压缩，但保留原始集合项

在很多编程语言中，可以使用数据结构和算法来实现压缩集合并保留原始集合项。以下是一个示例使用Python的解决方法：

# 定义一个函数来实现压缩集合并保留原始集合项
def compress_with_original_items(collection):
    compressed_collection = []  # 创建一个空列表来存储压缩后的集合项
    original_items = []  # 创建一个空列表来存储原始集合项

    # 遍历集合中的每个项
    for item in collection:
        # 检查原始集合项是否已在原始项列表中
        if item not in original_items:
            original_items.append(item)  # 如果项不在列表中，将其添加到原始项列表
        compressed_collection.append(original_items.index(item))  # 将项的索引添加到压缩集合中

    return compressed_collection, original_items

# 测试示例
collection = [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 3]
compressed_collection, original_items = compress_with_original_items(collection)
print("Compressed collection:", compressed_collection)
print("Original items:", original_items)

输出结果：

Compressed collection: [0, 1, 2, 0, 1, 3, 4, 2]
Original items: [1, 2, 3, 4, 5]

上述示例代码使用了两个列表：compressed_collection 用于存储压缩后的集合项，original_items 用于存储原始集合项。通过遍历集合中的每个项，首先检查原始项列表中是否已存在该项。如果项不在列表中，将其添加到原始项列表。然后将项的索引添加到压缩集合中。这样就可以实现压缩集合并保留原始集合项的功能。