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HPC如何添加cuda

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

nvidia-cuda镜像

## 简介CUDA-X AI 是软件速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...

Linux安装CUDA

# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 使用命令 `vim ~/.bashrc`将下列内容添加到文件末尾。```bashexport PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.0/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64```9. 保存退出,执行命令...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模化调度;二是模型分布式训练的速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战... HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。#### 存储侧存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- ...

AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

**什么是 AI 专用速芯片** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d53be8b5375742e48e1dec3f4243cf98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012451&x-signature=ViwYaHBslciq4Pkj%2BU%2Fmcxma%2FTQ%3D) AI 专用加速芯片的概念是相对通用算力芯片来说的,像这里提到的,左边 CPU、GPU 我们通常称之为通用算力,二者可以跑的运...

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HPC如何添加cuda-优选内容

HPC-制作RDMA容器镜像
如何增加RDMA相关环境。 在HPC实例上,依次执行以下命令,下载CUDA镜像,启动并进入容器。 说明 执行第二步命令启动容器时,需要将HPC实例上的virtualTopology.xml文件挂载至容器中。 docker pull nvcr.io/nvidia/cuda:12.0.0-devel-ubuntu20.04nvidia-docker run --gpus all -it -v /run/nvidia-topologyd/virtualTopology.xml:/run/nvidia-topologyd/virtualTopology.xml:ro nvcr.io/nvidia/cuda:12.0.0-devel-ubuntu20.04 bash 在...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练速比。更多信息,请参见高性能计算GPU型ebmhpcpni2l。 NCCL是NVIDIA的集合通信库,支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题...
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
安装CUDA工具包
CUDA工具包介绍CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的运算平台,该平台使GPU能够解决复杂的计算问题,包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 GPU云服务器采用NVIDIA显卡,则需要安装CUDA开发运行环境。建议您安装最新版本的CUDA驱动,适用于任何Linux或Windows发行版,包括CentOS、Ubuntu、Debian、Windows等。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装CUDA,则需要在创建GPU实例后,参考本文手动安...

HPC如何添加cuda-相关内容

HPC-配置单网卡多IP

一个网卡只能绑定一个IP,但是可以为其设置多个IP地址用于连接多个网段,本文介绍如何为单网卡分配多个IP进行RDMA通信。 前提条件您已购买高性能计算GPU型hpcpni2实例,具体操作请参见购买高性能计算GPU型实例。 操作... 在原有网卡的配置文件ifcfg-eth1末尾增加如下参数,并修改文件名为ifcfg-eth1:0。BOOTPROTO=dhcpDEVICE=eth1:$i HWADDR=b8:ce:f6:46:xx:xxIPADDR=198.18.xx.xx 要绑定的IP,根据使用情况进行调整NETMASK=255.255....

新功能发布记录

CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023年11月24日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 邀测上线GPU计算型gni3实例。 华东2(上海) 邀测 GPU计算型gni3 2023年09月08日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 部署了HPC GPU实例的高性能计算集群最多支持绑定5个vePFS文件系统。 华北2(北京) 邀测 管理vePFS存储资源 2023年08月17日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 正式上线GPU计算型gni2、GPU渲染型gni2-vws实例。 华北2(北...

HPC-搭建Slurm计算集群

进行作业步任务载、作业取消等操作。 slurmdbd:命令工具与控制进程访问数据库的中间层。它提供访问数据与关联信息的统一接口,并起到用户认证与安全隔离的作用。 Client commands用户命令包含 : sbatch:提交单节... 设置主机名: hostnamectl set-hostname m1hostnamectl set-hostname c1hostnamectl set-hostname c2 删除已安装的slurm。如果您之前未安装slurm,请跳过本步骤。 删除数据库。 yum remove mariadb-server mariadb-d...

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HPC-基于LLaMA的RDMA配置指南

本文以Ubuntu 20.04的hpcpni2实例为例,介绍在LLaMA多机训练时如何配置RDMA网络,充分发挥GPU算力和RDMA高速网络性能。 背景信息LLaMA(Large Language Model Meta AI )是Meta于2023年2月推出的大型语言模型系统(Larg... 在文件末尾添加如下参数。NCCL_IB_HCA=mlx5_1:1,mlx5_2:1,mlx5_3:1,mlx5_4:1NCCL_IB_DISABLE=0NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0NCCL_IB_GID_INDEX=3NCCL_NET_GDR_LEVEL=2NCCL_DEBUG=INFO 按Esc退出编辑模式,输入:wq并按下...

新功能发布记录

高性能计算(HPC)等场景。 华北 2 (北京) 2024-04-16 批量计算套件 华南 1 (广州) 2024-04-08 华东 2 (上海) 2024-04-15 VKE 概览页面支持快捷查询 VCI 主流规格族配额与用量信息 容器服务 概览 页面支持快捷查询弹... 帮助用户通过 VKE 更灵活地使用 GPU 计算资源。通过选择特定的 GPU 驱动版本,对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 ...

扩容高性能计算集群

操作场景您可以随时按需扩容高性能计算集群,即在集群中添加新购买的高性能计算GPU云服务器。 操作说明同一集群内,仅支持添加同一可用区、同一私有网络内、同一种规格的云服务器,因此为集群扩容时,会自动继承已有云服务器所属的可用区、私有网络和规格,且不支持变更。 若所属可用区内实例规格已售罄,将不支持扩容。 操作步骤登录高性能计算集群控制台。 单击目标集群对应“操作”列的“扩容”按钮,进入创建实例页面。 参考通过向导...

新功能发布记录

以及是否加入了共享带宽包。 商用 分配私网IPv4和IPv6地址 5 购买相同配置的实例,优化使用体验。 商用 购买相同配置的实例 6 实例元数据 支持在实例内部查看实例的网络性能,包括网络基准/峰值带宽能力和网络收发包... 自定义命令管理 17 支持对自定义命令设置执行权限。 配置自定义命令使用权限 18 支持更多公共命令。 公共命令汇总 19 优化使用体验,提供更多筛选功能,方便您快速找到所需云资源。 创建作业 2023年10月31日序号 功...

GPU实例部署PyTorch

本文将介绍GPU实例部署PyTorch,从GPU驱动开始彻底解决版本不匹配问题。 实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问...

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