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HPC:节点间多个独立的串行作业提交

高性能计算环境中,可以使用作业调度器来提交并管理多个独立的串行作业。下面是一个示例解决方法,使用Shell脚本和Slurm作业调度器。

  1. 创建一个Shell脚本,例如"submit_jobs.sh",其中包含要提交的多个串行作业的命令。每个作业的命令应该是串行执行的,并且可以独立运行。
#!/bin/bash

# 作业1
command1

# 作业2
command2

# 作业3
command3

# ...
  1. 在脚本中,使用Slurm的"sbatch"命令来提交作业。在每个作业的命令之前,使用"sbatch"命令设置作业的相关参数,例如作业名称、输出文件名、资源需求等。以下是一个示例:
#!/bin/bash

# 作业1
sbatch --job-name=job1 --output=job1.out --partition=partition_name --nodes=1 --ntasks-per-node=1 --time=1:00:00 << EOF
command1
EOF

# 作业2
sbatch --job-name=job2 --output=job2.out --partition=partition_name --nodes=1 --ntasks-per-node=1 --time=1:00:00 << EOF
command2
EOF

# 作业3
sbatch --job-name=job3 --output=job3.out --partition=partition_name --nodes=1 --ntasks-per-node=1 --time=1:00:00 << EOF
command3
EOF

# ...

在上面的示例中,"partition_name"应替换为实际的分区名称,"--nodes"和"--ntasks-per-node"参数指定了每个作业使用的节点数和每个节点上的任务数,"--time"参数指定了作业的最长运行时间。

  1. 保存并提交脚本,使用以下命令:
$ chmod +x submit_jobs.sh
$ sbatch submit_jobs.sh

这将提交"submit_jobs.sh"脚本中定义的所有作业到Slurm作业调度器中。

注意:以上示例中的命令和参数仅供参考,实际使用时需要根据具体的环境和要求进行调整。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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