f5负载均衡是硬件还是软件_负载均衡
社区干货
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡,如下:* 硬件负载均衡 * 如 F5,性能好,但是贵。一般的互联网公司都没有采集硬件负载均衡* 软件负载均衡 * 4 层: 典型的如 LVS * 7 层: 典型的如 Nginx、HAProxy * 目前这两个都可以实现 4 层,但是更多的还是使用 Nginx 的 7 层功能。### 2,容器化下 LB 的异同点在物理机时代,还没有容器化之前...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
之后进入到腾讯云公网负载均衡,负载均衡后管理到TKE集群的NodePort实现流量接入;出口通过NAT网关实现流量分发。其他服务:其他支撑服务,如堡垒机,日志、监控等其他应用web通过堡垒机配合弹性公网IP/NAT网关实现流量... 梳理并绘制软件生命周期可能引发安全问题的场景;梳理平台架构存在安全风险的的部件,以及敏感数据的流向,帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识;- 第二阶段:安全扫描(DevOps集成安全),扫描阶段...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Netflix 推出了 Open Source Software Center(开源软件中心仓库),类似于 Apahce Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。- 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 *Microservices (h... Spring Cloud 的服务发现是基于 Eureka 的(后期也可以基于 Consul 进行),提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/714270979bd3473ab8570f5d6d87d00c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753262&x-signature=qEp6Zuc5l... 随着技术的发展(硬件和浏览器技术的进步),我们可能会看到更多的框架出现,以解决浏览器中运行AI应用的挑战。**未来可能会有更多的框架能够在浏览器中进行模型训练,而不仅仅是加载模型进行推理。未来的浏览器可能会支...
特惠活动
f5负载均衡是硬件还是软件_负载均衡-优选内容
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AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/714270979bd3473ab8570f5d6d87d00c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753262&x-signature=qEp6Zuc5l... 随着技术的发展(硬件和浏览器技术的进步),我们可能会看到更多的框架出现,以解决浏览器中运行AI应用的挑战。**未来可能会有更多的框架能够在浏览器中进行模型训练,而不仅仅是加载模型进行推理。未来的浏览器可能会支...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9566636e9614d02bdc5d2fa8f36f5f8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=o3m2pAjuRmkKBOhDVS6qGsys... 支持多种分析负载,包括可视化大屏、报表系统、自助分析以及开发分析应用等。 要搭建这种多元化分析平台,用户可以通过 DataLeap 进行数据开发,让数据通过离线方式或实时同步的方式流入数据库仓。然后,基于 Sp...
火山引擎开发者社区技术年货|2022 年最受欢迎的技术文章合辑
f5c488c7&scene=21#wechat_redirect) 查看火山引擎机器学习平台的架构在高性能计算、存储的规模化调度和模型分布式训练方面的设计,以及平台如何解决开发过程中,特别是算法团队管理过程中的一些痛点。 **基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓**目前,数据湖仓开源的几个趋势是数据架构向 LakeHouse 方向发展;计算向精细化内存管理和高效执行方向发展,榨干硬件性能;多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展;以及分析...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种 **新硬件** 。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的 **虚拟化也会产生损耗** 。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
高性能负载均衡、防火墙、IPv4/IPv6 双栈等多种特性,提供开关自定义限速、VLAN-VF 直通功能等满足业务的按需、弹性使用体验。另外,边缘计算节点的一键开通、镜像预热、自定义云报警、一键分发等特性功能,**有助于帮助业务减少部署和运维成本。**- 第三,**极致性能**:在硬件上,边缘计算节点优选新一代至强系列铂金处理器,100G/25G 智能网卡,提供高效计算和网络转化能力;同时采用 SPDK 技术优化磁盘 IO,并提供 NVMe SSD 高效云盘...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服... 网络隔离和安全性是至关重要的,kubezoo 提供了一个轻量级而强大的解决方案。> 2016 年,字节跳动启用 Kubernetes 技术栈,开始对业务... kube-apiserver 组件是 Kubernetes 集群的所有外部请求访问入口,以及 Kubernetes 集群内部所有组件的协作枢纽。在使用 Nginx 做 API Server 的四层负载均衡器时,由于 client 和 API Server 通过 HTTP2 连接,容易造...
