hbase多维数据分析

HBase多维数据分析

HBase是一个高可靠、高性能、分布式的NoSQL数据库，是一个Hadoop生态系统中的重要组件。它提供了一种分布式的存储方式，适用于非常大的数据量，能够处理PB级别的数据量、上百亿行级别的数据，并具有与之相称的高并发访问能力。在日志分析、推荐系统、金融业等方面有广泛应用。

HBase中的数据是以行为单位存储的，每行数据有一个唯一的行键、多个列族、多个列限定符和一个时间戳。HBase的查询方式也有特点，能够快速查询一个行键的所有数据，但是对于关联查询、多维分析等场景时，需要使用HBase的一些特殊技术来进行数据分析。

下面介绍如何使用HBase进行多维数据分析。

1. 逆置索引

逆置索引可以将被查询的数据的值作为索引的主键来查询，例如对于一个销售数据表格，其中含有产品名称、销售时间、销售数量等字段，我们需要根据产品名称进行查询。如果正向建立索引，需要建立产品名称和行键之间的对应关系，查询每个产品需要遍历整张表格，效率较低。而逆置索引则可以将产品名称作为主键，把每个销售的行键存储在该主键对应的列限定符中，例如：

则可以通过查询prod:banana列族即可查询所有销售该产品的数据。

在HBase中实现逆置索引可以使用二级索引或Coprocessors来实现，这里示例使用二级索引的方式。

创建HBase表格

首先需要创建一个含有产品名称、销售时间、销售数量以及逆置索引的HBase表格，如下：

create 'sales', 'prod',