编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback ,但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许... 其实里面可能是一堆异步的远程请求;在此之上还想对这些异步函数做一些组合,这里假设是做两次请求,然后把两次的结果加起来,最后再加一个 1 ,就是这个例子里面的 sum 函数。通过 Async 和 Await 语法可以非常友好地把...
在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一...
解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 ... 特别是在导入非结构化数据这类场景,有计算 embeeding 这类高耗时的操作。为了避免单一用户的突发写入占用过多资源影响其他用户,VikingDB 引入了quota 和异步多队列机制来保证租户间的隔离,相关计算服务也会根据在线...
解决开源技术上手难 & 试错成本高的痛点,同时提供商业产品和技术支持服务。作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1.5W 个。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很... 除此之外,业务方还会将 1% 抽样的离线数据导入过来做一些简单验证,1% 抽样的数据一般会保存更久的时间。除了技术选型和实现方案,我们在支持推荐系统的实时数据时遇到过不少问题,其中最大的问题随着推荐系统产生...
> 字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... 此外还支持异步 Compact 来加速下游读取数据。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/608f6ffb72204801938464fbccd30472~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803...
近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 Client-Edge-Server 云边端架构(以下简称... 在其架构演进中,系统容量、可用性等一直是衡量其架构设计的关键因素。随着分布式架构理念的落地,通过集群部署代替单点部署,提升系统容量和可用性;再后来将服务端做上云部署,通过云服务的弹性、敏捷特性,可以随时扩...
在大部分情况都满足需求,而不需要额外的语法和库支持。实际上,整个可视化查询数据流迁移完后发现,100% 的异步需求都被 async/await 覆盖了。 同时,在数据流内调用异步函数得使用 `cmd.call(fn, args)`... 在优化前,甚至是字符串调用,查找 reference 时根本不 work,必须用精妙的全局搜索才能搜到,而且要注意搜索范围与关键字命名,实在让人疯狂。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.co...
支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Redis 内置了很多特性,其中比较重要的有:- **复制**:Redis 支持异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- ... 除此之外,可能还会有一些其它的特性要求:- 稳定的唯一标识- 有序、优雅地部署和缩放- 有序的自动滚动更新在 K8s 上,我们一般会用 StatefulSet resource 来托管有状态服务。## Redis 云原生实践下面...
> > > 字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com... 此外还支持异步 Compact 来加速下游读取数据。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a7b20a7ab8ae41bcbf660715e6b6c483~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=...
除此之外,业务方还会将 1% 抽样的离线数据导入过来做一些简单验证,1% 抽样的数据一般会保存更久的时间。除了技术选型和实现方案,我们在支持推荐系统的实时数据时遇到过不少问题,其中最大的问题随着推荐系统产生的数据量越来越大,单个节点的消费能力也要求越来越大,主要碰到如下问题:**问题一:写入吞吐量不足****挑战**:在有大量辅助跳数索引的场景下,索引的构建严重影响写入吞吐量。**解决方案**:异步构建索引。...
轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar 的关键特性如下: - 是下一代云原生分... producer 可以以同步或者异步的方式发布消息到 broker。|Mode| Description ||--|--|| 异步发送 | 发送消息后,producer等待broker的确认。如果没有收到确认,producer会认为发送失败。 || 同步发送 | producer ...
countDownLatch.await(); } catch (Exception e) { } finally { if (watch != null) { watch.close(); } } } public Wat... Watcher相当于一个异步的监控,在其eventReceived事件中可以不断的获取到任务的状态。配合CountDownLatch就可以完成需要的功能。# 总结当前Spark on K8S又或者是Flink on K8S的热度都很高,Flink官方在新的版本...
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字...