在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们之间总是存在着某种关系,这种**数... (https://baike.baidu.com/item/索引/5716853)技术有关。简单讲,数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能...
作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > ... 若将数据都放到内存中,会比较容易OOM。若将数据spill到磁盘,虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建...
concat('这里是随机中英文的名字—',@i), #按序列生成不同的name 100000000000000000+@i, concat('这里是随机中英文的地址—',@i), ... 可以看到带主键排序使用了主键索引,且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MyS...
问题及为实现降本增效目标需要调整的地方。 首先,需要**优化** **训练样本** **的存储大小**,减少存储成本。随着数据集的规模增长,存储需求、成本也会相应增加,这对于大规模的训练模型来说是一个挑战。其次,还需要**优化** **训练样本** **的读取速度**。随着芯片技术的迭代和算力的增长,训练模型所需的计算资源也在不断提升。然而如果样本的读取速度无法跟上算力的增长就会成为训练过程中的瓶颈,限制算力资源的有效利用...
为日志数据建立键值索引时,您可以将字段的数据类型设置为 text、long、double 或 json。本文介绍各个数据类型的配置说明及注意事项。 数据类型在日志服务中为日志字段设置键值索引时,需要为每个开启键值索引的字段... 日志服务支持 JSON 对象中的叶子节点建立索引,但不建议为包含叶子节点的子节点建立索引。若您为 JSON 对象中嵌套 JSON 对象建立索引,日志服务将把该子字段处的 JSON 对象值序列化成字符串处理。 配置样例例如在应...
为日志字段设置键值索引时,您需要为每个开启键值索引的字段设置数据类型(text、long、double 或 json)。字段的索引数据类型决定了您可以使用何种方式检索该字段,同时影响检索的精度和准确性。本文介绍各个数据类型... 日志服务支持 JSON 对象中的叶子节点建立索引,但不建议为包含叶子节点的子节点建立索引。若您为 JSON 对象中嵌套 JSON 对象建立索引,日志服务将把该子字段处的 JSON 对象值序列化成字符串处理。 配置样例例如在...
我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为...
被以下结构体引用: MySQL2ESSettings 参数 类型 是否必选 描述 示例值 IdxNameRule String 否 索引拼接规则。 Table:表示使用表名拼接方式。 DBAndTable:表示使用库名+表名的拼接方式。 Table ShardNum Integ... PostSequence:表示 PostgreSQL 的序列。 Schema:表示模式。 Event:表示事件。 DomainConstraint:表示域约束。 Table SrcObjName String 是 源端对象名称。 zaizai MetaProgressItem任务中结构迁移、库表结...
中的一小部分。如果各业务分别使用一个Flink任务,消费抖音埋点Topic,过滤消费各自关注的埋点,需要消耗大量Yarn资源,同时会造成MQ集群带宽扇出严重,影响MQ集群的稳定性。因此,**数据流提供了数据分流服务,使用一个Flink任务消费上游埋点Topic,然后通过配置规则的方式,将各业务关注的埋点分流到下游小Topic中,再提供给各个业务消费**。这样就减少了不必要的反序列化开销,同时降低了MQ集群带宽扇出比例。![picture...
要解决数据量大的问题,同时这个数据量还会不断地增长,2019年,字节内部每天新增的数据量就达到了 100 个TB。其次,在数据量大的基础上,仍要保有包含以下三个方向非常强的灵活性: **●****数据源头的灵活性。**也同时去支持批示数据和流式数据的导入,实现批流一体。**●****查询性能的多样性。**希望同时能够支持到明细数据和聚合查询,不希望在数据库当中只存聚合的数据。**●****交互式分析需求的灵活性。**...
from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`业务人员一般不具有SQL编程能力,而对于上述这些语句比较简单,但问题发散的场景,业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流... 分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL,但Spider引入了更多的SQL用法,例如Group By、Order By、Having等高阶操作,甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以...
## 一 前言Informer 是 Client-go 中的一个核心工具包,其实就是一个带有本地缓存和索引机制的、可以注册 EventHandler 的 client,本地缓存被称为 Store,索引被称为 Index。Informer 中主要包含 Controller、Refl... 太多重复的序列化和反序列化操作会导致api-server负载过重SharedInformer可以使同一类资源Informer共享一个Reflector。内部定义了一个map字段,用于存放所有Infromer的字段。通常会使用informerFactory来管理控...
原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高应用程序构建和运行时间序列速度的同时,减少了数据和索引的磁盘使用量,实现更好的性能和更大的规模。扩展了 MongoDB 在物联网、金融分析、日志解析、物流等方面的应用场景。您可以在创建集合的 db.createCollection()命令中,通过 { timeseries: { timeField: "timestamp" } } 字段来指定创建一个时间序列集合。更多详情,请参见 Cr...