `Arctic Fox|2020.3.1` || **Release candidate** | 即将发布的下一代版本,可以提前体验新特性和优化,最新版为 `Bunblebee|2021.1.1` || **Cana...
public TGetTablesResp GetTables(TGetTablesReq req) throws org.apache.thrift.TException; public TGetTableTypesResp GetTableTypes(TGetTableTypesReq req) throws org.apache.thrift.TException; public TGetColumnsResp GetColumns(TGetColumnsReq req) throws org.apache.thrift.TException; ```也就是说,Hive Server2的每一个请求都是独立的,并且是通过参数的...
企业能够通过A/B测试实现分享传播链路优化、裂变着陆页优化等,实现用户价值最大化。 以火山引擎推出的A/B测试平台DataTester应用为例,其作为A/B测试平台能够贯穿服务于从拉新到后续变现及用户裂变的产品用户... 下方将选取分享中企业APP产品优化的高频场景并展开介绍。 ## 新用户体验优化新用户体验优化指的是对用户初次使用产品时的体验感进行优化。对用户来说,一款APP的首次体验感,是决定是否继续使用产品的关键。...
Open AI + Data」** 专题中,字节跳动高级软件工程师余明辉分享了 **《AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合》** 议题。以下是本次演讲的文字稿。![picture.image](https://p6-volc-community-si... 第三部分会在第二部分的基础上展开,有了做 ByteMlPerf 的动机之后,我们实际如何解决在使用 ASIC 时候遇见的问题。 **0****1** **背景介绍** ...
public TGetTablesResp GetTables(TGetTablesReq req) throws org.apache.thrift.TException; public TGetTableTypesResp GetTableTypes(TGetTableTypesReq req) throws org.apache.thrift.TException; public TGetColumnsResp GetColumns(TGetColumnsReq req) throws org.apache.thrift.TException; ```也就是说,Hive Server2的每一个请求都是独立的,并且是通过参数的...
企业能够通过A/B测试实现分享传播链路优化、裂变着陆页优化等,实现用户价值最大化。 以火山引擎推出的A/B测试平台DataTester应用为例,其作为A/B测试平台能够贯穿服务于从拉新到后续变现及用户裂变的产品用户... 下方将选取分享中企业APP产品优化的高频场景并展开介绍。 ## 新用户体验优化新用户体验优化指的是对用户初次使用产品时的体验感进行优化。对用户来说,一款APP的首次体验感,是决定是否继续使用产品的关键。...
Open AI + Data」** 专题中,字节跳动高级软件工程师余明辉分享了 **《AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合》** 议题。以下是本次演讲的文字稿。![picture.image](https://p6-volc-community-si... 第三部分会在第二部分的基础上展开,有了做 ByteMlPerf 的动机之后,我们实际如何解决在使用 ASIC 时候遇见的问题。 **0****1** **背景介绍** ...
企业能够通过A/B测试实现分享传播链路优化、裂变着陆页优化等,实现用户价值最大化。 以火山引擎推出的A/B测试平台DataTester应用为例,其作为A/B测试平台能够贯穿服务于从拉新到后续变现及用户裂变的产品用户... 下方将选取分享中企业APP产品优化的高频场景并展开介绍。 ## 新用户体验优化新用户体验优化指的是对用户初次使用产品时的体验感进行优化。对用户来说,一款APP的首次体验感,是决定是否继续使用产品的关键。...
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致Spar...
和预置事件属性(activation_channel:激活的app渠道包) 应用管理 日期批注功能的权限管控升级优化,创建新的日期批注时,支持对日期批注选择授权的用户,并支持对授权用户进行可查看、可编辑的权限管控。授权完成后,后续有可查看权限的用户在看板或高级分析工具中,可看到对应的日期批注。典型应用场景例如,您可以针对某些大型促销活动设置日期批注并仅对活动项目成员开放可查看权限,后续对应成员进行数据分析时即可看到对应的日期批...
和预置事件属性(activation_channel:激活的app渠道包)。 应用管理 日期批注功能的权限管控升级优化,创建新的日期批注时,支持对日期批注选择授权的用户,并支持对授权用户进行可查看、可编辑的权限管控。授权完成后,后续有可查看权限的用户在看板或高级分析工具中,可看到对应的日期批注。典型应用场景例如,您可以针对某些大型促销活动设置日期批注并仅对活动项目成员开放可查看权限,后续对应成员进行数据分析时即可看到对应的日期...
进一步展开讲一下,就是提供了企业级的大数据生态组件,例如:Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降低运维⻔槛。 **火山引擎 EMR 的核心特性包括以下几点:**- 开源兼容 & 开放环境:大数据组件来自开源社区,与开源版本兼容。EMR 提供半托管的环境。EMR 托管在火山引擎的基础设施之上,通过管控面将用户在控制台上的操作传递到用户集群内部。...
火山引擎数据飞轮重点强调了数据消费在企业数字化过程中的重要性——通过数据消费助力业务发展,通过数据消费促进资产建设。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... 也会重点围绕上述三个特性展开,为消费行业构建更贴合行业特征的飞轮。 首先,数据来源杂实际上为消费行业企业的数据资产的建设带来了极大挑战。基于过去和诸多品牌企业的实践和探讨,火山引擎数智平台在消费行...