hbase多条件查询排序
社区干货
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
HBase 和 Cassandra;- 从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了 Redis。 最终我们挑选了 MySQL 来推进到下一步。## MySQL 的理论可行性- 可以支持 Key-Value(后续简称 KV 模型)或者 Key-Column-Value(后续简称 KCV 模型)的存储模型,聚集索引 B+树排序访问,支持基于 Key 或者 Key-Column 的 Range Query,所有查询都...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================... 聚集索引B+树排序访问,支持基于Key或者Key-Column的Range Query,所有查询都走索引,且避免内存中重排序, **效率初步判断可接受。**===========================================================================...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket ... 因此可以省去整个定位 File Group 的查询时间,定位 File Group 的时间也不会随着已有 Record 条数的增加而导致性能下降。同时分桶操作会在每个桶内对分桶列排序,排序后的数据一般能获得更高的压缩率,也能节省存储。...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket In... 因此可以省去整个定位 File Group 的查询时间,定位 File Group 的时间也不会随着已有 Record 条数的增加而导致性能下降。同时分桶操作会在每个桶内对分桶列排序,排序后的数据一般能获得更高的压缩率,也能节省存储。...
特惠活动
hbase多条件查询排序-优选内容
hbase多条件查询排序-相关内容
ListSessions
获取会话列表,可根据会话开始时间、结束时间、用户名、来源 IP 等筛选条件查询云堡垒机中的会话列表,并且能够按字段进行排序。 请求说明请求方式:POST 请求地址:https://open.volcengineapi.com/?Action=ListSessi... OrderBy参数 类型 是否必选 示例值 描述 Key String 否 Name 排序字段 Desc Boolean 否 true 是否进行降序排列。取值: true:降序 false:升序 请求示例json POST https://open.volcengineapi.com/?Action=Li...
DescribeFileSystems
调用 DescribeFileSystems 接口列举文件系统。 请求参数参数 类型 是否必选 示例值 描述 PageSize Integer 否 10 查询结果分页展示时,此参数用于表示每页的数据量。取值范围为 1~100。 PageNumber Integer 否 1 查... SortByType String 否 CreateTime 排序类型,取值说明如下: CreateTime:按照创建时间排序。 Capacity:按照总容量排序。 Filters Array of FileSystemFilter 否 详情请参见示例值 筛选符合条件的文件系统信息...
ListAccessControlPolicies
OrderBy Object of OrderBy 否 排序条件。 PolicyFilter参数 类型 是否必选 示例值 描述 Keyword String 否 policy 策略名关键字,会进行模糊查询 OrderBy参数 类型 是否必选 示例值 描述 Key String 否 Name 排序... 排列。取值: true:降序 false:升序 请求示例json POST https://open.volcengineapi.com/?Action=ListAccessControlPolicies&Version=2021-06-01Content-Type: application/json{ "PageNumber": 1, "PageSiz...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket ... 因此可以省去整个定位 File Group 的查询时间,定位 File Group 的时间也不会随着已有 Record 条数的增加而导致性能下降。同时分桶操作会在每个桶内对分桶列排序,排序后的数据一般能获得更高的压缩率,也能节省存储。...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket In... 因此可以省去整个定位 File Group 的查询时间,定位 File Group 的时间也不会随着已有 Record 条数的增加而导致性能下降。同时分桶操作会在每个桶内对分桶列排序,排序后的数据一般能获得更高的压缩率,也能节省存储。...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket ... 因此可以省去整个定位 File Group 的查询时间,定位 File Group 的时间也不会随着已有 Record 条数的增加而导致性能下降。同时分桶操作会在每个桶内对分桶列排序,排序后的数据一般能获得更高的压缩率,也能节省存储。...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而提升运维代价。 |在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket In... 因此可以省去整个定位 File Group 的查询时间,定位 File Group 的时间也不会随着已有 Record 条数的增加而导致性能下降。同时分桶操作会在每个桶内对分桶列排序,排序后的数据一般能获得更高的压缩率,也能节省存储。...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... Krypton 使用了多种 Data Encoding 和 Index 来加速 Scan 与点查。为了快速定位数据的物理位置,用户可以在 DDL 中选择合适的 Index,Krypton 支持的 Index 如下:1. Ordinal Index:根据行号快速查找目标的 Data ...
ListUsersFromUserGroup
获取用户组中的用户列表,可根据用户状态、用户来源等筛选条件查询用户组中符合要求的用户列表,并且能够按字段进行排序。 请求说明请求方式:POST 请求地址:https://open.volcengineapi.com/?Action=ListUsersFromUs... OrderBy参数 类型 是否必选 示例值 描述 Key String 否 Name 排序字段 Desc Boolean 否 true 是否进行降序排列。取值: true:降序 false:升序 请求示例json POST https://open.volcengineapi.com/?Action=Lis...
